生き証人 @zXCjPPsuoJEfGnw 112回医師国家試験、禁忌単独落ちしてしまいました。 自己採点で受かったと確信していただけにショックでした。 結果で評価される世界に行くわけで言い訳は許されないのは承知しています。1年間頑張って113回医師国家試験で決めます! pic.twitter.com/cLR4PBBCIL 2018-03-25 09:21:46
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Dr.孝志郎 @Dr37273905 ご縁で中東の医学生を教えることがワイは多い。中東の医師国家試験の過去問で「吹き矢の先端に筋弛緩のベクロニウムがぬられて呼吸が弱く..」って、そんなわけあるかーーーい!ってツッコんだら「吹き矢は音がしないから暗殺によく使われるん」って逆に諭されて日本人でヨカッタナーと思う今日この頃🌍 2021-11-16 22:46:36 Dr.孝志郎 @Dr37273905 Dr.孝志郎のクリニック院長/JSIM認定総合内科専門医(講座記録)代表作のサマライズを中心に総計61万本🌎 代表著書: 内科系専門医試験解法へのアプローチ第1集、第2集、第3集(医学書院)ツイバズアプリ認定RT勢いランキング一位🗾時速2035RT&インプレッション数1000万記録保持者🏆🍇🍑🍊🥝🎑
近年ますます進化を続けているAI。囲碁で人間に勝利する、中国の医師国家試験に合格するなど、目覚ましい成果を次々と挙げている。しかしその一方で、「東京大学の入学試験に合格する」というミッションは、いまだ達成できていない。その理由について、新刊『脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか』から紹介しよう。 人工知能は東大に合格できなかった ここで、人工知能を使ったとても面白いプロジェクトを紹介したいと思います。 それは、「人工知能を東京大学に合格させる」というプロジェクトです。「東ロボくんプロジェクト」と呼ばれるこの野心的なプロジェクトは、「2021年までに人工知能を東京大学に合格させる」ことを目標として、2011年に国立情報学研究所の新井紀子先生らによって開始されました。 東大入試に合格するためには、大学入試センター試験と東京大学が独自に用意する二次試験の両方を突破する必要
開学時、入学宣誓式会場に向かう岡山理科大獣医学部1期生と家族ら=愛媛県今治市で2018年4月3日、松倉展人撮影 農林水産省は13日、2023年度獣医師国家試験の合格者を発表した。受験者は1394人、合格者は1013人で合格率72・7%(前年度69・9%)。学校法人「加計(かけ)学園」(岡山市)が18年春に愛媛県今治市に設立した岡山理科大獣医学部は初の新卒者114人が受験し、77人が合格。合格率は67・5%で、新卒者では17大学中16位だった。 発表によると新卒者全体の合格率は84・4%。合格率の上位3校は①鳥取大97・1%②岐阜大96・6%③宮崎大92・6%。岡山理大と、最下位の東京大(60・9%)は合格率70%を下回った。 加計学園は国内では北里大以来、52年ぶりに獣医学部を国家戦略特区の今治市に開設した。計画を巡っては、学園の理事長が当時の安倍晋三首相(故人)の友人であることなどから、
AIの医師国試チャレンジ再び!前回の記事では、ChatGPT3(3.5-turbo)を駆使して、医師国家試験問題に挑戦してみました。しかし、結果は予想外に厳しいもので、GPT3が持つ潜在能力を感じつつも、国家試験合格への道はまだ遠いことが分かりました。 そんな中、遂に3月15日にGPT4が登場!これを記念して、「GPT4は医師国家試験に合格して医者になれるのか!?」を試してみたという報告になります。 Twitterの反応の様子(https://twitter.com/mecDrSakura)Twitterでの反響も上々で、多くの意見を頂戴しました。そこで「情報公開の重要性」と「様々な意見を聞く価値」を痛感し、noteでもこの話題を取り上げることに決めた次第です。 今回は結果自体は非常に単純ではありますが、興味を持ってくれる人が少しでも増えれば幸いですっ Material&Method使用モ
近年の人工知能(AI)技術の発展により、大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)が様々な分野で活用されています。本記事では、最新のGPT-4をはじめとするGPTシリーズのLLMが、日本の医師国家試験にどの程度対応できるかを検証した研究について解説します。 目次 医師国家試験とは 大規模言語モデルと医師国家試験 評価手法:Igaku QAベンチマーク Igaku QAベンチマークの概要 評価指標と多言語対応の評価 評価結果と考察 GPT-4の性能と問題点 評価方法の制約と今後の研究課題 関連研究と将来の展望 関連研究と基盤 将来の展望と課題 まとめ 参照論文情報 タイトル:Evaluating GPT-4 and ChatGPT on Japanese Medical Licensing Examinations 著者:Jungo Kasai, Yuhei Ka
しょうむら・あつこ/青山学院大学卒業。大阪市生まれの九州・四国育ち。中学受験、大学受験、医学部受験、進学校、医学部など教育関係の取材歴25年以上。 アフターコロナの医学部・最新序列 バックナンバー一覧 東大理三(東京大学理科三類)といえば、大学受験の最高峰であり、そこからほとんどの学生が二年次に医学部を選択する。つまり東大理三を経て東大医学部には日本トップの頭脳が集結しているといっても過言ではない。ところが東大医学部は、医師の養成という点では評価が芳しくないのだ。特集『アフターコロナの医学部・最新序列』(全10回)の最終回では、日本トップの東大が医師養成などに弱いその意外な理由に迫る。(教育ジャーナリスト 庄村敦子)
第115回医師国家試験の受験生だった皆様,大変お疲れさまでした.また「講師速報」で禁忌肢選択数の情報ご提供にご協力いただいた皆様,ありがとうございました. 合格発表後,郵送されてきた成績通知書に思いもしなかった禁忌肢選択数「1以上」の数字を見て,びっくりした人,自分が選んでしまった禁忌肢がどの問題かわからずモヤッた人,きっといるかと思います. 皆様から提供いただいた情報で,今年も禁忌肢採点問題の特定に至りました! この記事を読んでぜひもやもやを解消していただき,また次回以降の受験生への情報提供に活用させていただきます! そして次回,第116回医師国試を受験予定の皆様, いよいよ受験まで1年を切り,国試対策も本格化してくる頃となりましたね. 本記事では直近の第115回医師国家試験「禁忌肢採点問題」について解説しています. 国試の出題形式,合格判定,禁忌肢採点問題など,国試の基本について「まだ
※以下のランキングはあくまで弊社の「講師速報」に提供されたデータをもとに独自調査したランキングであり, 具体的にどの問題が禁忌肢であるかについて,厚生労働省からの公式の発表はございません. 以上をご理解の上,記事をお読みください. ■ はじめに~禁忌肢とは~ 第117回医師国家試験を受験された皆様,これから医師国家試験を受験する予定の皆様,禁忌肢だいすきクラブの皆様, halo, halo,禁忌近畿出身の禁忌格付けマスターこと編集部KSです. 今年は編集部Yに代わりまして当記事を編集することになりました.よろしくね. (ここで「いや挨拶はhelloだろ!」とツッコんだ人は受験生っぽい人, 「いやhaloは後光(または光輪)やろ!」とツッコんだ奴は三流受験生, 「肝細胞癌!」とツッコんだキミは二流受験生,プラス「乳癌!」とツッコんだ者は普通受験生, さらに「侵襲性肺アスペルギルス症!」とツッ
HOME > 研究 > 最適化されたプロンプトとGPT-4により ChatGPTが日本の医師国家試験に合格可能な成績を達成! 金沢大学融合研究域融合科学系の野村章洋准教授と株式会社 MICIN の共同研究グループは,ChatGPT に日本の医師国家試験を解かせるために最適化されたプロンプト(※1)を開発しました。さらに,このプロンプトと GPT(※2)-4 を用いることで、最低合格得点率を上回ることに成功しました。 2023 年初頭,ChatGPT にアメリカの医師国家試験(USMLE)を解かせたという論文がジャーナルに公開されて以降,ChatGPT の医療・ヘルスケア分野での活用可能性が世界的に大きな注目を浴びるようになりましたが,英語圏以外の医師国家試験での研究は発展途上でした。 本研究では,まず第 116 回医師国家試験(2022 年 2 月実施)の問題の中から画像データを有さない
コウメイ:以前、禁忌肢は気にしすぎなくてよいとの記事を書きました。しかし、受験生にとっては気になるものです。以下のご質問をいただきました。 ※該当の記事はこちら:医師国家試験の禁忌肢について はじめまして。ブログ読ませていただいています。第112回の医師国家試験を受け結果待ちの身です。禁忌が心配でたまりません…。以下は禁忌判定されるような問題でしょうか。 102A29の内斜視にアトロピン点眼 102E36のくも膜下出血に腰椎穿刺 102E42の脳出血に経鼻エアウェイ挿入 それぞれの問題で考えてみましょう。 【111A29】 (簡単にまとめると)3歳の内斜視への対応でまず行うべきはどれか? a. 経過観察、b. 眼鏡矯正、c. 斜視手術、d. 検眼遮蔽、e. アトロピン点眼 命に影響しないので絶対に禁忌肢にはなりません。 【112E36】 (簡単にまとめると)62歳の女性で頭痛を主訴に来院。
アナーキー吉田はTwitterにて医師国家試験に合格したことを報告。メンバーのセクシーパスタ林三(Violin)は「ついにアナーキー吉田が『医者のタマゴの殻』から『医者のタマゴ』になりました!!」、ジョニー大蔵大臣(Vo, G)は林三のツイートを引用して「今は『医者のサナギ』くらいがちょうどいい」とコメントしている。 吉田は1984年生まれ。19歳で水中、それは苦しいに加入し、東京外国語大学外国語学部チェコ語学科を卒業。2013年に徳島大学医学部医学科に入学し、今回晴れて医師国家試験に合格した。またTwitterでは「今後とも私と水中、それは苦しい(辞めないよ)をどうぞよろしくお願い致します~」と今後もバンド活動を続けることを明かしている。
3月中旬に合格発表が行われる医師国家試験(以下、国試)。毎年約9割の受験生が合格する試験だが、医学部のなかには、その「合格率」を上げるために様々な対策を実施しているところもある。前編では、医学部入試の最高峰である「東京大学」の国試合格率が、意外にも全国平均以下である理由について紹介した。 →【前編】最難関「東大医学部」が、医師国家試験で「合格率全国1位」になれない理由 今まで国試関連の取材をしたときに、多くの医学部教授が口にしたのが、「下位対策」という言葉だ。合格率が約9割の試験だから、成績上位、中位の学生は合格する。合格率上昇のポイントは、下位の学生の学力をあげるボトムアップだ。 「全国公立で最下位」の危機感 国公立大学は一般的に、国試対策を学生の自主性に任せていたが、近年その対策に力を入れている大学が数多く出てきた。熊本大学もその一つである。契機は、2010年と2011年に新卒と既卒を
医学部合格!で終わりではない 医師国家試験合格率が高い医学部はどこか? 晴れて難関の医学部に合格したとしても、それだけでは医師になることはできず、医学部では厳しい試験が続く。他学部に比べると、医学部は進級条件がかなり厳しいため、勉強しないと1年次から留年することになる。 さらに、臨床実習の前には、知識を問うCBT(医学知識評価の共用試験)と実技試験であるOSCE(客観的臨床能力試験)を受験し、合格しないと臨床実習に参加できない。6年次には、大学によって実施時期は異なるが、9~12月ごろに卒業試験を受ける。この試験に合格すると、医師国家試験(以下、国試)を受験できる。そうして国試に受かってようやく、医師になることができるのだ。 このように医師になるまでには、医学部に入るのも、国試に合格するのも一苦労。そこで、ここでは全医学部の偏差値と国試合格率から、少しでも“おトク”と思われる医学部をあぶり
「あぁどうもルシファーです。金子裕介ですはい」 ややくぐもった声で早口でまくし立てながらも、その青年の瞳はまっすぐこちらを見ていた。主要な学歴系YouTubeチャンネルにたびたび出演し、2chや5chなどの掲示板でも話題になる彼は、スターオーシャン3のラスボス「ルシファー」を名乗る。 ⇒【写真】現在のルシファー氏 筑波大学附属駒場中学校合格、東京大学理科Ⅲ類(医学部)合格――。その輝かしい経歴が、“学歴厨”たちの熱い視線を集め続けている。 一方で、ルシファー氏(38歳)がネット界隈を賑わせる理由は他にある。有名声優を相手に学歴マウントを取る、路上で“ルシファー音頭”を踊る、などの奇行の数々。そして、他の追随を許さない圧倒的学歴がまったく生かされていない、現状の生活だ。ルシファー氏は、東京大学医学部を留年せずに卒業したにもかかわらず、医師国家試験に5回落ち、現在もなお国試浪人中だ(未受験の年
目次 後編 表の合格率 表だけの数字だけでは何もわからない 圧縮された学生数 闇の合格率 偽装度 私立まとめ 後編 2022年1月に行われた第115回歯科医師国家試験の結果が本日14:00に公開された。 内容が多いので2部構成になっており、これは2部で私立歯学部現役を扱う。 全体的な結果、国公立の結果は この前のブログに記載されているのでそちらを参照して頂きたい。 第115回歯科医師国家試験結果速報(BULLY) - (続)とある最底辺歯科医の戯れ言集 なお、数字にミスがあればコメントで指摘して頂きたい。 表の合格率 厚労省が発表したデータを見やすくすると以下の様になる。 多くのニュースサイトに転用されるデータも以下の数字となる。 一部の予備校などは出願者数をカットして公表している。 115私立表 まあ、この状態だとよくわからないので、合格率でソートしてみるしかない。 東京歯科の安定感が際
「(医師国家試験に)合格するまで、落ちる夢ばかり見ていました」 研修医として働きながら国際舞台で戦っている女性の山岳ランナーがいる。子鹿のような軽やかな走りと、競技スキーで鍛えた胆力を武器に、世界の頂点を目指す高村貴子(26)だ。 国内のトレイルランニング界を牽引してきた歴史ある大会「日本山岳耐久レース」(通称ハセツネ、71.5km)で昨年まで3連覇中、そして今季も世界の強豪が集ったスカイランナーワールドシリーズ第1戦「粟ヶ岳スカイレース」で3位に入っており、現時点では国内で敵なしの状態だ。 そんな高村だが、今年の2月に臨んだ医師国家試験は、人生で1、2を争う大勝負だったという。 「大学6年生だった昨年も、7月まではレースのことで頭がいっぱいだったんです。ちょっと試験をなめていたというか……。だから、夏から年明けまで、猛烈に追い込んで勉強したんです。10月のハセツネは久しぶりに山を走ったと
_人人人人人人人人人人_ > 河野塾ISM 爆誕 <  ̄Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y ̄ ■LINE公式はこちら お得な最新情報を随時更新中! ↓友達追加はこちらから↓ https://liff.line.me/2000236188-A86GNZ92/landing?follow=%40346juqlu&lp=DIdNOQ&liff_id=2000236188-A86GNZ92 ■STARDY徹底基礎講座 ゼロからすべての大学に通用する"本当の数学力"が身に付きます。 詳細はこちら https://stardy.co.jp ■Stardy -河野玄斗の神授業 https://youtube.com/c/Stardy この度、私河野玄斗は「河野塾ISM」を始動して、受験業界の新たな時代を作ります! 最短かつ最適な方法で”合格”できる勝ちパターンを受験生の皆さんに提供します!
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医学部入学後も「予備校に通う人たち」の真実 コンビニや歯科医院、銀行ATMなどと並んで、いまや主要な駅前には必ず見かけるようになったのが塾や予備校だ。 栃木県出身の私が高校生の頃には、(昭和60年代~平成1、2年頃)大学受験の予備校は県庁所在地の宇都宮にも1校か2校くらいしかなかったと記憶している。 実家のある真岡市という人口5万人程度だった町にも、中高生が通う塾は、やはり1、2校だけだった。東京などの大都市や首都圏でも今ほど多くはなかったようだ。私自身、高校を卒業し浪人するまでは、塾に通ったこともなかった。しかし、今はどんな田舎でも塾はあるし、少し大きな町には大学受験の予備校もある。 塾や予備校と言えば、高校受験や大学受験がメインと思われるかもしれないが、あらゆる試験に対する塾や予備校は存在する。司法試験や公認会計士試験、公務員試験、教員採用試験、税理士、社労士などの試験対策をしてくれる
連合弛緩が悪化するとサラダになる!? 医師国家試験(2019年度) 精神科 113E9 双極性障害でみられる思考障害はどれか。 a 連合弛緩 b 滅裂思考 c 思考途絶 d 言語新作 e 観念奔逸 今回も前回に引き続き、双極性障害についての問題です。 前回の記事はこちらです!「双極性障害が近年注目されているのはなぜ?」 連合弛緩が悪化するとサラダになる!? なぜ精神科の用語はこんなに難しいのか? 専門用語は円滑なコミュニケーションのための手段! 問題の解説はこちら! 観念奔逸はアイデアが脱線してくイメージ!? 連合弛緩は、脈絡のない話題が連なること!? 観念奔逸と連合弛緩の違いは? 思考途絶と言語新作も統合失調症で見られる 双極性障害は、躁状態とうつ状態の両方が出てくる病気ですが、様々な特徴的症状が出てきます。 例えば、今回の正解はeの観念奔逸(かんねんほんいつ)なのですが、これは部分的に
日本の医師国家試験に合格する水準のAI(人工知能)が登場した。医療サービスを手掛けるスタートアップのファストドクターとAI開発スタートアップのオルツが共同開発した大規模言語モデル(LLM)ベースの生成AIだ。医師国家試験は、間違えてはならない「禁忌肢問題」もある難関試験であり、国産のAIがこれを突破する実力に達した意義は大きい。 両社が共同開発したAIに医師国家試験の問題を解かせたところ、2022年度の同試験の合格基準を上回る82%の正答率を達成したという。オルツが開発したLLMである「LHTM-2」をベースに、医学部の教科書や医学書、医師国家試験の過去問題集や模試などを追加学習させたうえで、画像認識用のCNN(Convolutional Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク)を追加し、禁忌肢問題などに対応するためのチューニングを施した。両社はこのAIを「医療AI-
3月16日、第115回医師国家試験(以下、国試)の合格発表があった。毎年厚生労働省は、合格発表時に「学校別合格者状況」も公表している。大学入試の最難関は東大だから、国試の場合も東大をはじめとした旧帝大の合格率が高いと思っている人が多いかもしれないが、実際にはそうではない。入試時の偏差値と国試の合格率にはあまり相関性がないのだ。 国立大学の合格率が入試時の偏差値に比べて高くない理由、とある大学が毎年、合格率ほぼ100%で全国トップを守り続けている理由、そして一部の大学が、見かけの合格率を上げるために行っているカラクリなどを紹介したい。 旧帝大の国試合格率が低い事情 今年の2月6日と7日に行われた第115回国試の出願者数は1万160人(新卒が9359人、既卒が801人)で、受験者数は9910人(新卒が9159人、既卒が751人)。合格者数は9058人(新卒が8649人、既卒が409人)で、合格
---------- 近年ますます進化を続けているAI。囲碁で人間に勝利する、中国の医師国家試験に合格するなど、目覚ましい成果を次々と挙げている。しかしその一方で、「東京大学の入学試験に合格する」というミッションは、いまだ達成できていない。その理由について、新刊『脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか』から紹介しよう。 ---------- 【写真】AI革命で10年後に「消える会社&生き残る会社」実名357社を大公開! ここで、人工知能を使ったとても面白いプロジェクトを紹介したいと思います。 それは、「人工知能を東京大学に合格させる」というプロジェクトです。「東ロボくんプロジェクト」と呼ばれるこの野心的なプロジェクトは、「2021年までに人工知能を東京大学に合格させる」ことを目標として、2011年に国立情報学研究所の新井紀子先生らによって開始されました。 東大入試に合
「あぁどうもルシファーです。金子裕介ですはい」 ややくぐもった声で早口でまくし立てながらも、その青年の瞳はまっすぐこちらを見ていた。主要な学歴系YouTubeチャンネルにたびたび出演し、2chや5chなどの掲示板でも話題になる彼は、スターオーシャン3のラスボス「ルシファー」を名乗る。 筑波大学附属駒場中学校合格、東京大学理科Ⅲ類(医学部)合格――。その輝かしい経歴が、“学歴厨”たちの熱い視線を集め続けている。 一方で、ルシファー氏(38歳)がネット界隈を賑わせる理由は他にある。有名声優を相手に学歴マウントを取る、路上で“ルシファー音頭”を踊る、などの奇行の数々。そして、他の追随を許さない圧倒的学歴がまったく生かされていない、現状の生活だ。ルシファー氏は、東京大学医学部を留年せずに卒業したにもかかわらず、医師国家試験に5回落ち、現在もなお国試浪人中だ(未受験の年が一回ある)。 学歴界の珍獣・
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