入門 ソーシャルデータ 第2版
「本書を読めば、学べてよかったと思うことが身につき、あなたの道具箱に必要不可欠なツールが加わるが、おそらくそれよりも重要なのは、あるストーリーが語られ、その過程がとても楽しいことだ。そのストーリーとは、ソーシャルウェブサイトをめぐるデータの科学であり、ソーシャルサイトに詰め込まれたデータは何なのか、それらのデータを使ってあなたが（あるいはほかの誰かが）できることとして、どのような可能性があるのかといったことだ。」（本書「はじめに」より） 本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あ
ウェブマイニング - Wikipedia
ウェブマイニング（英: web mining）とは、ウェブサイトの構造やウェブ上のデータを利用して行うデータマイニングのことである。ウェブ上にあるデータやコンテンツ、テキスト情報から役立つ情報を抽出する処理のことで、掲示板やブログ、商品レビューの情報から意見・評判を抽出するシステム、SNSサイトやEコマースサイトからの人間や商品の関係性を抽出するシステム等が実用化されている。"Web mining"の語の初出はOren Etzioniにより1996年11月にACMに提出された論文と推測される。 参考文献[編集] Oren Etzioni, "The World Wide Web: quagmire or gold mine?", Comm. of ACM, November 1996. R. Kosal and H. Blockeel, "Web Mining Research: A Su
コンテンツのテスト＆最適化 | Oracle Marketing Cloud | 日本語
Oracle Advertising In an increasingly complex and connected world, you need to know who your best audiences are and be able to reach them in the right environment. You need to make sure that your ads are seen by real people. It’s all about that age-old question: “Did my advertising achieve its objectives?” With Oracle Advertising (formerly Oracle Data Cloud), you can answer this question today and
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Social analytics - Wikipedia
