Reducing Cross-Zone Egress at Spotify with Custom gRPC Load Balancing Recap
#技術書典6 に出典されたミクシィグループエンジニア有志による技術書です。 当日の詳細はこちら https://medium.com/mixi-developers/3c1af2525865 << 目次 >> 1章:「ドラクリヤ・バレット」の作成事例 2章:XFLAG Academy アプリ 3章:ファイトリーグにおける Unity のシーンアセット最適化 4章:ファイトリーグ環境を OpenAI Gym で構築した話 5章:Elixir と MUCOM88 で構造的な作曲に挑戦 << TECH NOTE 一覧 >> mixi tech note #01 https://speakerdeck.com/mixi_engineers/mixi-tech-note-number-01 mixi tech note #02 https://speakerdeck.com/mixi_
Deep learning is exploding in popularity these days, powering everything from photo tagging to self driving cars – and you don’t need to hire a data science team or learn C++ to use machine learning models in your application. We'll learn some modern deep learning techniques, targeted at Ruby developers with no prior experience in the field. We’ll also cover the various tools available in the Ruby
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