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はじめに 研究開発チームの関です。古川未鈴さんの結婚、ニジマス大門果琳さんの卒業、uijinの解散とアイドル業界も激動の秋を迎えていますね。 2019年8月4日から5日間、アメリカはアラスカ州アンカレッジで開催されたデータマイニング領域のトップカンファレンスであるKDD2019にGunosyから北田と関が参加・発表してきました。 これまでに2つのレポートを公開しています。 data.gunosy.io data.gunosy.io 本レポートではTutorialとして開催された「Challenges, Best Practices and Pitfalls in Evaluating Results of Online Controlled Experiments」の内容をレポートします。 内容は現在のA/Bテストのガイドラインと言ってもいい内容で、非常に参考になるポイントが多かったです。
リサーチインターンの成果がトップカンファレンスであるKDD2019に論文として採択されるまで - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。研究開発チームインターンの北田 (shunk031) です。今回は可愛い我が子（研究のことです）について書きます。 この度、私と研究開発チームの関さんで取り組んでいた研究がデータマイニングに関する国際会議KDD2019のApplied Data Science Trackにて採択されました。 gunosy.co.jp 発表した論文は "Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creatives"というタイトルで、テキストにフォーカスした広告クリエイティブ作成支援のためのコンバージョン予測がメインの研究です。 arxiv.org 今回はこうした研究がスタートしたきっかけや、インターン中にどのように研究を
はくえー🔱【各国の王侯情報紹介】from:西方元老院 on Twitter: "ヨーロッパにおける王侯の数え方。ルイ14世などの「○世」という表記。 俗にいうこの序数は、受験生泣かせの頭痛の種でもあります。 (これで西洋史が苦手な人も多いのでは) さて当のヨーロッパ人は、正確に認識できていたのでしょうか？… https://t.co/HF7AhG3kDD"
ヨーロッパにおける王侯の数え方。ルイ14世などの「○世」という表記。 俗にいうこの序数は、受験生泣かせの頭痛の種でもあります。 (これで西洋史が苦手な人も多いのでは) さて当のヨーロッパ人は、正確に認識できていたのでしょうか？… https://t.co/HF7AhG3kDD
データマイニングの国際学会KDD2023に現地参加し、ポスター発表してきました - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは 機械学習チームYAMALEXの@tereka114です。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 私自身8月4日〜8月12日までアメリカ・ロングビーチに渡航し、KDD2023に参加とポスター発表してきました。 ここ数年、コロナウィルスの影響で自分自身、オフライン参加は控えていましたが、今年はそろそろかなーともあり、行くことにしました。 KDD2023概要 学会の様子 Opening セッション KDDCup KDD Annual Celebration 食事 最後に 展示場（ランチ会場）人が多い KDD2023概要 KDDは正式名称、29th ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DAT
時事川柳を応募する電話がつながらなかったことに腹をたて、通信大手「ＫＤＤＩ」に２万４０００回以上のクレーム電話をかけたとみられる７１歳の男が逮捕されました。 偽計業務妨害の疑いで逮捕されたのは埼玉県春日部市の岡本明敏容疑者（７１）です。岡本容疑者は、先月１６日からの１週間で、通信大手「ＫＤＤＩ」に公衆電話から「契約違反の不当業務の謝罪に来い」などと４１１回のクレームを入れ、業務を妨害した疑いがもたれています。 警視庁によりますと、岡本容疑者は時事川柳を募集していたラジオ番組宛ての電話がつながらなかったことに腹をたて、おととし５月ごろから契約していた「ＫＤＤＩ」へのクレーム電話を始めました。およそ２年半の間に２万４０００回以上、繰り返したとみられていますが、取り調べに対し「俺が被害者だ」と供述し、容疑を否認しています。
こんにちは @hagino3000 です。去年に引き続き今年もデータマイニングの国際会議であるKDDに参加してきました。本稿は主にアドテク及びマーケティング関連の発表に焦点を当てたレポートです。 www.kdd.org Index なぜKDDに参加するのか Tutorial Day AdKDD 2019 Tencent Ads: Interesting Problems and Unique Challenges From the Clouds to the Trenches: Learning to Manage the Marketplace In-app Purchase Prediction Using Bayesian Personalized DwellDay Ranking 本会議 マーケティングにおける逆強化学習・逆最適化 マーケットデザイン 羅生門効果 (Rashomon
研究開発チームインターンの北田 (shunk031) です。アメリカのアラスカにて行われたKDD2019に参加・発表してきました。 www.kdd.org KDD2019 のチュートリアルやワークショップ、キーノートの中でFairness (公平性) および Explainability (説明性) にフォーカスした以下のものを聴講したので概要をまとめたいと思います。 チュートリアル Fairness-Aware Machine Learning: Practical Challenges and Lessons Learned Explainable AI in Industry ワークショップ Explainable AI/ML (XAI) for Accountability, Fairness, and Transparency キーノート Do Simpler Models Ex
KDD Cup2019 5位入賞！まだまだ新しい技術を身に付けたい。これからも技術者として挑戦を続けます。｜TO THE FUTURE｜日鉄ソリューションズ
世界中からデータ分析界隈の技術者が集まり能力を競う「KDD Cup」。この世界的な大会にNSSOLのフェローであり、グループ会社の金融エンジリアリング・グループ（FEG）の代表取締役社長である南 悦郎さんが初参加で5位入賞を果たしました。南さんはNSSOLでシステム研究開発センター所長を務めるなどAIを専門に活躍してきた技術者です。その南さんが闘ったKDD Cup2019とはどのようなものだったのでしょうか。 KDD Cup初の試み データのないデータ分析の課題に参加者が困惑？ ―― 国際的なデータ分析コンペティンションであるKDD Cupに5位入賞、おめでとうございます。今年はどのような大会でしたか。 南：39か国から2800チームほど登録がありましたが、実際に競技に加わったのは1200チームで5000人程度が参加したようです。 今回は初めての試みでトラックが3つに分かれていました。 1
[Video recording available at https://www.youtube.com/playlist?list=PLewjn-vrZ7d3x0M4Uu_57oaJPRXkiS221] Artificial Intelligence is increasingly playing an integral role in determining our day-to-day experiences. Moreover, with proliferation of AI based solutions in areas such as hiring, lending, criminal justice, healthcare, and education, the resulting personal and professional implications of AI
KDD 2019 | 150 successful Machine Learning models: 6 lessons learned at Booking.com
150 successful Machine Learning models: 6 lessons learned at Booking.com Booking.com is the world’s largest online travel agent where millions of guests find their accommodation and millions of accommodation providers list their properties including hotels, apartments, bed and breakfasts, guest houses, and more. During the last years we have applied Machine Learning to improve the experience of ou
こんにちは。 GunosyTechLab の Ads ML チームの村田 (id:marice0819) です。ELDEN RING を PS5 でプレイしたいので PS5 を求めてるこの頃です。 こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2021 の14日目の記事です。昨日の記事は ism-kit さんの「Athena view と Terraform による宣言的データモデリングとレイクハウスへの道標」でした。 今年の8月14日~8月18日にシンガポールで開催されていた KDD 2021 のワークショップである AdKDD に主に参加してきました。この記事では参加レポートとして KDD、AdKDD のアドテク関連の発表を中心にいくつかの研究と Keynote の紹介をしたいと思います。 AdKDD True Post-Click Conversion via Gro
ことし４月に楽天が携帯電話事業に参入するなど競争が激しくなることをみすえ、ＫＤＤＩは、ａｕの利用者を増やすため、１か月のデータの通信量に上限の無いプランの料金を２割前後、値下げする方針を決めました。 その結果、現在、１か月5980円の契約者の場合、１か月4000円台半ばで利用できるようにする方針です。 今回の値下げの背景には、ことし４月からの携帯電話事業への参入を表明している楽天の動向があり、楽天の参入より前に動画やゲームなどデータ使用量が多い利用者を増やそうというねらいがあります。
こんにちわ、ムッチーです( ｀ー´)ノ 早速、今日の体重！ ７７．６ｋｇ あれ・・・今日も変化なし・・・(´･ω･｀) まぁ、気にせず！ 食事は・・・ 朝：納豆とタマゴとメカブ 昼：納豆とメカブとプロテイン 夜；大量のブロッコリーと豚肉焼いたもの 今日の歩数：１１２０３歩 今日の運動：背中のトレーニング（デッドリフト ハーフデッドリフト ラットプルダウン 懸垂）と腹筋 ちょっと、体重変化がないのが不気味な気もしますが、あまり気にしても仕方ないので、明日はもっと減らしてやるって気持ちで頑張ろうと思います。 ちょっとメカブの塩分が多かったかな・・・。よく分からない(笑) ＫＤＤＩさんがいよいよ動きましたね。データ通信容量２０ギガバイトで月額２４８０円（税別）の新プランを３月に導入するとか。 ＮＴＴドコモさん、ソフトバンクさん、楽天モバイルさんにくらべ、５００円も安いですね。 サービス内容の細か
CFML at KDD2019
KDD2019のCounterfactual Machine Learning(CFML)関連のワークショップ/ペーパーを紹介しています。 特にビジネスのどういう場面において CFMLが必要とされているのかという内容が中心です。
台風19号の豪雨災害の際、「緊急速報メール」としてアイフォーンなどに届いた気象警報や避難情報を、「見返すことができなかった」という声が相次いだことを受け、携帯大手のＫＤＤＩは「緊急速報メール」の情報を見返すことができるサービスを新たに開発し、4日から運用を開始します。 災害時に「緊急速報メール」で送られる気象警報や避難情報は、アイフォーンの場合、消去ボタンを押したりスワイプしたりすると見返すことができなくなり、台風19号の豪雨で被災した人などから改善を求める声が上がっていました。 このため、ＫＤＤＩはアイフォーンで使える「＋メッセージ」というアプリで緊急速報メールの内容を確認することができるサービスを新たに開発し、4日から運用を始めます。 サービスを利用するには、「＋メッセージ」で企業などの公式アカウントを登録するページに移り、「ａｕ災害対策」を選びます。 自治体などから「緊急速報メール」
KDD 2019 参加レポート
Bukawa Fuminori / Tanigawa Naho / Yoshinaga Takahiro2019-09-04Bukawa Fuminori: B2B Data Engineering Team, 広告領域の分析を担当しています, SFC修行中 / Tanigawa Naho: Data Science Team, 公式アカウントの分析を担当しています/ Yoshinaga Takahiro: B2B Data Engineering Team, 広告領域の分析を担当しています Data Science Team / B2B Data Engineering TeamのBukawa, Tanigawa, Yoshinagaです。 LINEでは、最新の知見を業務に取り入れるべく論文の紹介や研究会への参加などを積極的に行なっています。 その一貫として、LINEの社員が技術に関連す
ＫＤＤＩ 本人が電話しても解約できない「ＵＱモバイル」 | ZAITEN（ザイテン）「過激にして愛嬌あり」の経済情報マガジン
2021年07月号 携帯電話の番号でしか本人確認できないのはなぜ？ ＫＤＤＩ 本人が電話しても解約できない「ＵＱモバイル」 カテゴリ：クレーム・広報 本人確認さえできれば、どんな契約手続きも電話１本でできるはずの「ＵＱモバイル」。しかし、自分の携帯電話の番号が分からなくなると最悪の事態に――。 ＊ 情報サイト「二階堂ドットコム」をご存じだろうか。舌鋒鋭く政治・経済・社会問題に切り込む知る人ぞ知るサイトだ。それを運営するのが二階堂豹介氏。その過激さゆえ、先日はグーグルから検索拒否まで受けたらしいが、ちょっとワシントン（米政府関係者？）に電話して事なきを得たという御仁である。 その二階堂氏がひどく憤っている。それは、氏自らが受けたＫＤＤＩの格安携帯「ＵＱモバイル」の酷い仕打ちに対してだ。 自分の電話番号が分からない 〈今年の４月11日のことです。ＫＤＤＩから「ＵＱモバイルの特典のキャッシュバッ
KDD 2019 : Diagnosing Sample Ratio Mismatch in Online Controlled Experiments: A Taxonomy and Rules of Thumb for Practitioners を読んだ - OKIYUKI99 Blog
KDD2019な時期がきましたので、A/Bテスト系の論文あるかなと探してたときに気になった論文を読みました。 Booking.comのDirector of Experimentation のLukas Vermeer氏のツイートより Diagnosing Sample Ratio Mismatch in Online Controlled Experiments: A Taxonomy and Rules of Thumb for Practitioners. The goal of this paper is to make diagnosing, fixing, and preventing SRMs easier. https://t.co/Qga8rPz31Z #KDD2019— Lukas Vermeer (@lukasvermeer) August 6, 2019 dl.ac
ＫＤＤＩ最安値発表「非常に紛らわしい」 武田総務相が不快感
携帯電話料金の値下げにからみ、ＫＤＤＩ（ａｕ）が１３日に発表したデータ容量２０ギガバイトで月額２４８０円のオンライン専用プランについて、武田良太総務相は１５日の会見で、「非常に紛らわしい発表だった」と不快感をあらわにした。同社はこのプランについてＮＴＴドコモやソフトバンクよりも５００円安い「最安値」を強調したが、同プランには通話料金が含まれておらず、武田氏は「国民に対してあたかも一番安いと思わせるやり方。非常に残念だ」と述べた。 今回の携帯料金値下げでは、ドコモが１２月に従来の半値以下となる２９８０円のオンライン専用プラン「アハモ」を出して業界に衝撃を与え、同月、ソフトバンクも同額のプランを出して追随。ＫＤＤＩの対応に注目が集まっていた。 今月１３日の会見で、ＫＤＤＩの高橋誠社長は「３キャリアの中で最安値を目指した」と述べ、２４８０円のオンライン専用プラン「ｐｏｖｏ（ポヴォ）」を発表。ただ
こんにちは！データサイエンティストの伊達です。 今回は、データマイニング分野におけるトップカンファレンスの一つである KDD 2022 で気になった論文とチュートリアルを紹介します。 KDD とは 論文 (Research Track): Wu et al., Non-stationary A/B Tests 背景 論文内容 チュートリアル：Counterfactual Evaluation and Learning for Interactive Systems チュートリアル：New Frontiers of Scientific Text Mining: Tasks, Data, and Tools まとめ KDD とは KDD 2022 (28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data
プレスリリース Gunosyの研究論文がデータマイニングの国際会議「KDD2019」にて採択 株式会社Gunosy（本社：東京都港区、代表取締役CEO：竹谷祐哉、以下、Gunosy）は、Gunosy内の「Gunosy Tech Lab（読み：グノシー テック ラボ、以下、同ラボ）」にて、「広告クリエイティブ作成支援のためのマルチタスク学習とConditional AttentionによるCV予測」（原題：Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creatives）の研究結果を発表した論文が、データマイニングに関する国際会議ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery a
KDD2022 で気になった研究
2022-08-15 2022/08/14 - 2022/08/18 に開催される Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2022 の情報が出揃ってきたので、気になった情報をメモしておく。 自分が気になるトピックは、変わらず機械学習の実応用とその周辺領域なのでそれに偏ったリストになっている。 ADS invited speakerKDD 2022 ADS Invited Speakers An overview of AWS AI/ML’s recent contributions to open source ML tools: Accelerating discovery and innovation 招待講演は確か毎回論文化されて ACM で公開されるので論文公開されたらぜひ読みたい。 TutoriasKDD 2022 Tutorials
Fair Ranking as Fair Division: Impact-Based Individual Fairness in Ranking (KDD'22)
推薦やランキングの研究では、長らくユーザー満足の最大化を至上命題として多くの手法が提案されてきました。しかし最近では、ユーザー満足のみならずアイテム間の公平性を担保することも等しく重要である応用がむしろ多くなっています。例えばマッチングアプリにおけるユーザー推薦においては、イケメンを優先して女性側に推薦することで（ユーザー満足を図る指標としてよく用いられる）クリックを多く稼ぐことができるでしょう。しかしそれでは一部のイケメンばかりにマッチが集中してしまい、発表者のような非イケメンは結局いつまで経ってもマッチできないことになります。そんなことでは、優先して推薦されるイケメン達への妬みがこれまで以上に増幅し、推薦されやすさの意味で不公平を被る多くのユーザーがプラットフォームを去ってしまいかねません。同様の不公平な状況はYouTube, Amazon, Spotify, Airbnb, Link
KDD2022 論文読み会の発表資料です。 https://line.connpass.com/event/258930/ Workshop URL https://sites.google.com/view/kdd22onlinemarketplaces/home Workshop Proceeding https://dl.acm.org/doi/10.1145/3534678.3542895 【紹介文献】 Qi He, Bee-Chung Chen, Deepak Agarwal. "Building The LinkedIn Knowledge Graph." LinkedIn Engineering Blog. 2016. Duan, Weitao, Shan Ba, and Chunzhe Zhang. "Online Experimentation with Surrogat
金子恭之総務相は１２日の閣議後会見で、約８６時間にわたったＫＤＤＩの大規模通信障害を受け、復旧までの間は他社の通信網に乗り入れる「ローミング」について、実現に向けた方策を検討するとの姿勢を示した。 金子氏は会見で携帯電話サービスが「いまや国民のライフラインとして、極めて重要なインフラだ」としたうえで、「臨時的に他の事業者のネットワークに乗り換えることができる事業者間ローミングの実現も重要な課題の一つと認識している」と述べた。 総務省は東日本大震災発生後の広範囲で電話が不通になった事態を受け、緊急通報の確保や維持のためのローミング導入を検討会で議論してきたが実現していない。 金子氏は実現に向けては、ネットワーク設備改修やどういう場合にローミングを実施するのかなどの運用ルールの策定などの課題があると指摘。「さまざまな選択肢を視野に入れながら、具体的な実現方策について検討していきたい」と話した。
KDD2019で発表された論文のうち，"Traffic", "Transportation", "Travel", "Demand", "Urban", "Uber" のキーワードで引っかかった論文のメモです． 交通量予測（7件） イベント予測（3件） 信号制御（2件） 配車アルゴリズム（2件） レコメンデーション（2件） チュートリアル（1件） （計17件） 交通量予測 集中・発生量予測（どこで発生し，どこへ集中するか） Urban Traffic Prediction from Spatio-Temporal Data Using Deep Meta Learning (JD 他) 都市交通の予測のためには，時空間的な相関関係を扱う必要があるが，それはGPS上の位置や近くにあるPOI (Point of Interest：商業施設などの重要地点)，二点間の距離などによって異なってくる
Skip to the content. Welcome to KDD 2020 Tutorial on Online User Engagement: Metrics and Optimization. Date: August 23th, 8:00AM - 12:00PM Pacific Time Location: Virtual Conference See all other KDD 2020 Tutorials. You could also check out previous editions of similar tutorials: WWW 2019 Tutorial on Online User Engagement: Metrics and Optimizaiton WSDM 2018 Tutorial on Metrics of User Engagement W
Artificial Intelligence is increasingly playing an integral role in determining our day-to-day experiences. Moreover, with proliferation of AI based solutions in areas such as hiring, lending, criminal justice, healthcare, and education, the resulting personal and professional implications of AI are far-reaching. The dominant role played by AI models in these domains has led to a growing concern r
ＫＤＤＩ 宇宙事業会社スペースＸと提携｜日テレNEWS NNN
通信大手のＫＤＤＩが、アメリカの実業家イーロン・マスク氏が率いる宇宙事業会社「スペースＸ」と提携し、人工衛星を使った通信サービスを始めることが分かりました。 関係者によると、スペースＸの人工衛星を使い、日本国内の山間部や離島でも電話やネットにつながりやすくなるということで、来年にも商用化するということです。
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A/Bテストのベストプラクティスと落とし穴 ~KDD2019 レポート~ - Gunosyデータ分析ブログ
「ＫＤＤＩ」にクレーム２万４０００回以上、男逮捕 TBS NEWS
KDD 2019, AdKDD 参加レポート - CARTA TECH BLOG
公平性および説明性を考慮した機械学習 in KDD2019 - Gunosyデータ分析ブログ
Explainable AI in Industry (KDD 2019 Tutorial)
AdKDD & KDD 2021 に参加しました - Gunosyデータ分析ブログ
ＫＤＤＩ データ通信量の上限無しプラン料金 ２割前後値下げへ | NHKニュース
資産運用 ＫＤＤＩ 新プラン ２０ＧＢ ２４８０円 ３月から～ - ムッチーの資産運用
「緊急速報メール」見返す新サービス 運用開始へ ＫＤＤＩ | NHKニュース
KDD 2022 の論文とチュートリアルの紹介 - Insight Edge Tech Blog
Gunosyの研究論文がデータマイニングの国際会議「KDD2019」にて採択｜株式会社Gunosy
KDD2022論文読み会：LinkedInの推薦システムから学ぶ
緊急時のローミング方策検討へ 金子総務相、ＫＤＤＩ大規模通信障害受け
KDD2019交通系論文サーベイ（abstractメモ） - r_nsdのブログ
KDD 2020 Tutorial on Online User Engagement
KDD'19 Explainable AI Tutorial
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