【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に～「Diagnostics / 特集号」に論文が掲載 ～
【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に～「Diagnostics / 特集号」に論文が掲載 ～ デジタル病理支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社 ( 本社：福岡県福岡市、代表取締役CEO： 飯塚 統、以下「メドメイン」)は、Deep Learning（深層学習）の転移学習を用いることで、前立腺の針生検病理組織デジタル標本において、前立腺癌を極めて高精度に検出する人工知能の開発に成功しました。 また、この開発に関する論文をMDPI（https://www.mdpi.com）が発行するDiagnosticsに投稿し、2022年3月21日にArtificial Intelligence in Pathological Image Analysisの特集号にて掲載されたことをお知らせします。（掲載箇所：https://www.mdpi.co
がん治療・研究に対する計算生物学的アプローチ - 株式会社 NAM
こんにちわ、株式会社NAMの中野哲平です。 人工知能を用いて医療をより良くする研究は非常にホットな話題で、特に新薬の開発やがんの研究などは注目を集めています。 例えば、クイズ王とクイズバトルをして勝利したことで一躍有名になったIBMの人工知能Watsonは、今やがん治療に欠かせない新しい頭脳となるべく、世界トップレベルのがん研究所であるメモリアル・スローン・ケータリング・がんセンター(Memorial Sloan Kettering Cancer Center) との共同研究で目覚ましい成果を上げています。 forbesjapan.com www.mskcc.org その他にも国内企業としては、深層学習に特化したベンチャーのPFNもガン研究に非常に力を入れいます。 ところで、機械学習の世界最大の国際会議の一つであるICML (International Conference on Mach
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