ECS(Fargate)のServiceをCDKで構築・デプロイしてみた | DevelopersIO
お仕事でAWS環境を構築する機会がありましたので、今回はじめてCDKを使って構築してみました。CDKで環境構築する記事はたくさんありますので全体は割愛するとして、本記事ではCDKを使ったECS(Fargate) Serviceのデプロイフローにフォーカスしてご紹介します。 バージョン $ cdk version 1.32.0 (build 9766ad6) 全体構成 全体構成としては、以下の図のようにオーソドックスなWeb3層アプリケーションの構成です。 ECS Serviceに関連する主なリソース構成を以下の図に示します。 このリソース構成のうち、緑色の線で示したリソースはインフラ管理用のCDKで管理し、オレンジ色の線で示したリソースはECS Serviceデプロイ用のCDKとしてアプリケーションのリポジトリで管理しています。 デプロイフロー デプロイフローを以下の図に示します。 Git
爆速でFargateをスケールさせる「aws-fargate-fast-autoscaler」を試してみた | DevelopersIO
CloudWatchだけでは実現できない超高速なFargateのスケール処理をCDKをつかったStep Functionsで実装しているリポジトリです。是非参考にしてみてください。 「Fargateをいかに早くスケールさせるか、そこに命をかけた男がいた…」 先日参加したセミナー（コンテナ好き4名がコンテナの魅力を喋り倒すJAWS-UGコンテナ支部に行ってきた）にそんな男がいたわけですが、その仕組を改めて動かす機会があったので、紹介します。 CloudWatchを利用しないStep Functionsを利用した爆速スケールの仕組み CDKによる環境一式のデプロイ という両面で非常に参考になるリポジトリです。そのあたり興味があるかたは是非一度この記事を読んでいただきながら皆さんの環境でためしていただきつつ、今後のStep Functionsの使い方やCDKのサンプルとして活用いただければと思い
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