BigQueryでマテリアライズドビューが提供開始、プレビューとして。複雑なクエリをより高速に実行可能
BigQueryでマテリアライズドビューが提供開始、プレビューとして。複雑なクエリをより高速に実行可能 Google Cloudのデータウエアハウス向けデータベースであるBigQueryに「マテリアライズドビュー」機能がプレリリース版として追加されました。 一般にリレーショナルデータベースにおける「ビュー」とは、仮想的なテーブルのようなものとされます。これによって、BIツールを使ってデータベースへ検索を実行する際などに、複雑なテーブル構成を隠蔽して分かりやすい構成のビューだけを見せたり、特定のユーザーにアクセスを許すビューだけを見せる、といったことが可能になります。 通常のビューは仮想的な存在であり実体を持たないため、ビューに対するクエリは実際にはビューを構成するテーブルに対するクエリに分解され、実行され、結果が返されます。 一方、マテリアライズドビューはテーブルのように実体を持つビューと
Create a table definition file for an external data source | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Create a table definition file for an external data source This page describes how to create a table definition file for an external data source. An external data source is a data source that you can query directly even though the data is not stored in BigQuery. A table definition file contains an
Analyzing Audit Logs Using BigQuery | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. BigQuery audit logs overview Overview Cloud Audit Logs are a collection of logs provided by Google Cloud that provide insight into operational concerns related to your use of Google Cloud services. This page provides details about BigQuery specific log information, and it demonstrates how to use Bi
Load and query data with the bq tool | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Load and query data with the bq tool Learn how to create a dataset, load sample data, and query tables with the bq command-line tool. To follow step-by-step guidance for this task directly in the Google Cloud console, click Guide me: Guide me Before you begin Sign in to your Google Cloud account. I
Use BigQuery ML to predict penguin weight | Google Cloud
Send feedback Use BigQuery ML to predict penguin weight Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. In this tutorial, you use a linear regression model in BigQuery ML to predict the weight of a penguin based on the penguin's demographic information. A linear regression is a type of regression model that generates a continuous value from a linear combinati
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
語彙の構造と構文 | BigQuery | Google Cloud
地理空間分析の概要 | BigQuery | Google Cloud
パラメータ化されたクエリの実行 | BigQuery | Google Cloud
クラスタ化テーブルの作成と使用 | BigQuery | Google Cloud
テーブル スキーマでネストされた列と繰り返し列を指定する | BigQuery | Google Cloud
ローカル データソースから BigQuery にデータを読み込む | BigQuery | Google Cloud
BigQuery ML でペンギンの体重を予測する | Google Cloud
Specify nested and repeated columns in table schemas | BigQuery | Google Cloud
BigQuery で承認済みビューを作成する | BigQuery | Google Cloud
The CREATE MODEL statement | BigQuery | Google Cloud
Enable the BigQuery sandbox | Google Cloud
Create and use clustered tables | BigQuery | Google Cloud
API のパフォーマンスに関するヒント | BigQuery | Google Cloud
Datetime functions | BigQuery | Google Cloud
Loading ORC data from Cloud Storage | BigQuery | Google Cloud