Azure と GitHub Actions の連携を CLI だけで試してみた - Qiita
Azure と GitHub Actions の連携を CLI だけで試してみました。 自分の検証環境 $ az version { "azure-cli": "2.43.0", "azure-cli-core": "2.43.0", "azure-cli-telemetry": "1.0.8", "extensions": {} } $ gh --version gh version 2.20.2 (2022-11-15) https://github.com/cli/cli/releases/tag/v2.20.2 prefix=mnrgapp region=japaneast gid=$(az group create \ --name ${prefix}-rg \ --location $region \ --query id \ --output tsv) auth=$(az a
GitHub Actions / Azure Pipelines 上で Azurite と Cosmos DB Emulator を使ったテストを実行する - しばやん雑記
GitHub や Azure DevOps を使った開発フローにテスト実行を組み込むのは一般的に行われていると思いますが、Azure Storage や Cosmos DB などに依存するテストを実行する際には、実際のリソースにアクセスさせるのではなくローカルで完結させたいことが多いです。 特にテストケースによってはデータが実行毎に揮発してくれた方が都合の良いことが多いので、実際のリソースより気軽に起動とデータの全削除が行える Emulator が便利です。Azure Storage と Cosmos DB には Docker ベースの Emulator が提供されているので、CI と組み合わせるのが簡単になっています。 Azure Storage の Emulator は最近は Azurite が主流になっているので、古い Storage Emulator ではなくこちらを使って行くよう
GitHub Actions / Azure Pipelines で Pull Request に特定のラベルが付けられた時だけ処理を行う - しばやん雑記
個人的によく使っていて時々 Pull Request も投げている Durable Functions の開発リポジトリでは、全ての Pull Request に対しては基本的なテストのみ実行し、full-ci というラベルが付いた時のみ全てのテストを実行するようになっています。 実際に以前投げた Pull Request は影響範囲の広い修正だったので、full-ci ラベルが付けられてテストを全て実行し、パスしたのを確認してマージされました。 理想的には全ての Pull Request で全てのテストを実行するべきなのでしょうが、テストに関しては時間的な制限もあって難しいので、この運用は個人的にかなり良い感じだと思っていました。 常に全てのテストを実行する必要がないことは開発中していて気が付きますし、テストに時間がかかってマージやリリースが遅れ始めるとテストが邪魔扱いされかねません。そ
Azure App Service と GitHub Actions を使って Pull Request のプレビュー環境を自動で作成する - しばやん雑記
Azure Static Web Apps がリリースされた時に羨ましかった機能として、Pull Request を作成する度にプレビュー用の環境を自動で作成してくれる、というものがありました。レビュー中に実際のアプリケーションを確認できるのは重要なので、App Service でも欲しいと思っていました。 App Service にも Deployment slot という機能があるので、これを使えばいい感じに Pull Request が作成されたタイミングでデプロイまで出来るのではと考えていたので、そろそろ試してみることにしました。 Pull Request が作成された時に Deployment slot の作成とデプロイを行い、Pull Request が閉じられた時に Deployment slot を削除すれば、理論上は 20 個まで同時にプレビュー環境を作成出来るはずです。
GitHub Actions / Azure Pipelines 上での .NET Core アプリケーションのビルド時間を短縮する - しばやん雑記
最近は Azure DevOps で開発していたアプリケーションを GitHub に移行しつつ、ビルドとデプロイ周りを Azure Pipelines から GitHub Actions に切り替えていたのですが、アプリケーションのビルドに時間がかかっていたので短縮するために色々と作業をしました。 Azure Pipelines と GitHub Actions は Runner が同一のものが使われているので直接比較できます。先にどのくらい改善したかを簡単に出しておきます。まずは元々のビルドパイプラインです。 まだデプロイを全て移し切れていないので Pull Request 時の処理で比較しています。実際にコードを書いていて PR にコミットを積むたびに 5-6 分待たされるのは正直かなりストレスフルでした。 GitHub Actions に切り替えた後は以下のように 2 分ちょいで完了
Azure Functions をデプロイする GitHub Actions の仕組みを理解する - Qiita
Microsoft Azure Tech Advent Calendar 2019 の21日目です。 Intro パイプラインを実現する様々な GitHub Actions の開発がオープンソースで進んでいますが、利用するだけでなく独自の Actions を作成することができます。 GitHub アクションでワークフローを自動化する アクションのビルド この記事では、まずは Azure Functions を GitHub Actions でデプロイしたうえで、パイプラインの動きをログで確認しながら、Actions のソースコードを見ていきたいと思います。 Azure Functions を GitHub Actions でデプロイする 正式な手順やドキュメントは以下に情報があります。 Docs: Continuous delivery by using GitHub Action htt
新 GitHub Actions 入門 - 生産性向上ブログ
github.blog GitHub Actions の新バージョンが 8/8 に発表されました。 www.kaizenprogrammer.com 自分は過去にも旧バージョン時に GitHub Actions の入門記事を書いていたのですが、新バージョンがこれまでと大きく変わってしまっているので、この記事ではあらためて GitHub Actions についていろいろ調べたり動かしてみたりした内容をまとめます。 目次 注意事項 GitHub Actions とは これまでの GitHub Actions とどこが変わったか コンセプト マルチプラットフォーム対応 HCL から YAML へ 料金 その他 GitHub Actions と Azure Pipelines 簡単な例 (Hello, World) ワークフローの設定 ワークフローとは ワークフローを実行するイベント ワークフロー
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