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Project codename "GeoFlow" Preview for Excel - Office 2013 | Microsoft BI
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データウェアハウス - Wikipedia
データウェアハウスとは、企業内のシステムやアプリ、クラウドサービスなどから定期的にデータを時系列に蓄積していくシステムのこと。 概要[編集] 定義[編集] データウェアの提唱はアメリカの計算機科学者ビル・インモン（英語版）(William H. Inmon)で、1990年の著作によれば、「データウェアハウスは、意思決定(Decision)のため、主題別(Subject-oriented)に編成され、統合(Integrate)され、時系列で、削除(Delete)や更新(Update)しないデータの集合体」とされる。 複数の基幹系システム（製造管理システム、販売管理システム、会計システムなど)から、マスタやトランザクション(取引)を抽出して、再構成・再蓄積したシステムを指すことが多い。 データウェアハウスの成立と発展[編集] データウェアハウスの登場は、1990年代にハードディスクが安くなった
Amazon QuickSight（あらゆるデバイスからアクセス可能な高速BIサービス）| AWS
Amazon QuickSight を使用すれば、組織内のすべての人が自然言語で質問したり、インタラクティブなダッシュボードを探索したり、機械学習を利用したパターンや外れ値を自動的に探したりすることで、データを理解できます。 QuickSight は、お客様向けに毎週数百万のダッシュボードビューを提供し、エンドユーザーがより適切なデータ駆動型の意思決定を行えるようにします。
Business Intelligence Tools - Amazon QuickSight - AWS
Amazon QuickSight Unified business intelligence at hyperscale Amazon QuickSight powers data-driven organizations with unified business intelligence (BI) at hyperscale. With QuickSight, all users can meet varying analytic needs from the same source of truth through modern interactive dashboards, paginated reports, embedded analytics, and natural language queries. With Amazon Q in QuickSight, busine
アナリティクスを民主化する--セールスフォース、日本でもSaaS型BIを秋から
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます セールスフォース・ドットコムはSaaS型のビジネスインテリジェンス（BI）ツール「Salesforce Analytics Cloud」を日本市場で一般向けに今秋から提供する。8月からパイロットプログラムを立ちあげ、金融や保険、小売り、流通といった業界での導入を予定している。 8月から始めるパイロットプログラムでは、多数の顧客を抱え、コールセンターや営業を通じで顧客との接点が多い業界で先行的に導入する。Saleforce上に蓄積される各部門からの顧客データを統合し分析することで、新たな顧客のニーズを発見し、ビジネスの拡大とカスタマーサービスの向上を実現するという。 セールスフォース・ドットコムはパートナーとの連携を進め、Analytic
Re:dash - Make Your Company Data Driven
Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as email to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write
Amazon Redshiftへのデータ投入からBIツールによる可視化までの手順
データの入手、整形 Amazon S3へのデータのアップロード Amazon Redshift：テーブルの作成 Amazon Redshift：データの投入 Amazon Redshift：SQLによるバッチ処理（ETL） BIツールからの接続確認 また、利用するBIツールはTableau社が提供している『Tableau Desktop』というデスクトップツールを利用したいと思います。文中『Tableau』という言葉が出て来た際はこの『Tableau Desktop』のことを示しているとご理解ください。 データの入手・整形 では分析を行いたいデータを準備するところから見ていきましょう。Tableau社では各種デモで用いることができるようなサンプルデータを公開していますが、今回はそのサンプルデータを利用したいと思います。 以下のリンクで公開されているものは、架空の店舗別・地域別売り上げデータ
Amazon Redshift（高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウス）| AWS
何万ものお客様が Amazon Redshift を毎日使用して、データ分析ワークロードを最新化し、ビジネスに役立つインサイトを提供しています。Amazon Redshift は、フルマネージド型で AI を活用した超並列処理 (MPP) アーキテクチャにより、ビジネス上の意思決定を迅速かつコスト効率よく行えます。AWS のゼロ ETL アプローチは、すべてのデータを統合して、強力な分析、ほぼリアルタイムのユースケース、AI/ML アプリケーションを実現します。最先端のセキュリティ機能ときめ細かなガバナンスに支えられて、組織、AWS リージョン、さらにはサードパーティのデータプロバイダー内および組織間で、データを簡単かつ安全に共有および共同編集できます。
機械が人間の知性を超える日をどのように迎えるべきか？――AIとBI/井上智洋 - SYNODOS
コンピュータが全人類の知性を超える未来のある時点は、シンギュラリティ(Singularity、特異点、技術的特異点)と呼ばれている。アメリカの著名な発明家カーツワイルによればそれは2045年に到来するという。そして、そのような時点に発生する様々な問題は、ひっくるめて2045年問題と言われている[*1]。 シンギュラリティとはもともと数学や物理学で使われている用語である。物理学では、シンギュラリティは物理法則（一般相対性理論）が通用しない特異な点である[*2]。技術的特異点としてのシンギュラリティもそれと同様に、技術に関する予測が成り立たず、既存の経済法則も通用しなくなるような時点である。 人類の経済社会における進化のオメガ点、つまり終局であるシンギュラリティに至ると、全ての労働は、人工知能とそれを搭載したロボットが行うので、人間は労働から解放されることになる。すると「労働からの解放と言うが
What’s New at AWS – Cloud Innovation & News
AWS is constantly adding new capabilities so you can leverage the latest technologies to experiment and innovate more quickly. What's New posts show how we are doing just that, providing a brief overview of all AWS service, feature, and region expansion announcements as they are released. Browse the page below to learn about our latest innovations.
BigQuery enterprise data warehouse
Google is named a leader in The Forrester Wave™: Data Lakehouses Q2 2024 report. BigQuery is a fully managed, AI-ready data analytics platform that helps you maximize value from your data and is designed to be multi-engine, multi-format, and multi-cloud. Store 10 GiB of data and run up to 1 TiB of queries for free per month. New customers also get $300 in free credits to try BigQuery and other Goo
Salesforce AppExchange | 有数のエンタープライズクラウドマーケットプレイス
AppExchange は、セールス、マーケティング、カスタマーサービスなど、あらゆる業種および部門に Salesforce を拡張できるすぐにインストール可能なアプリケーション、ソリューション、コンサルタントを揃えた世界有数のエンタープライズクラウドマーケットプレイスです。
OLAP - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "OLAP" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2022年8月） OLAP（オーラップ[1]）は、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法。ビジネスインテリジェンス[注釈 1]と呼ばれるより大きなカテゴリに属している。 OLAPの典型的な用途は売上報告、市場分析、経営報告、ビジネス業績管理（BPM）、予算作成、計画作成、財務諸表作成などである。OnLine Analytical Processingの頭文字を略した語[2]であり、日本語ではオンライン分析処理[1]もしくは多次元分析[2]とも呼ばれる。 OLAPの主な特徴は
SAP Small Business One
ERP を初めて導入する場合でも、既存の ERP から移行する場合でも、あらゆるビジネスニーズに対応する完全モジュール型ソリューションをお選びください。
SAP S/4HANA準拠の事前定義済み経営分析テンプレート KPIMart | JFEシステムズ株式会社
SAP® ERPのデータを抽出してBIで分析・・・KPIMart BASIC KPIMart®は、SAP® ERPの主要な標準データを抽出してDWH・OLAP・レポートに格納するETLジョブが事前定義されてます。経営分析システムを構築するにあたってはPoC（Proof Of Concept）フェーズが必要であり、実機、実データを使ったモックアップ検証が重要です。KPIMart®は90日でモックアップを導入することができます（抽出データ量を少なくすれば更に導入期間を短縮可能です） NEW! ROIC経営管理 ROIC（Return On Invested Capital 投下資本利益率）は、IFRSや、東証と金融庁がまとめた2018年改定版「コーポレート・ガバナンス・コード」で現在、最も導入が盛んな経営KPIです。 しかしながら、これまでROICは、SAP ERPのデータ構造上管理会計向けに
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In-memory processing - Wikipedia
Pentaho - Wikipedia
Mobile business intelligence - Wikipedia
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