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AIレポート•論文の検索結果1 - 40 件 / 49件

AIレポート•論文に関するエントリは49件あります。 AI人工知能techfeed などが関連タグです。 人気エントリには 『日本はAIへの期待が世界最高だが、AIツールの活用は最下位―Slackがグローバルの労働環境調査結果を発表 』などがあります。
  • 日本はAIへの期待が世界最高だが、AIツールの活用は最下位―Slackがグローバルの労働環境調査結果を発表

      日本はAIへの期待が世界最高だが、AIツールの活用は最下位―Slackがグローバルの労働環境調査結果を発表 
    • GPT-4でコードを生成するなら“日本語”と“英語”どっちがいい? 日立製作所が検証

      このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」(シームレス)を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: @shiropen2 この研究では、ChatGPT(GPT-4)に対して日本語と英語の両方でコード生成を指示し、その結果で生成した450個のコードサンプルの安全性を詳細に分析した。具体的には、英語、日本語の命令形と日本語の丁寧語の3種類でそれぞれ同一の内容を示すタスクのコー ドをGPT-4で生成した。 いくつかの条件で安全性を比較するため、暗号化と復号、サンドボックス化されたディレクトリの2つのシナリオを用意し、同じシナリオ内でPython、C、JavaScriptの3種類のプログラミング言語で25回コードを生成した。出力されたコードの安全性と、コード以外の部分

        GPT-4でコードを生成するなら“日本語”と“英語”どっちがいい? 日立製作所が検証
      • ChatGPT以降の労働市場は本当にAIに置き換えられているのか? 500万人分のフリーランスの仕事を分析したリサーチが公開される | Ledge.ai

        Top > ビジネス > ChatGPT以降の労働市場は本当にAIに置き換えられているのか? 500万人分のフリーランスの仕事を分析したリサーチが公開される

          ChatGPT以降の労働市場は本当にAIに置き換えられているのか? 500万人分のフリーランスの仕事を分析したリサーチが公開される | Ledge.ai
        • 2026年までに検索エンジンは生成AIのチャットボットにシェアを奪われ、利用が25%減少する。ガートナーの予想

          米ガートナーは、2026年までに従来の検索エンジンは生成AIによるチャットボットやそのほかのバーチャルエージェントにシェアを奪われ、利用されるボリュームが25%減少するという予想を明らかにしました。 ガートナー社によると、2026年までに従来の検索エンジンのボリュームは25%減少し、検索マーケティングはAIチャットボットやその他のバーチャルエージェントにシェアを奪われるという。 「生成AIによるソリューションは、従来の検索エンジンで行われていたユーザーのクエリを置き換え、回答を得るための代替エンジンになりつつある。生成AIが企業のあらゆる側面に組み込まれるにつれて、企業はマーケティングチャネル戦略を再考する必要に迫られるだろう」と、同社バイスプレジデントアナリストのAlan Antin氏は予想の中で説明しています。 Antin氏は、生成AIがコンテンツ制作のコストを下げるため、検索エンジン

            2026年までに検索エンジンは生成AIのチャットボットにシェアを奪われ、利用が25%減少する。ガートナーの予想
          • AIに「深呼吸しよう」といった人間っぽい言葉をかけると問題の正答率が上昇するという研究結果

            AIは入力されたプロンプトに従ってさまざまな問題を解決したり、自然な応答を生成したりすることができますが、その精度はプロンプトの書き方に影響されることがわかっています。新たに、「AIに『深呼吸をして』といった人間に送るようなアドバイスを与えると問題の正答率が上昇する」ということが、Google DeepMindの研究チームによって報告されました。 [2309.03409] Large Language Models as Optimizers https://arxiv.org/abs/2309.03409 Uh oh, now AI is better than you at prompt engineering | ZDNET https://www.zdnet.com/article/uh-oh-now-ai-is-better-than-you-at-prompt-engineer

              AIに「深呼吸しよう」といった人間っぽい言葉をかけると問題の正答率が上昇するという研究結果
            • 4年後までにソフトウェアテストの70%を生成AIが作り、コードの品質は向上するようになるとの予測、IDC

              4年後までにソフトウェアテストの70%を生成AIが作り、コードの品質は向上するようになるとの予測、IDC 調査会社のIDCは、4年後の2028年までに生成AIベースのツールがソフトウェアテストの70%を作成できるようになり、手動テストの必要性が減り、テストのカバレッジが向上することで、ソフトウェアのユーザービリティとコードの品質向上が実現するとの予測を発表しました。 同社によると、生成AIによるテストスクリプトの生成や管理などを含むテスト自動化は日本を除くアジア太平洋地域で特に人気が高まっており、開発者とDevOpsの専門家がこれらの技術を活用することで、ソフトウェア開発全体の自動化をより推進していくことになるとのことです。 また生成AIはレガシーアプリケーションのコードに対するリファクタリングも促進するとしており、2027年までにリファクタリングに関わるコードの変換や開発タスクの50%が

                4年後までにソフトウェアテストの70%を生成AIが作り、コードの品質は向上するようになるとの予測、IDC
              • イラストレーターの4分の1と翻訳者の3分の1がAIによって仕事を失っていることが明らかに

                クリエイターの権利団体であるSociety of Authors (SoA)が、会員を含めたクリエイターを対象とした調査を2024年1月に行い、イラストレーターの4分の1以上、翻訳家の3分の1以上が生成AIによって仕事を失ったことがわかったと報告しています。 SoA survey reveals a third of translators and quarter of illustrators losing work to AI - The Society of Authors https://www2.societyofauthors.org/2024/04/11/soa-survey-reveals-a-third-of-translators-and-quarter-of-illustrators-losing-work-to-ai/ SoAは2024年1月に、1万2500人の会員

                  イラストレーターの4分の1と翻訳者の3分の1がAIによって仕事を失っていることが明らかに
                • 「最もAIに奪われているフリーランスの仕事」は何なのかデータを基に分析した結果とは?

                  AIの発達はさまざまな分野で人間の生活を快適にしてくれますが、その一方で「人間の仕事がAIに奪われてしまうのではないか」という懸念が浮上しています。労働市場分析企業のBloomberryが、世界最大級のフリーランスプラットフォームであるUpworkのデータを基にして、「ChatGPTなどの生成AIが登場したことで悪影響を受けた仕事」について分析しています。 The jobs being replaced by AI - an analysis of 5M freelancing jobs - bloomberry https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs-are-being-replaced-by-ai/ Bloomberryは、ChatGPTがリリースされる1カ月前の2022年11月1日か

                    「最もAIに奪われているフリーランスの仕事」は何なのかデータを基に分析した結果とは?
                  • State of AI Report 2022

                    State of AI Report 2022 The State of AI Report analyses the most interesting developments in AI. We aim to trigger an informed conversation about the state of AI and its implication for the future. The Report is produced by AI investors Nathan Benaich and Ian Hogarth. Download 2022 Report Compute Index 📧 Newsletter Now in its fifth year, the State of AI Report 2022 is reviewed by leading AI pract

                      State of AI Report 2022
                    • GitLab、「ソフトウェア開発におけるAIの現状」レポートを発表

                      本調査は6月に、GitLabのソーシャルメディアチャンネルおよびメーリングリストを通じて行われ、世界中のさまざまな業種・規模の企業に所属する開発・IT運用・セキュリティ部門の従業員およびリーダー1001人から有効回答を得ている。 調査結果によると、回答者の90%が「ソフトウェア開発にAIを活用中または活用予定である」と回答した。また、83%が「他社に後れを取らないように自社のソフトウェア開発プロセスへのAI実装が不可欠」と回答したのに対し、79%が「個人情報や知的財産にアクセスするAIツールに懸念」を示した。加えて40%が、「AIはすでにセキュリティ面で大きなメリットをもたらしている」と答えた一方、そのうちセキュリティ担当者の40%は「AIを活用したコード生成によってワークロードが増大すること」を懸念として挙げた。 AI導入の課題に関する項目では、95%の技術系上級幹部が「AIツールの選定

                        GitLab、「ソフトウェア開発におけるAIの現状」レポートを発表
                      • 生成AI導入、18%どまり 日本企業、米豪と大差 | 共同通信

                        Published 2024/02/10 15:21 (JST) Updated 2024/02/10 15:37 (JST) 生成AI(人工知能)を業務に導入済みの日本企業の割合は18.0%にとどまることが、野村総合研究所子会社のNRIセキュアテクノロジーズ(東京)の調査で10日、分かった。同時に調査した米国企業の73.5%、オーストラリア企業の66.2%と大差があり、対応の違いが鮮明だ。 日本企業は「不要のため未導入」が41.3%に達し、「利用禁止のため未導入」も10.1%あった。「導入を予定」は30.6%だった。生成AIは書類作成やデータ分析などの業務を飛躍的に効率化できる可能性があり、調査担当者は「試してみる姿勢が必要だ」と指摘した。 日米とオーストラリアの2783社を対象に昨年8~9月に調査した。 日本企業を規模別でみると、従業員1万人以上(44社)では50.0%が導入済みだった

                          生成AI導入、18%どまり 日本企業、米豪と大差 | 共同通信
                        • 日本やアメリカなど18カ国がAIの安全開発ガイドラインを共同発表

                          現地時間2023年11月27日に、アメリカや日本を含む18カ国がAI開発に関するガイドライン「セキュアなAIシステム開発のためのガイドライン(Guidelines for secure AI system development)」を共同発表しました。ガイドラインでは、AIの開発や運用保守においてユーザーのプライバシーを保護することやドキュメントを適切に管理することなどが求められています。 Guidelines for secure AI system development - NCSC.GOV.UK https://www.ncsc.gov.uk/collection/guidelines-secure-ai-system-development Guidelines for secure AI system development - Guidelines-for-secure-AI

                            日本やアメリカなど18カ国がAIの安全開発ガイドラインを共同発表
                          • 世界のトップAI研究者の約50%が中国出身であることが判明

                            チャットボットや生成AIの開発では、アメリカを中心とする欧米諸国が世界をリードしているという印象があります。ところが、アメリカ・シカゴのポールソン研究所にあるシンクタンクのMacroPoloが行った調査では、AI研究で世界の上位20%に入るようなトップ研究者のほぼ半数が、中国出身であることが報告されました。 The Global AI Talent Tracker 2.0 - MacroPolo https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/ In One Key A.I. Metric, China Pulls Ahead of the U.S.: Talent - The New York Times https://www.nytimes.com/2024/03/22/technology/ch

                              世界のトップAI研究者の約50%が中国出身であることが判明
                            • AIが世界の雇用の4割に影響、不平等悪化の懸念も=IMF - BBCニュース

                              国際通貨基金(IMF)は14日、人工知能(AI)が世界の全雇用の約40%に影響を与える見通しだとする最新の分析を発表した。

                                AIが世界の雇用の4割に影響、不平等悪化の懸念も=IMF - BBCニュース
                              • 大企業では生成AIの採用が進んでいないという結果に、その理由とは? PagerDutyが調査

                                調査結果によれば、企業内でAIの可能性についての議論はますます活発化している一方で、調査対象者の全員がAIに潜むセキュリティリスクについて懸念していると答えており、51%が生成AIの採用を適切なガイドラインが整うまで見送るべきだと回答した。 調査対象者は、先進技術の潜在的なビジネス上のメリットと未来についてもっとも関心を持つ立場であり、46%が早急に生成AIの採用を進めなければ、競合に遅れを取る恐れがあると考えている。一方で、4分の1の調査対象者が生成AIを信頼していないと回答した。 その他のおもな調査結果は以下の通り。 50%が企業の評判に生成AIがもたらすリスクについて懸念していると回答 51%が著作権や法的リスクが非常に不安であると回答 51%が適切なガイドラインが整備されるまで生成AIの導入は検討していないと回答 正式なガイドラインを策定済みの企業は29%に留まり、66%はこれらの

                                  大企業では生成AIの採用が進んでいないという結果に、その理由とは? PagerDutyが調査
                                • 生成AIのポテンシャルを解き放つ鍵 “3ディメンジョン・モデル”で業界のエコシステムを変えていく

                                  3ディメンジョン・モデルとは何か? 森正弥氏(以下、森):本日の講演の概要の中でも言及している、3ディメンジョン・モデルとは何か? という話です。(スライドを示して)これは3ディメンジョン・モデルの一番わかりやすい図解で、このあと、どう計画を立てるか、リソースを立てるかみたいなモデルが続きます。 本日はこのスライドだけですが、どうやって先端技術の活用を考えるかを普通に考えると、基本的には自分の守備範囲での適用だけに留まって、本来的なイノベーションを起こせないという問題があります。 その視野を取っ払って、多くのステークホルダーと議論するための枠組みとしてあって、かつそのあとのさまざまなプランの具体化みたいなところまで揃えているものになる。例えば横軸に時間や難易度を取って、縦軸に期待成果あるいはインパクトを取ると、3つの次元が存在するというところが、最初に与えられているものとしてある。 1つは

                                    生成AIのポテンシャルを解き放つ鍵 “3ディメンジョン・モデル”で業界のエコシステムを変えていく
                                  • アクセンチュア最新調査――経営幹部と従業員の間で、生成AIに対する認識の違いが明らかに

                                    アクセンチュア最新調査――経営幹部と従業員の間で、生成AIに対する認識の違いが明らかにAIの可能性を最大限に引き出すために、業務の再構築、従業員の育成、人員配置の最適化が必要 【ニューヨーク発:2024年1月16日】 アクセンチュア(NYSE:ACN)の最新調査によると、企業の経営幹部は、生成AIは企業の業務や役割に大きな影響を与える可能性があると考えており、企業全体で業務プロセスの再設計や従業員体験の向上に向けた生成AIの活用拡大が急務と捉えていることが明らかになりました。 今日、企業の経営幹部には、経済的価値の創出、ビジネス成長の加速、従業員体験の向上に向けた、新たな手法による企業変革が求められています。しかし、経営幹部の3分の2は、生成AIを活用した全社改革を主導するために必要な、テクノロジーに関する知識や変革リーダーシップを有していないと回答しています。 アクセンチュアの最新調査レ

                                      アクセンチュア最新調査――経営幹部と従業員の間で、生成AIに対する認識の違いが明らかに
                                    • 業務で使う生成AI、国内企業の契約率は16%、個人での契約は19%。懸念点は情報漏洩や偽情報。JIPDECとITRの調査結果

                                      業務で使う生成AI、国内企業の契約率は16%、個人での契約は19%。懸念点は情報漏洩や偽情報。JIPDECとITRの調査結果 一般財団法人日本情報経済社会推進協会(JIPDEC)と調査会社のITRは、「企業IT利活用動向調査2024」の結果を発表しました。 調査は2024年1月に共同で実施しており、従業員数50名以上の国内企業に勤務するIT戦略策定または情報セキュリティ施策に関わる係長職相当職以上の役職者約1万7000名に対して回答を呼びかけ、983名の有効回答を得たものです。 調査結果の中から、業務における生成AIの利用に関する部分を紹介します。 企業の35%が生成AIを業務で使用。今後は70%へ急拡大 業務で使う生成AIについては、15.9%の企業が会社で契約もしくは構築した生成AIを使用しており、19.1%の企業が社員が各自で契約もしくは登録した生成を使用していると回答。合わせると3

                                        業務で使う生成AI、国内企業の契約率は16%、個人での契約は19%。懸念点は情報漏洩や偽情報。JIPDECとITRの調査結果
                                      • 主要各国より生成AIの業務活用が進む日本、その背景には危機感が――PwC調査

                                          主要各国より生成AIの業務活用が進む日本、その背景には危機感が――PwC調査
                                        • さまざまなチャットAIがどれくらい幻覚を見るのかをランキングにした「Hallucination Leaderboard」が公表される

                                          ChatGPTなどの大規模言語モデルは、まるで人間かのようにすらすらと言葉を操ることができますが、一方で事実とは異なる内容をあたかも真実であるかのように話す「幻覚」が発生することもあります。AI企業のVectaraが、さまざまな大規模言語モデルにおいてどれくらい幻覚が発生するのかを調査した結果を公表しました。 vectara/hallucination-leaderboard: Leaderboard Comparing LLM Performance at Producing Hallucinations when Summarizing Short Documents https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard Cut the Bull…. Detecting Hallucinations in Large Language

                                            さまざまなチャットAIがどれくらい幻覚を見るのかをランキングにした「Hallucination Leaderboard」が公表される
                                          • 中国で続々とAIモデルが承認され中国国内のAI産業は10兆円規模の市場に

                                            IT大手のBaiduが「すべての点でGPT-4に匹敵する」という大規模言語モデル「Ernie 4.0」を発表しているように、中国も人工知能関連の産業を積極的に推進していて、いまや市場は5000億元(約10兆円)規模になっていることが明らかになりました。 又有一批大模型及应用产品通过备案 https://www.stcn.com/article/detail/1106421.html China approves 14 large language models and enterprise applications, as Beijing favours wider AI adoption across industries | South China Morning Post https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3250177/ch

                                              中国で続々とAIモデルが承認され中国国内のAI産業は10兆円規模の市場に
                                            • 国内AIインフラ市場予測、2023年の市場規模は前年比46.1%増の1094億8900万円に~IDC Japan調査

                                                国内AIインフラ市場予測、2023年の市場規模は前年比46.1%増の1094億8900万円に~IDC Japan調査
                                              • 生成AIにも性偏見?男性は医師や教師 女性は料理人…ユネスコ調査:朝日新聞デジタル

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                                                  生成AIにも性偏見?男性は医師や教師 女性は料理人…ユネスコ調査:朝日新聞デジタル
                                                • 学生のレポートの11%にAI使用疑惑があることが判明、3%はAIが書いた文章が8割以上を占める

                                                  論文の盗用を検出するツールを開発するTurnitinは、ChatGPTなどの生成AIを使用した文章を検出するAIライティング検知機能を2023年4月から提供しています。このAIライティング検知機能のリリースから1年が経過したことを受け、これまでにレビューした2億件超の学生が提出したレポートの調査結果について、Turnitinが報告しています。 ターンイットインのAIライティング検知機能が、提供開始から1周年を迎え、全世界で数百万本の課題レポートをレビュー https://www.turnitin.com/press/press-detail_17795 With over 200 million papers reviewed since the launch of Turnitin's #AIWriting detection feature in April 2023, Turniti

                                                    学生のレポートの11%にAI使用疑惑があることが判明、3%はAIが書いた文章が8割以上を占める
                                                  • AIは現時点で人間の仕事の大半を奪えず、費用対効果で劣る-研究

                                                    マサチューセッツ工科大学(MIT)は人工知能(AI)に関する雇用への影響を分析した研究で、現時点では仕事の大半について、AIが費用効率よく人間に取って代わることはできないと指摘した。 研究ではコンピュータービジョンが使用される仕事を中心に、米国におけるさまざまな仕事を自動化した場合のコスト面での利点をモデル化した。コンピュータビジョンとは、機械がデジタル画像といった視覚入力から有意な情報を導き出すことを可能にするAI分野で、自動運転車の物体検出システムやスマートフォンの写真分類支援などに広く適用されている。 MITによると、AIによって代替可能な労働者は、賃金ベースで全体の23%に過ぎないことが調査でわかった。AIによる視覚認識は設備の設置や運営にコストがかかるため、人間の方がより経済的に仕事をこなせるという。 研究論文では「AIシステムの初期費用が大きいため、AIコンピュータービジョンに

                                                      AIは現時点で人間の仕事の大半を奪えず、費用対効果で劣る-研究
                                                    • 日本・英国・米国・インドで「ChatGPT」の認知度に開き、日本は「使ってないけど語りたい」人が多い?【GfK調べ】 | Web担当者Forum

                                                        日本・英国・米国・インドで「ChatGPT」の認知度に開き、日本は「使ってないけど語りたい」人が多い?【GfK調べ】 | Web担当者Forum
                                                      • 生成AIの学習データ、適正な収集とクリエイターなどへの対価求める…政府の中間骨子案

                                                        【読売新聞】 政府は21日、生成AI(人工知能)の急速な発展に伴う知的財産権保護のあり方を議論する「AI時代の知的財産権検討会」の会合をオンラインで開き、中間とりまとめの骨子案が了承された。生成AIの開発者・提供者に対し、AIの学習

                                                          生成AIの学習データ、適正な収集とクリエイターなどへの対価求める…政府の中間骨子案
                                                        • ChatGPTをビジネスで使う日本人はたったの7%…日本の「AI後進国」ぶりを示す残念なデータ アメリカでは2人に1人がChatGPTを使っている

                                                          ChatGPTは仕事の役に立つのか。KDDI総合研究所リサーチフェローの小林雅一さんは「アメリカではすでに2人に1人が仕事に活用している。一方、日本人のビジネス利用は7%で、活用ぶりには大きな差がある」という――。 ※本稿は、小林雅一『AIと共に働く-ChatGPT、生成AIは私たちの仕事をどう変えるか-』(ワニブックス【PLUS】新書)の一部を再編集したものです。 日本人の46%は「ChatGPTを知らない」と回答 ChatGPTが世界的に普及する中、日本企業の間でも、この画期的ツールを日々の業務に活用して生産性や効率性を上げようとする動きが進んでいます。ブームが巻き起こった2023年の春ごろから、テレビや新聞、ウェブなど各種メディアは頻繁にそれらの様子を報じてきました。 ただ、実際のところメディアで取り上げられるのは少数派で、むしろ日本企業の多くはChatGPTの職場への導入に慎重な姿

                                                            ChatGPTをビジネスで使う日本人はたったの7%…日本の「AI後進国」ぶりを示す残念なデータ アメリカでは2人に1人がChatGPTを使っている
                                                          • 世界平均を超えるようになった“日本の生成AI活用度” 日進月歩の技術におけるアジャイルガバナンスの必要性

                                                            世界平均を超えるようになった“日本の生成AI活用度” 日進月歩の技術におけるアジャイルガバナンスの必要性 生成AIの衝撃 ~ アジャイルガバナンスの必要性と3ディメンジョン・モデルによる進化へ #1/4 日本は生成AIの活用がとんでもなく進んでいる 森正弥氏:森正弥です。「生成AIの衝撃 アジャイルガバナンスの必要性と3ディメンジョンモデルによる進化」と題して、話題提供をできればと思います。 今ちょっと気づいたんですけど、ストリーミング用のカメラがありますね?私は普通にこう歩きながら話すんですけど(笑)。そうすると、ナチュラルにフレームアウトしていく感じになるので、どうしようかなとちょっと思っています。 生成AI、「ChatGPT」の衝撃はすごいですよね。「自分のコーディングやプログラミング、あるいは趣味でのいろんなデザインとか、クリエイティブな仕事とか作業でもう使っているよ」という方は手

                                                              世界平均を超えるようになった“日本の生成AI活用度” 日進月歩の技術におけるアジャイルガバナンスの必要性
                                                            • 「AIは人間より高性能だが一部のテストでは人間の方が優秀」「高性能AIの学習コストは数百億円」などをまとめたスタンフォード大学のレポート「AI Index Report 2024」が公開される

                                                              AIの研究開発は急速に進んでおり、「日常会話もコーディングも可能なAI」「高品質な画像を生成できるAI」「ロボットを高精度に動かせるAI」など高性能AIが続々と登場しています。そんなAIの現状をまとめた「AI Index Report 2024」をスタンフォード大学が公開しました。 AI Index Report 2024 – Artificial Intelligence Index https://aiindex.stanford.edu/report/ スタンフォード大学はAIの能力や研究状況などをまとめたAI Index Reportを2017年から毎年公開しています。2024年4月15日に公開されたAI Index Report 2024には、2023年までのAIに関する膨大なデータを分析した結果が掲載されており、ページ数は502ページに及びます。レポートの要点は以下の通り。 ◆

                                                                「AIは人間より高性能だが一部のテストでは人間の方が優秀」「高性能AIの学習コストは数百億円」などをまとめたスタンフォード大学のレポート「AI Index Report 2024」が公開される
                                                              • 「AIの利用は思われているほど簡単ではない」--IEEEレポート

                                                                生成人工知能(AI)は素晴らしい生産性ツールかもしれないが、ITユーザーやビジネスユーザーは、日常業務やビジネスプロセスが複雑化していることへの警戒心も持つ必要がある。米国電気電子学会(IEEE)が新たに公開した調査レポートの執筆者らはこのように警告し、「AIの利用は思われているほど簡単ではない」と注意を促した。 9月に世界各地のさまざまな業界のIT幹部350人を対象として行われた調査の結果によれば、多くの企業がAIの可能性を活用したいと考えているが、その過程で教育や組織的な準備に取り組むことが必要だという。 とはいえ、さまざまな障害にもかかわらず、AIへの大規模な移行は起きている。自然言語処理を利用したツールをすでに導入したか、1年以内に導入する計画があると答えた回答者は70%と、前年の67%から増加していた。今後1年に想定されているAIのユースケースは、リアルタイムのサイバーセキュリテ

                                                                  「AIの利用は思われているほど簡単ではない」--IEEEレポート
                                                                • Unityが調査したゲームスタジオの62%がAIを使用していると判明―開発を効率化し、より迅速に | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト

                                                                    Unityが調査したゲームスタジオの62%がAIを使用していると判明―開発を効率化し、より迅速に | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
                                                                  • 2024年の国内AIシステムの市場規模は推定9000億円、4年後には2倍以上の2兆5000億に。IDC Japan

                                                                    2024年の国内AIシステムの市場規模は推定9000億円、4年後には2倍以上の2兆5000億に。IDC Japan 調査会社のIDC Japanは、国内AIシステム市場の予測を発表しました。 発表によると、2023年の国内AIシステム市場は、エンドユーザーの支出額ベースで6858億7300万円。 今年2024年の国内AIシステムの市場規模は、前年比31.2%増の9000億6300万円と予測されており、2023年から2028年は年間平均で30%の成長率となり、2028年には2兆5433億6200万円になると予測されています。 同社は国内のAIシステム市場の見通しについて、2023年は生成AIの商用化が本格的に進み、国内企業は生成AIに対する積極的な姿勢を示しているため、生成AIに関わる市場や業界の動きが活発化しているとした上で、2023年は限定的な利用に留まっていたAIモデルを使う企業グルー

                                                                      2024年の国内AIシステムの市場規模は推定9000億円、4年後には2倍以上の2兆5000億に。IDC Japan
                                                                    • MIT、AIのガバナンスに関する白書を発表――AIを適切に監視しつつ、有効活用の方法を探求 - fabcross for エンジニア

                                                                      米マサチューセッツ工科大学(MIT)の理事や教授らからなる委員会は2023年12月11日、アメリカの政策立案者向けに人工知能(AI)のガバナンスに関する白書を発表した。 この白書の目的の1つは、AI技術から生じる可能性のある問題を制限し、社会においてAIを有益に活用する方法の探求を促すことだ。同委員会は、AIを抑制しようとしているわけではないが、AIにはガバナンスと監視が必要だとする立場だという。 主な政策概要では、既存の規制機関や法的責任の枠組みを可能な範囲で利用しながら、現行の政策がAIを対象とするために、どのように拡張できるかを概説している。例えば、アメリカには医療分野における厳格な免許制度があり、医師のふりをすることは違法だ。AIが医師を装って薬の処方や診断をするために使用された場合、人間の不正行為と同様に法律に違反したことになる。 ただし、ガバナンスが難しい面もある。特定のサービ

                                                                        MIT、AIのガバナンスに関する白書を発表――AIを適切に監視しつつ、有効活用の方法を探求 - fabcross for エンジニア
                                                                      • 電通「AIに関する生活者意識調査」の結果を発表

                                                                        電通は、全国の生活者3000人を対象にした「AIに関する生活者意識調査」の結果を発表しました。AIに期待していることや、AIに適している業務についてなど、様々な項目での調査結果を可視化しました。 このAIニュースのポイント AIに期待していることは「無駄・非効率な業務が減ること」が最多票 AIに適した業務は「翻訳」「ルーティンワーク」という意見が多く、人間が適しているのは「医療処置」「経営などの意思決定」 AI生成物には「信頼できる発信元の表記」を求める声が半数以上 株式会社電通は、国内電通グループ横断でAIに関するプロジェクト「AI MIRAI」の一環として、全国15~69歳の生活者3000人を対象に「AIに関する生活者意識調査」を2023年6月14日から6月21日までの期間に実施し、その結果を発表しました。 【AIに期待していることの性年代別回答】(複数回答可)(n:3000) 調査に

                                                                          電通「AIに関する生活者意識調査」の結果を発表
                                                                        • 企業のAIツール活用「9カ月で6倍の超急増」、一方で「遮断」も577%増の深刻懸念

                                                                          企業のAI利用が急増し、2023年4月から2024年1月の9カ月でAI&ML(機械学習)ツールへのトラフィックは約6倍となる月間31億回に増加したことがわかった。ChatGPTなどの定番のほか、動画・画像編集やマーケティング用コンテンツ生成AIなども人気となっているという。一方、セキュリティ懸念からこれらのAIツールをブロック(遮断)する件数も同9カ月で577%に増えており、企業は活用とリスクのバランスを見極めることに注力している。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ/音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ドローン

                                                                            企業のAIツール活用「9カ月で6倍の超急増」、一方で「遮断」も577%増の深刻懸念
                                                                          • 「13~17歳の79%が生成AIを使用している」など若者が生成AIを積極的に利用している実態がイギリス政府機関の最新調査で明らかに

                                                                            イギリスの電気通信・放送などの規制・監督を行う規制機関であるOfcomが、インターネットの使用に関する年次調査レポート「Online Nation」を発表し、同国における「Z世代の生成AIの利用状況」が明らかになっています。 Gen Z driving early adoption of Gen AI, our latest research shows - Ofcom https://www.ofcom.org.uk/news-centre/2023/gen-z-driving-early-adoption-of-gen-ai Brits turn off Twitter, although teens keen on genAI • The Register https://www.theregister.com/2023/11/28/uk_twitter_stats_down/ Ch

                                                                              「13~17歳の79%が生成AIを使用している」など若者が生成AIを積極的に利用している実態がイギリス政府機関の最新調査で明らかに
                                                                            • やはり生成AIは強かった? 2023年にWikipediaで最も閲覧された記事は「ChatGPT」【やじうまWatch】

                                                                                やはり生成AIは強かった? 2023年にWikipediaで最も閲覧された記事は「ChatGPT」【やじうまWatch】
                                                                              • GMO、生成AIを活用して業務時間10万6,000時間を創出 有料ツールの利用状況トップ10も発表 | Ledge.ai

                                                                                Top > ビジネス > GMO、生成AIを活用して業務時間10万6,000時間を創出 有料ツールの利用状況トップ10も発表

                                                                                  GMO、生成AIを活用して業務時間10万6,000時間を創出 有料ツールの利用状況トップ10も発表 | Ledge.ai
                                                                                • 生成AIは学生の不正行為を助長しない--スタンフォード大調査

                                                                                  生成人工知能(AI)ツールの台頭によって将来の教育システムの完全性が失われることを、多くの人が懸念している。例えば、数学や論文作成やコーディングで「ChatGPT」のような無料ツールの助けを得られるなら、学生があらゆる課題でそうしたツールを使って不正を働くのを阻止する方法はあるだろうか。スタンフォード大学は、この問題について調査した同大学の研究者の話をインタビュー形式で公開した。 スタンフォード大学の教育学者Victor Lee氏とDenise Pope氏によれば、学生による不正行為と利用できるテクノロジーの間には、ほとんど関連性がないことが分かったという。 Pope氏は次のように述べている。「AIのおかげで学生が不正を働きやすくなり、不正が行われる確率が高まっていると盛んに報じられている」「だが、私たちのデータでは、今のところそのような兆候は見られない」 ChatGPTや類似のAIテクノ

                                                                                    生成AIは学生の不正行為を助長しない--スタンフォード大調査

                                                                                  新着記事