【公式】画面録画ソフトWondershare DemoCreator（デモクリエイター）高画質に「録画」AIで簡単に「編集」 4K・8Kの高画質な画面録画・音声収録が誰でも簡単 搭載のAI機能や豊富なエフェクトで誰でもすぐに作業を行うことができます！
攻殻機動隊 S.A.C. 2nd GIG
―櫻井 今回のイベントではこれまでのインタビューでは聞かれていないことをお話したいと思っているのですが、トグサとアオイというメインのキャラクターを山寺（宏一）さんが兼任してますよね。そのへんのことをお願いします。 ―神山 原作者の士郎（正宗）さんとシリーズ構成をやっていく最初の段階で「トグサという男は公安9課で順調に成長していくと、荒巻に一番近い男になる。荒巻が若い頃に持っていたような正義感とか熱血ぶりみたいな部分というところで共通するところがある」ということを士郎さんから聞いていまして、その中でオリジナルのキャラクターである笑い男を作っていく時に、更にトグサが10歳若返ったら、同じ様な理念をもった男がアオイなんじゃないかという解釈をしました。音響監督の若林さんと「笑い男のキャスティングはすごく難しい」という話をしていたんですけど、若林さんがシナリオを読んで「笑い男というのはトグサの若い頃
上様が刀を振り回すたびにポップな効果音が流れる動画
上様が刀を振り回すたびにお色気な効果音が流れる動画→sm41736268上様が刀を振り回すたびにシオンタウンのBGMが流れる動画→sm40870391「ホモと見るCM集」→mylist/73711962
【注目論文】Sinusoidal Frequency Estimation by Gradient Descent - Qiita
QMULのBen Hayes氏らが、勾配降下法で周波数推定を行う手法を論文で発表しました。ICASSP2023に投稿したそうです。 きわめてシンプルな手法なのですが、機械学習系音声合成にとってはたいへん重要な成果だと思うので、紹介します。 論文リンク：Sinusoidal Frequency Estimation by Gradient Descent ソースコード：https://github.com/ben-hayes/sinusoidal-gradient-descent 背景：DDSPの限界 DDSP(Differentiable Digital Signal Processing)とは、微分可能な計算式を持つDSPモジュールをDNNに組み込んで機械学習をやる手法で、Google Magentaプロジェクトが最初に打ち出したアイデアです。 今ではもうDDSPシリーズと呼べるほど多様
音の良いポッドキャストを録音するために ― Turing Complete FMの収録テクニック｜Rui Ueyama
僕は最近Turing Complete FMというポッドキャストを運営しているのですが、その収録のためにポッドキャスト録音テクニックを結構研究しました。ここではそのノウハウをシェアしようと思います。音がよくて聞きやすいポッドキャストの収録に役立ててもらえると幸いです。 はじめにポッドキャストでは音質は死活的に重要です。音質の大切さは強調してしすぎることはないと思うのですが、この点は甘く見られがちなようです。音の悪い録音を何十分も聞くのは耳が辛くて不必要にストレスがかかります。よいコンテンツを届けたいのなら、音質という、コンテンツ以前の問題は解決しておくべきです。 良い音質のポッドキャストを作成するためには、良い音質で録音する必要があります。良い録音から良い出力を作るのは簡単ですが、悪い録音から良い出力を作るのは、どんなにポストプロダクションを工夫してもほとんど不可能です。悪い音で録音してし
音声合成業界に激震! もはや人間の喋り声、入力文字読み上げソフトVOICEPEAKはビジネス用途でも自由に利用可能｜DTMステーション
日進月歩というより、秒進分歩で進化している感じのある音声合成、歌声合成の世界ですが、また新たな革命ともいえるAI音声合成ソフトが誕生しました。これまでDTMステーションでも何度も取り上げてきた歌声合成ソフト、Synthesizer Vを開発するDreamtonics株式会社と株式会社AHSと共同開発する形で、もはや人間の喋り声にしか聴こえない音声合成ソフト、VOICEPEAKを発表し、3月11日から発売を開始するのです。Synthesizer Vと同様、Windows、Mac、Linuxでも動くマルチプラットフォームソフトで価格はダウンロード版で23,800円(税込み)となっています。 このソフト「VOICEPEAK 商用可能 6ナレーターセット」という製品名になっていますが、実際には女性3人＋男性3人＋女の子1人＝7人の声を切り替えることが可能なAI音声合成ソフトで、テキストを入力すれば
オーディオプログラミング言語のカレンダー | Advent Calendar 2020 - Qiita
オーディオプログラミング言語について、メジャーどころや面白そうなものを実際に触ってみて紹介する企画です。 共通のテーマは、(1)440Hzのサイン波生成＋ゲイン調整、(2)wavファイルに400msecのディレイをかけてフィードバックとウェットレベルを調整の上で再生、としました。それぞれの言語でこの二つのプログラムを実装します。 オシレーター、ファイル読み込み、バッファ格納、フィードバック処理といった頻出処理の実装方法（もしくはライブラリ利用方法）がひととおり確認できて、言語間の比較もしやすいのではないかと思います。 githubの方も公開しました。こちらはすべての実行確認済みソースコードをダウンロード可能です。 https://github.com/aike/audiolang
音を操るWeb技術 - Web Audio API入門 - ICS MEDIA
Webにおける表現はどんどん進化しています。Webサイトには当然のように動画が埋め込まれるようになり、CSSやSVG、canvasでのさまざまな表現が頻繁に見られるようになりました。さらにAR、VRといった表現も台頭し筆者も毎日ワクワクしながらインターネットの海を泳いでいます。 その中であまりメジャーではないと感じるのは「音」による表現です。もちろん音を用いた素晴らしいWebサイトはたくさんありますが、環境の制約が視覚表現以上に大きいため多くは見られないのでしょう。 とはいえ、音と視覚表現を組み合わせることによって表現できる世界観、インタラクション、その他諸々は計り知れないと筆者は思っています。今後オーディオなどの技術の進歩によって上記で述べた制約も乗り越えられるようになるかもしれません。時代を先どりしたい読者に向けて、今回の記事ではWebで音を扱う技術Web Audio APIについてお
Web Speech APIで本当にしゃべるかどうかを判定するには？ - Qiita
Web Speech APIを使うとJavaScriptを使ってしゃべらせることができるんですが、しゃべってくれない環境もあります。それをチェックできないか思い試してみました。 その1. SpeechSynthesisUtteranceが定義されているか？でチェック 以下のようにSpeechSynthesisUtteranceが定義されているかをチェックしてみました。 function canSpeech() { if (typeof SpeechSynthesisUtterance != "undefined") {return true;} return false; } 残念ながら、私の手元の環境では全ての環境でtrueとなってしまいました。よほどクラシックなブラウザでなければこの方法は使えないようです。 その2. イベントが発生するしないでチェック onstartやonerrorと
AI技術により超高精度な歌声合成を実現
株式会社テクノスピーチ（所在地：名古屋市千種区、代表取締役：大浦 圭一郎、以下 テクノスピーチ）と国立大学法人名古屋工業大学 国際音声言語技術研究所（所在地：名古屋市昭和区、代表：徳田 恵一、以下 名古屋工業大学）は、このたび人間の声質・癖・歌い方をこれまでになく高精度に再現できる歌声合成技術を開発いたしました。 テクノスピーチと名古屋工業大学は共同で音声合成・歌声合成技術の研究・開発に取り組んでおり、これまでに業務用カラオケ機器「JOYSOUND」や音声創作ソフトウェア「CeVIO Creative Studio」等に音声合成・歌声合成技術の導入を進めてきました。本研究では、特定の歌唱者の約２時間の歌声データベースに対して、深層学習等のAI技術を適用することにより、歌唱者の声質・癖・歌い方を学習しました。合成の際は、任意の歌詞付き楽譜を入力するだけで高品質な歌声を合成することができま
howler.js - JavaScript audio library for the modern web
howler.js makes working with audio in JavaScript easy and reliable across all platforms.
AquesTalk Pi - Raspberry Pi用の音声合成アプリ
Raspberry Pi 使用方法 インストールは、ダウンロードしたパッケージを任意の場所に展開するだけです。 あとは、プログラムAquesTalkPiに読ませる文字列をUTF8で引数に渡すと、標準出力にwav形式で出力されますので、ファイルに保存するかパイプでaplayに送れば音声が出力されます。 >$ ./AquesTalkPi "漢字も読めます。" | aplay その他のオプションはヘルプコマンドで確認できます。 >$ ./AquesTalkPi -h さらに詳しい使い方は、ブログ記事を参照ください。 Download 下記を内容を最後までご確認のうえダウンロードしてください。 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 「AquesTalk Pi」プログラム使用許諾
MacにHTKをインストール - 人工知能に関する断創録
音声認識・音声合成の実験をするために隠れマルコフモデルのライブラリである Hidden Markov Toolkit (HTK) をMac OS X Mountain Lionに導入した。いろいろコンパイルエラーが出てインストールに苦労したのでまとめておく。 コンパイラ macportsのgccではなく、Xcodeのgccを使用した。Mountain LionからX11がデフォルトで入らなくなったみたいなので別途インストール。 Mountain Lion (Mac OS X 10.8)にgccをインストールする X11 および OS X Mountain Lion について /usr/bin/gcc /usr/X11R6/lib /usr/X11R6/includeがあることを確認。 HTKのインストール HTKをダウンロードするにはユーザ登録が必要。登録後に HTK-3.4.1.tar.
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