スタートアップのためのマイクロサービス入門 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのマイクロサービス入門 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 以前「スタートアップのためのコンテナ入門 – Kubernetes 編」を出した際に記事内で、マイクロサービスやサービスメッシュにふれる機会がありました。今回は AWS でデベロッパーアドボケイトをしているトリ氏 (@toricls) にマイクロサービスについて記事を寄稿いただきました。 ※ 本記事は Software Design 2020年7月号 に掲載された「スタートアップのためのAWSテクノロジー講座 – マイクロサービスのあるべき姿と特徴を知る」からの転載、改修版です。 目次 マイクロサービスにはコンテナが必要なのか？ サービスメッシュは本当に必要なのか？ 「マイクロサービス」という言葉の功罪 マイクロサービスが必
技術的なお問い合わせに関するガイドライン | AWS サポート
AWS サポートでは、お客様の課題の解決を効率的かつ迅速に行いたいと常に考えています。本ページでは、お客様が技術的なご質問をサポートケースに起票いただく際に、早期解決に役立つポイントをまとめました。例文も掲載していますのでぜひご参照ください。 なお、サポート全般についての一般的な情報は、AWS サポートをご参照ください。 サポートレベル毎の技術サポートへのアクセスについては、AWS サポートのプラン比較をご参照ください。 基本情報の入力について サービス／カテゴリー お問い合わせ内容に最も近い項目をご選択いただくことで、適切な回答が早期に得られる可能性が高まります。 お問い合わせ言語 日本語を選択します。英語での技術支援をご希望の場合には English を選択します。 連絡方法 多くの場合、Web を推奨します。連絡方法の詳細については、連絡方法（Web、電話、Chat）の選択についてを
Operating Lambda: パフォーマンスの最適化 – Part 1 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Operating Lambda: パフォーマンスの最適化 – Part 1 Operating Lambda シリーズでは、AWS Lambda ベースのアプリケーションを管理している開発者、アーキテクト、およびシステム管理者向けの重要なトピックを取り上げます。この 3 部構成のシリーズでは、Lambda ベースのアプリケーションのパフォーマンスの最適化について説明します。 サーバーレスアプリケーションは、並列化と同時実行が容易であることから、非常に高いパフォーマンスを実現することができます。Lambda サービスはスケーリングを自動的に管理しますが、アプリケーションで使用する個々の Lambda 関数を最適化することで、レイテンシーを削減し、スループットを向上させることもできます。 本稿では、Lambda 実行環境のライフサイクルやコール
Amazon Elasticsearch Service が AWS Graviton2 (M6g、C6g、R6g、および R6gd) インスタンスの提供を開始
Amazon Elasticsearch Service は、AWS Graviton2 インスタンスファミリーのインスタンスの提供を開始しました。インスタンスタイプには、汎用 (M6g)、コンピューティング最適化 (C6g)、およびメモリ最適化 (R6g、R6gd) が含まれます。お客様は、現世代 (M5、C5、R5) の対応する x86 ベースのインスタンスと比較して、最大 38% 向上したインデックス作成スループット、50% 削減されたインデックス作成レイテンシー、30% 向上したクエリパフォーマンスの恩恵を受けることができます。 Amazon EC2 M6g、C6g、R6g インスタンス、およびそれらのディスクバリアントには、64 ビットの Arm Neoverse コアと AWS が設計したカスタムシリコンを用いて構築された AWS Graviton2 プロセッサが搭載されていま
AWS and Docker collaborate to simplify the developer experience | Amazon Web Services
Containers AWS and Docker collaborate to simplify the developer experience Developers can now use Docker Compose and Docker Desktop to deploy applications to Amazon ECS If you were to ask any developer who has worked with containers, you find out they have used or are aware of Docker Desktop and the Docker CLI for building applications on their desktop. They’ve also most likely used Docker Compose
Amazon Elastic Container Service が EC2 起動タイプの環境ファイルのサポートを開始
Amazon Elastic Container Service (ECS) は、EC2 起動タイプを使用してコンテナの環境変数を格納するための環境ファイルをサポートするようになりました。これにより、すべてのコンテナのキーと値のペアとして環境変数を手動で編集する代わりに、一元的に配置されたファイルを編集または参照することで、環境変数の設定が簡素化されます。 さまざまなタイプのコンテナで構成される大規模なアプリケーションでは、ワークロードが期待どおりに実行されるようにするには、広範な設定が必要です。これは、ビルドとテストのフェーズの後、および環境間でワークロードを移動するときに特に重要です。例としては、テストから本番への移行が挙げられます。 環境ファイルは、Amazon S3 でホストされている 1 個から数個までのファイルに環境変数を格納します。エラーが発生しやすく、大規模なアプリケーショ
AWS が Amazon Elasticsearch Service の UltraWarm を一般提供することを発表
Amazon Elasticsearch Service の UltraWarm が一般でご利用可能になりました。UltraWarm は Elasticsearch と Kibana を使用してデータを保存し、インタラクティブに分析できるパフォーマンスを最適化したウォームストレージ層で、GB あたりのコストをホットストレージオプションよりも最大 90% 削減できます。UltraWarm とともに、Amazon Elasticsearch Service はホットウォームドメイン設定をサポートします。ホットストレージで、インデックスの作成とデータへの最速のアクセスが可能です。UltraWarm は、アクセス頻度の低い古いデータ用の安価で耐久性のあるストレージでホットストレージを補完しながら、同じインタラクティブな分析も継続して行えます。 UltraWarm で従来のホットウォーム設定のメリッ
Amazon Elasticsearch Service がカスタム辞書ファイルをサポート開始
Amazon Elasticsearch Service が、カスタム辞書ファイルをドメインに追加するためのサポートを提供するようになりました。シノニム、ストップワード、セグメンテーションファイルを指定して、インデックス作成、マッチング、検索の関連性を向上させることができます。以前は、これらのタイプのカスタマイズをマッピングに直接含めることしかできなかったため、扱いにくくて管理するのが困難でした。 シノニムは、類似の概念に沿って一致結果を拡張する手段を提供します。たとえば、シノニムを「one-> 1」に指定して、これらの関連概念を含むすべてのクエリに一致させることができます。ストップワードは、「a、an、the」のようにあまりに一般的で価値が低い用語であるため、一致や関連性に積極的に貢献することはありません。これらのワードはインデックスとクエリから削除されます。アジア言語とドイツ語でフリー
Amazon Elasticsearch Service でインデックス管理を自動化する
Amazon Elasticsearch Service で、定期的なインデックス管理アクティビティを自動化できるようになりました。以前は、Elasticsearch 内のデータライフサイクルを管理するために追加ツールを使用する必要がありました。たとえば、顧客は多くの場合、運用ログのインデックスを毎日設定し、夜の間にロールオーバーして、30 日後に最も古いインデックスを削除します。Index State Management を使用して、インデックスの経過時間、サイズ、その他の条件に基づいて、Amazon Elasticsearch Service ドメイン内からすべての操作を自動化するポリシーを作成できるようになりました。 Index State Management を使ってルーチンタスクのカスタム管理ポリシーを定義し、それらをインデックスおよびインデックスパターンに適用できます。各ポ
スタートアップのためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 前回「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」という記事を公開致しましたが、今回はスタートアップ企業に特におすすめな AWS Fargate についてご紹介します。 前回もお話しましたが、「そろそろコンテナやった方がいいか？」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか？」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といった漠然とした課題感をお持ちの方は「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」から目を通して頂ければと思います。 ※ 本記事は Amazon ECS を前提に書かれております。（執筆時点では Amazon EKS に未対応であったためです。）Amazo
Amazon Aurora Multi-Master is Now Generally Available
Amazon Aurora Multi-Master is now generally available, allowing you to create multiple read-write instances of your Aurora database across multiple Availability Zones, which enables uptime-sensitive applications to achieve continuous write availability through instance failure. In the event of instance or Availability Zone failures, Aurora Multi-Master enables the Aurora database to maintain read
Amazon Elasticsearch Service でイベント監視およびアラートのサポートを開始
Amazon Elasticsearch Service が組み込みのイベント監視とアラートを提供するようになりました。これにより、ドメインに保存されているデータを監視し、事前に設定されたしきい値に基づいて自動的に通知を送信できます。例えば Amazon Elasticsearch Service ドメインに HTTP サーバーログを保存している場合、応答コードを監視し、エラーが多すぎる場合は自分のドメインからチームに警告することができるようになります。 このアラートの機能は、アラートの設定と管理のための Kibana インターフェイスおよび REST API をサポートしています。Kibana では、簡単なビジュアルエディターを使用したり、カスタム Elasticsearch クエリを作成してモニターを設定したりできます。モニターは複数のトリガー条件をサポートしているため、データを一度ク
新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に 未来を予見する能力は、信じられないほどのスーパーパワーとなります。AWSは、あなたにその力を与えることはできませんが、機械学習において、数ステップで時系列の予測を行うお手伝いができます。 時系列予測のゴールは、毎週の売上、1日の在庫レベル、1時間ごとのウェブサイトトラフィックなどの時間依存データの将来の値を予測することです。 今日の企業は、シンプルなスプレッドシートから複雑な財務計画ソフトウェアまであらゆるものを使用して、製品需要、リソースニーズ、財務パフォーマンスなどの将来のビジネス成果を正確に予測しようとしています。 これらのツールは、時系列データと呼ばれる一連の履歴データを見て予測を作成します。例えば、そのようなツールは、レインコートの将来の売上を、過去の売上データと、
Amazon Elasticsearch Service を使い始める: Amazon Cognito を Kibana のアクセスコントロールに使用する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Elasticsearch Service を使い始める: Amazon Cognito を Kibana のアクセスコントロールに使用する Elasticsearch および Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) に関するこの導入シリーズへようこそ。今回および今後のブログ記事では、AWS で Elasticsearch の使用を開始するために必要な基本情報を紹介します。 概要 2018 年 4 月 2 日、Amazon Elasticsearch Service と Amazon Cognito 間の統合がリリースされました。今後は Amazon ES ドメインへの Kibana アクセスにユーザーレベルのサインオンを提供し、それらを管理できるようになります。Amazon Cogni
タスクIAMロールとパラメータストアを利用したAmazon ECSアプリケーションの秘密情報管理 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ タスクIAMロールとパラメータストアを利用したAmazon ECSアプリケーションの秘密情報管理 同僚のStas Vonholskyが、Amazon ECSアプリケーションの秘密情報管理に関する素晴らしいブログを寄稿してくれました。 —– コンテナ化されたアプリケーションとマイクロサービス指向のアーキテクチャが普及するにつれて、アプリケーションデータベースにアクセスするためのパスワードなどの秘密情報を管理することは、より困難かつ重要になっています。 いくつか課題の例を挙げます： dev、test、prodなどのさまざまなアクセスパターンをコンテナ環境全体でサポートしたい ホストレベルではなくコンテナ/アプリケーションレベルで秘密情報へのアクセスを隔離したい サービスとしても、他サービスのクライアントとしても、アクセスが必要である疎結合なサービ
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