AIの革命技術が実用に、「人間超え」はまだ遠く人工知能（AI）分野で数十年来の歴史を持つ技術「ニューラルネットワーク」が今、復権している。深い階層のニューラルネットを学習可能にする技術「ディープラーニング」が登場したことで、画像認識や音声認識などで従来手法と比べて高い精度を実現した。ただし現時点での応用範囲は限定的で人に近づくにはさらなる革新が必要だ。 「人工知能に革命をもたらす」として一般の新聞や雑誌をもにぎわすようになった「ディープラーニング（deep learning、深層学習）」技術。その実用化が猛烈な勢いで進んでいる。米Google社 Senior FellowのJeff Dean氏は2015年3月に開催されたイベントで、同社の写真検索サービスや道路画像表示サービス「Street View」、Androidの音声認識、広告表示など「既に47種類の自社サービスで利用している」と明言した。 Google社に限らず、米Micros
