Firestore への自動アップグレード | Cloud Datastore ドキュメント | Google Cloudデジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。
基幹系システムの基本構成とCloud SQLのCRUD処理
1 連載の概要 1.1 本連載の趣旨と概要 基幹系はソーシャル系などに比べて、誤解を招く言い方かもしれませんが保守的な面があり、先端的な機能などの取り込みも遅れがちです。また、実際問題として基幹系ではソーシャルWebなどに比べて、システム機能の要件のハードルが高くなる部分が多いです。しかしそのような基幹系だからこそ、クラウド他Webの先端機能を利用すればどのように変貌・効率化するかを考えてみるのも意味のあることと筆者は考えます。 本稿では8回程度のやや長期の連載を予定しています。内容としては、GoogleのPaaSクラウド（Google App Engine、以後GAE）上でRDBのMySQLを使用できるようにした「Google Cloud SQL」を中心に取り上げますが、その他にもさまざまなツールやサービスと組み合わせた内容にする予定です。 サービスの組み合わせで取り上げる内容としてはW
Connect using the Cloud SQL Auth Proxy | Cloud SQL for PostgreSQL | Google Cloud
Send feedback Connect using the Cloud SQL Auth Proxy Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page describes how to connect to your Cloud SQL instance using the Cloud SQL Auth Proxy. For more information about how the Cloud SQL Auth Proxy works, see About the Cloud SQL Auth Proxy. Overview Using the Cloud SQL Auth Proxy is the recommended method f
駆け足で見るGoogle Cloud SQLでできること（1/3） － ＠IT
連載：使ってみました！ Google Cloud SQL 第1回 駆け足で見るGoogle Cloud SQLでできること クラスメソッド 中村修太（なかむら しゅうた） 2012/2/22 アマゾンやマイクロソフトに続いて、ついにグーグルもRDBMSのサービスを提供し始めました。今回は、あえて詳細な解説は避けて、このサービスでどんなことができるのかを駆け足でお見せします（編集部） GoogleがついにRDBMSサービスの提供を開始！ 2011年11月、Googleは「Google Cloud SQL」というサービスの提供を始めました。リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の機能をインターネットを通して提供するサービスです。はやりの言葉で言えば、「クラウド環境で動作するRDBMS」ということです。 本稿執筆時点では、このような形でRDBMSのサービスを提供している例は少なく、
TechCrunch | Startup and Technology News
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
Google Cloud SQLとBigtableのコード記述と処理スピードを比較・検討してみる
Java言語からのアクセスで、Cloud SQLではMySQLの動的SQLを使用し、BigtableではLow-Level APIを使用しています。Bigtableアクセス用のAPIとしてはこの他に、日本発のオープンソースフレームワークのSlim3やJDO（Java Data Objects）、JPA（Java Persistence API）などもありますが、アクセスパフォーマンスでは、ここで使用するLow-Level APIか最も優れているはずです。 処理スピード比較 処理スピードの比較は、アイテムマスタのCRUD処理（登録・参照・更新・削除）をそれぞれ同じ画面内容からのアクセスで、Bigtableはクラウド環境で、Cloud SQLではクラウドとローカルの両方で測定を行っています。処理時間の測定では該当のメソッドが呼び出された瞬間から登録などの処理完了直後までの時間を、それぞれの処理
Google App EngineでGoogle Cloud SQLを使ってみる | DevelopersIO
Google Cloud SQLとは 先日、Googleは同社が提供するクラウドサービスであるGoogle App Engine ※1でリレーショナルDBが使用できるサービス、 Googel Cloud SQL ※2を発表しました。このサービスはMySQLライクな機能を提供し、DC間の同期もサポートされているようです。 Google Cloud SQLは2011/10/14現在、Labsにて限定プレビューになっています。 Google App EngineのDBといえば、いままではNoSQLデータベースであるBigTableを使用するしかありませんでしたが、 今後はMySQLライクなリレーショナルDBを(もしくは両方同時に)使用することができるようになります。 現在は限定プレビューなので、いくつか手順を踏まなければ使用することができませんが、ご紹介させて頂きます。 Google Cloud
Datastoreの仕組み ～Consistencyについて～
はじめに スケーラビリティと可用性が高いと言われているGoogle Cloud Datastore。 しかし、それはなぜかと聞かれても、うまく答えられる方は少ないのではないでしょうか？ 弊社ではGAEとともに、この3,4年ずっとDatastoreを活用したシステム開発に注力し、ノウハウを積み重ねてきました。 今回はそのDatastoreの仕組みについて少しお話しします。 特にACIDのConsistency（一貫性）に注視して説明します。 またこの記事は、Googleのこちらのページとこちらの論文（pdf）を参考にして書かれています。 よかったらこの記事と読み比べてみて下さい。 一貫性って？ トランザクション処理を行う上で、データの一貫性を保つことは絶対必要です。 よくある一貫性の例で、「残高は減っているのに相手に送金できてない！」などはあってはいけないですよね。 このように重要な一貫性で
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「Google Cloud SQL」発表、Google App EngineでSQLデータベース利用可能に
Cloud SQL ドキュメント | Google Cloud
Quickstart: Connect to Cloud SQL for PostgreSQL from Cloud Shell | Google Cloud
Connect to Cloud SQL from Google Kubernetes Engine | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
Cloud SQLで学ぶ業務・基幹系アプリ再入門一覧
agilecatcloud.com
Google Cloud SQLは基幹系で使えるのか
Private IP | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
Known issues | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
SSL / TLS 証明書の構成 | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
ネイティブ モードと Datastore モードからの選択 | Cloud Datastore ドキュメント | Google Cloud
Datastore の概要 | Cloud Datastore ドキュメント | Google Cloud