【朗報】Serverless Framework v1.6.0でPythonのローカル実行がサポートされます | DevelopersIO
2017年1月31日追記 当初v1.5.2で対応すると書いていましたが、1.5.1の次期リリースは1.5.2ではなく1.6.0のようでした。失礼いたしました。 はじめに こんにちは、中山です。 個人的に待ち望んでいた機能がリリースされそうなのでエントリにまとめたいと思います。Serverless Frameworkの次期リリースバージョンであるv1.6.0でPythonのローカル実行がマージされました。以前までは、Node.jsのみこの機能がサポートされていましたが、新しくPythonも加わったということです。ローカル実行の機能は完全にLambda関数を再現できるわけではないですが、簡単なテストとしてなら便利に使える機能です。執筆時点(2017/01/21)ではまだリリースされていませんが、早速使ってみたのでこの機能についてご紹介します。 使ってみた 上述したようにまだv1.6.0はリリー
AWS Lambda で GitHub の Projects 機能を Issue と連動させて Trello の代替とする - Qiita
最初に、図の token A を取得します。 GitHub の API を実行するアカウントの、Personal Access Token を取得します。 repo の権限を ON にしてください。 token A が生成されたので、メモしておきます。 今回は、token A と token B は、同じトークンを使うことにします。 順番に、設定していきます。次は、Lambda 。 Node 4.3 「Blank Function」 を選択します。 トリガーの設定で、API Gateway を選択します。 名前はお好みで。 Security は トークンを使って接続制限するので、Open でも大丈夫です。 名前はお好みで。 Edit Code Inline を選択して、下記の Lambda コードをコピペすればOK。 Environment Variables (環境変数) に、token
AWS Lambdaを使用して、AWS利用料金のお知らせをSlackに届くようにしてみた - Clueit Developersブログ
AWS Lambdaを使用して、AWS利用料金のお知らせをSlackに届くようにしてみた エンジニアの志村です。 先日AWS Summit Tokyo2016に2日間行ってきました。 今サミットではLambdaを用いたサーバレスアーキテクチャ、またKinesisを利用したリアルタイムストリーミング解析の話題が中心でした。 Lambdaは少々前から興味があったにも関わらず、実務で使用したことが無かったのでタイトルのようなものを実装してみました。 リクルートさんがやっていたのを真似て、今回は、Lambdaのcloudwatch-alarm-to-slack-pythonというBlueprintを使用し、Pythonにて実装しています。 サーバーワークスさんのブログを参考にさせて頂きました。 blog.serverworks.co.jp ゴール 下記のような通知を、毎日朝10時にSlackに流す
【アップデート】AWS Lambdaで環境変数を使えるようになりました！！！ | DevelopersIO
インフルエンザの予防接種の副反応で高熱が出た森永です。 全国1億2千万人のLambdaファンの皆さん、遂にLambdaに環境変数が追加されました！！！ 環境変数対応 多くの要望があった環境変数ですが遂に対応されました。 詳細は以下の通りです。 環境変数の数に制限なし ただし、キーバリュー合計4KBまで キーは半角英語[^a-zA-Z]で始める、かつ半角英数字とアンダーバー[a-zA-Z0-9\_]のみ バリューはカンマのみ使用不可（検証したところマルチバイト文字もいけました。） バリューはカンマ、マルチバイト文字含め使用可能（カンマ使えるようになったようです！！） 以下は予約語なので使用できない AWS_ACCESS_KEY_ID AWS_SECRET_ACCESS_KEY AWS_SESSION_TOKEN AWS_ACCESS_KEY AWS_SECRET_KEY AWS_SECURI
【新機能】Amazon AuroraからLambdaを呼べるようになりました | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 本日Auroraで新しい機能が発表されました。なんとAuroraの中からLambdaを呼び出す事ができるようになりました！さっそく試してみました。 2017年2月現在AuroraがPrivate Subnetに有ってもLambdaをcallすることが可能になっています。 Amazon Aurora Update – Call Lambda Functions From Stored Procedures; Load Data From S3 Release: Amazon RDS on 2016-10-18 どういう機能？ 一言で書くと、『AuroraのストアドプロシージャでLambdaをInvokeできる』機能です。 ドキュメントによると、ストアドプロシージャは以下の通りです。 シンタックス CALL mysql.lambda_asy
【新機能】Amazon API Gatewayの設定方法にcatch-allパス変数、ANYメソッド、Lambdaとの新しいプロキシ連携の3機能が追加。 | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。今日はAPI Gatewayに追加された３つの新機能をご紹介します。 今回の新機能はいずれも「APIを簡単に、手早く作りたい」という方たち向けの機能となっております。3つもあるので実際にやってみながらご紹介することにします。 やってみた まずはAPIをひとつ作ります。 次にリソースを一つ作ります。 ここからが一つ目の新機能となります。 Catch-allパス変数 まず一つ目は「Catch-allパス変数」です。これは本来個別に規定されているAPIのパスをまとめて設定してしまう、というざっくり時短な機能です。 このように{proxy+}というパスを設定するとそのリソースより深いパスは全てここでキャッチしてくれます。上の例でいうと/test/{proxy+}となるので/test/1でも/test/seinoでも/test/seino/updateでも全てここで処理してく
「実践SERVERLESS」勉強会を開催しました！ #cmdevio | DevelopersIO
8/2(火) アマゾンウェブサービスジャパン(AWSJ)様オフィス@目黒にて「実践SERVERLESS」という勉強会を開催しました！本ブログはそのレポートになります。 実践SERVERLESSとは 最近よく聞く単語になってきた「サーバーレス」という単語です。2014年のAWS Lambdaの発表以降、EC2のような固定のコンピューティングリソースではなく、必要な時にだけ必要な処理を行うためのリソースを利用する考え方が徐々に広がっていきました。そうすることでコストを削減し、利用者側の運用負荷を減らすことでより本質的なビジネス課題に取り組むことができるようになります。 今回、AWSJ様と共催し、今日時点での最新のサーバーレス事情をお伝えするために今回の勉強会を開催することにしました。 AWSJ 西谷さん「Introducing Serverless Computing」 最初のセッションでは、
AWS Lambda向けデプロイ・管理ツール「Lamvery」について
こちらは今年もやるよ！AWS Lambda縛り Advent Calendar 2015の16日の記事ですが、随時更新してます（最終更新： 2016-07-15） はじめに なお、記載されている情報は全て2015-07-15現在のものです。 開発は随時行っているため変わる可能性があります。 Lamveryとは？ いいからソース コチラになります https://github.com/marcy-terui/lamvery 概要 Lambda functionのデプロイやFunctionそのものを含めた周辺機能の設定・管理を支援するツールです。 Python製で自分自身主にPythonで使っていますが、Node.jsも一応対応していて、最低限の動作確認もしてます。 User-friendly deploy and management tool for AWS Lambda function
ApexでAWS Lambdaファンクションを管理する | DevelopersIO
以前AWS LambdaファンクションをGulpでデプロイというブログを書きましたが、今回はAWS Lambdaファンクションの管理ツールApexをご紹介したいと思います。 Apexとは @TJ Holowaychukさんが中心となって開発されている、AWS Lambdaファンクションをビルド、デプロイ、管理するためのツールです。Mediumでも語られていますが、TJ Holowaychukさんはサーバーレスなアーキテクチャが実現できるAWS Lambdaに魅力を感じつつも、AWS Lambdaのユーザビリティの低さに不満を持っており、その問題を解決するためにApexの開発に至ったようです。 Apexの特徴 AWS Lambdaがネイティブにサポートしていない言語をサポート(本ブログ記事執筆時点ではGolangをサポート) バイナリから簡単にインストール可能(CI/CDへの組み込みが容易)
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ | DevelopersIO
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ こんにちは、せーのです。今日は昨今でのクラウド構築での主流となりつつある「サーバレスアーキテクチャ」を更に効率的に構築できる便利ツールをご紹介します。ちょっとワクワクしますよ。 できるだけ速く、できるだけ直感的に AWSにてサーバレスアーキテクチャを実現するのに一番シンプルな方法は「Lambda + API Gateway」です。要件をREST APIの形に落とし込み、API Gatewayにデプロイ、URLを叩かれたらLambdaが連動して処理を開始する、というものです。Lambdaが自動的にスケールしてくれるので沢山のアクセスがきた時もうまいこと捌いてくれ、EC2無しでシステムの構築が可能となる、というものです。 しかし実際に組んだことがある方はわかるかと思いますが簡単な
Amazon API Gateway – API作成から動作確認までやってみる | DevelopersIO
Amazon API GatewayでAPIを公開する 先日開催された「AWS Summit 2015 New York」にて、「Amazon API Gateway」が発表されました。 このサービスを利用すると、Amazon lambda functionやインターネットで公開されているアプリケーションを利用して REST APIを公開することができます。 また、Amazon API Gatewayを使用して定義した情報からJavaScriptやAndroid、iOS用のSDKを生成することもできます。 いまのところアメリカ西部（オレゴン）リージョンとアメリカ東部(バージニア)リージョン、そしてEUリージョンの提供となっているようです。 Amazon API Gatewayをつかってみる では実際にAmazon API Gatewayをつかってみましょう。 この記事ではAWS Lambd
Amazon Linuxと同じオプションでビルドされたPythonを使って安全にLambda functionをデプロイしよう - Qiita
Amazon Linuxと同じオプションでビルドされたPythonを使って安全にLambda functionをデプロイしようPythonAWSlambdaLamvery Lambda for Pythonのデプロイ環境によって生じる問題 特にC拡張の使われているライブラリを使用する際に多いのですが、ビルド時のオプションの違いによって問題がエラーが起きることがあります。 特に文字コードですね・・・観測した範囲ではCircleCIの環境がUCS2を使用しており、Lambda(Amazon Linux)の標準ではUCS4を使用しているためエラーになることがあります。 他にも色々試行錯誤している時だったのでどんなエラーだったかは覚えていないですが、手元のUbuntu環境にpyenvで入れたPythonで動いたコードがLambda上で動かなかった経験があります。 問題を解消する方法 Amazon
AWS Lambda Pythonをローカル環境で実行 | DevelopersIO
AWS Lambda を開発する際には コードを書く Zip で固めてアップロードする サンプルイベントをインプットに Lambda 関数をテスト実行する CloudWatch Logs でログを確認してデバッグ というフローが発生します。 コード修正のたびにこのフローをたどるのはなかなか手間です。 そこで今回は python-lambda-local を使ってローカル環境で AWS Lambda Python の実行環境をエミュレートし、Lambda 関数を実行する方法について解説します。 以下のようにライブラリーパス(-l)、ハンドラー(-f)、タイムアウト(-t)、プログラム、(test.py)、入力イベント(events.json) を指定すると、Lambda 関数をローカル環境で実行できます。 $ python-lambda-local -l lib/ -f handler -t
AWS LambdaでPythonをSchedule実行させる - Qiita
はじめに 2015/10のAmazon re:Invent 2015で、Lambdaに関して幾つかの機能追加が発表されました。 個人的に大きいのは以下の3つです。 Lambda functionをPythonで記述できる Lambda functionをSchedule実行させる事ができる Lambda functionの最大実行時間が5分に拡張された (従来は1分) AWS LambdaをData Pipelineを使ってSchedule Drivenで起動させる記事を以前書いたのですが、Schedule実行の機能はLambdaの標準機能としてサポートされました。この記事ではLambda functionをPythonを使って記述し、Schedule実行させる手順をチラ裏しておきます。 制限事項 今回発表/追加されたLambda + Python + Scheduleの実行環境ですが、気
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Serverless Frameworkの使い方まとめ - Qiita
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AWSLambdaをGradleからデプロイできるようにしてGroovyで楽に書こう | ソフト道場の「SIerが目利きする。今日から使えるAWSレシピ」 | 情報畑でつかまえて
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