【追記あり】大会組織委員会の森喜朗会長謝罪表明「東京2020大会と男女共同参画（ジェンダーの平等）について」は日本語版と英語版とで看過できない差があります - illegal function call in 1980s
公開後の追記(3:00-9:00の間→緑色) この記事は、「これはなぜかな」「どうしてなのだろう」という素朴な疑問に端を発したものにすぎません。末尾の「付随的な考察（7:00頃追記）」もよろしければ。少しだけ議論の深まりを期待します。 出典 東京2020大会と男女共同参画（ジェンダーの平等）について Tokyo 2020 and Gender Equality 魚拓 【魚拓】東京2020大会と男女共同参画（ジェンダーの平等）について 【魚拓】Tokyo 2020 and Gender Equality 今北三行要約 大会組織委員会の森会長謝罪表明（「東京2020大会と男女共同参画（ジェンダーの平等）について」）は日本語版と英語版とで看過できない差があることがわかりました。末尾1/3辺りから大づかみにまとめてありますので、お急ぎの方はGO TOそちらで。 段落別対比 1 （組織委原文／日）弊
tl;tr ChatGPTの新機能「Function calling」はすごい。 今後注目される機能になっていくと思われる。 ChatGPTの新機能「Function calling」について 6/13のアップデートで、ChatGPTに新たな機能「Function calling」が実装 されました。 「Function calling」は、ChatGPTに「呼び出すことができる関数」を教えておく機能で、ChatGPTがこの関数を呼び出せるようになります。 この機能を活用すると、ChatGPTを経由することで、曖昧な指示でも関数が実行できるようになります。 「Function calling」の概要と可能性 概要 ChatGPTに呼び出せる「functions」をパラメーターとして渡します。 この状態で通常通りChatGPTに送信をすると、関数の呼び出しを要求するレスポンスが帰るようになり
Function callingの登場 6/13ごろにOpenAI社から発表された新しいgpt-3.5-turboのインスタンスにFunction callingという機能が追加され話題を呼んでいます。このFunction calling、非常に強力な機能なのですが、仕組みがいまいちピンとこないといった方も多いのではないでしょうか。筆者もその一人で、ドキュメントを3回くらい読んでもしっくり来なかったのですが、実際にFunction callingを実装してみてなるほど、これは凄いな、となったので紹介します。 ここでは、具体的なソースコードを紹介しながら、実際に動作するサンプルを作っていきます。 TL;DR ソースコードだけ見られればいい！という方は以下へ https://github.com/canada/openai-function/blob/master/app.py ソースコードを
JavaScript Promiseの本 v2リリース、ES2015+に対応、Async Functionの章を追加 JavaScriptのPromiseについて学ぶ書籍であるJavaScript Promiseの本 v2をリリースしました。 Promise本 1.0.0をリリースしたのは2014年6月ですが、そこから少しづつアップデートしていました。 JavaScript Promiseの本を書きました | Web Scratch ES6がリリースされたのでPromiseについて学びましょう | Web Scratch 今回のメジャーアップデートとなる2.0.0では、サンプルコードのコードベースをES2015前提のものへと変更しています。 1.x系からの主な変更点としては次のものがあります。 ES6をES2015に表記を変更 コードベースをES5からES2015+(ES2015以降ベース
Announcing AWS Lambda Function URLs: Built-in HTTPS Endpoints for Single-Function Microservices | Amazon Web Services
AWS News Blog Announcing AWS Lambda Function URLs: Built-in HTTPS Endpoints for Single-Function Microservices Organizations are adopting microservices architectures to build resilient and scalable applications using AWS Lambda. These applications are composed of multiple serverless functions that implement the business logic. Each function is mapped to API endpoints, methods, and resources using s
[アップデート]LambdaがHTTPSエンドポイントから実行可能になる、AWS Lambda Function URLsの機能が追加されました！ | DevelopersIO
[アップデート]LambdaがHTTPSエンドポイントから実行可能になる、AWS Lambda Function URLsの機能が追加されました！ LambdaにHTTPSエンドポイントを追加して、Webフックみたいな使い方をすることができるようになる便利なアップデートです！ Lambdaを使ったWebフックが作りやすくなって、かんたんに設定できるのでぜひお試しを！ Lambdaに便利なアップデートが来ました！ LambdaにHTTPSエンドポイントを追加して、Webフックみたいな使い方をすることができるようになるアップデートです！ AWS Lambda Function URLs: built-in HTTPS endpoints for your Lambda functions これで、ちょっとLambdaをHTTPS経由で実行したいなー。なんて時に、API Gatewayを使わずに
![[アップデート]LambdaがHTTPSエンドポイントから実行可能になる、AWS Lambda Function URLsの機能が追加されました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/25fe5c76b0259f67cfbb0286bc1fd48c715f810f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-lambda.png)
We’re announcing updates including more steerable API models, function calling capabilities, longer context, and lower prices. July 20, 2023 update: We previously communicated to developers that gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 and gpt-4-32k-0314 models were scheduled for sunset on Sept 13, 2023. After reviewing feedback from customers and our community, we are extending support for those models unt
いまからわかる！ChatGPT活用プログラミング ChatGPT APIのFunction callingを使って、請求書の構造化データを抽出する 先月、OpenAIからFunction calling（関数呼び出し）機能がリリースされました。これが何なのか、何のために使うべきなのか、ちょっと見ただけでは分かりづらいと思います。 今回は請求書から情報抽出をするというよくありがちなケースを題材に、Function callingの利便性を示してみます。 Function callingとは OpenAIが2023年6月13日にリリースしたChat APIの追加機能です。主にできることとして以下の3つが挙げられています。 外部ツールを呼び出して質問に答えるチャットボットを作成する 自然言語を内部APIの呼び出しやSQLに変換する テキストから構造化データを抽出する たとえば天気予報と血液型
GPT-4, GPT-3.5 の API を利用して JSON だけ生成する (Function calling)
先日 OpenAI API のアップデートが以下のように発表されました。 一番の注目は Function calling じゃないでしょうか？ 名前から「関数を呼び出せるのかな？」と一番最初に想像しちゃいますが、この機能の革新的な部分は「JSON を作成してくれる」ところだと思っています。 JSON を作れると嬉しいことがいっぱいありますね！ ダミーデータの作成 生成した JSON をそのままレスポンスとして返すエンドポイントの作成 テストとしても良い 関数や外部 API の呼び出し 今までは難しかった JSON の作成 今まで、JSON を作成してもらうにあたって gpt-3.5-turbo を用いて JSON を作成させようとするとほぼ失敗していました。それで gpt-4 のモデルを利用して JSON を作成させますが、このモデルはほとんど正確になる一方で処理速度がかなり遅くなる点がネ
【速報 : OpenAI APIがアップデートされました！！】GPT-4, GPT-3.5の0613版がリリース / GPT-3.5のコンテキスト長が4倍に / 新機能Function callingも追加 | DevelopersIO
Function callingは開発者向けとしては目玉の機能追加だと思います。 自身で定義した処理を組み込んだチャットが実現できる機能となっています。 文字での説明はちょっと難しいので、詳細は以降の試してみるでご説明致します。 試してみる それでは実際に動かしてみます。 環境 Google Colaboratoryを使います。 !python --version Python 3.10.12 openaiライブラリを入れておきます。 !pip install openai !pip freeze | grep -e "openai" openai==0.27.8 インポートおよびAPIキーを設定します。 import openai import os openai.api_key = "{sk-で始まるAPIキーを指定してください。}" とりあえず新しいやつを動かす 以下のコードで動かし
OpenAIのGPTの真骨頂とも言える機能が「Function calling」ですFunction callingの凄さは、「AIとの自然な会話で様々なソフトウェアを扱えるようになる」点にあります。 とてつもなくすごいことなのですが、ChatGPTと違って利用するのにプログラミングが必要なため、いまいち凄さが伝わっていない感があります。 本記事は、Function callingをノーコードでサクッと動かし、その凄さを体感してもらうための記事です。 ※本記事は、会話型AI構築プラットフォームmiiboを開発する、株式会社miiboの提供です。 どんな事ができるのか？例えばこんなことができます。 ・AIチャットボットとブレストした内容をNotionで記事化しておいてもらう ・AIチャットボットにSNS発信内容を考えてもらい、ツイートをしてもらう ・AIチャットボットが受け付けたお問い合わせ
Function callingでダジャレ評価関数を作る
Function callingについて Chat Completions APIにFunction callingという機能が追加されて、入力テキストから実行する関数とパラメーターを生成できるようになった。 これによって開発者は Completions API(1回目)から返された関数とパラメーターを使って独自の処理を実行する 処理結果をCompletions API(2回目)にrole=functionにJSONでシリアライズして送信する APIからの応答テキストをユーザーに返す というフローが可能になる。 なので、ヘッドレスなChatGPT pluginsのように機能する(LangChainなどで連携方法を試行錯誤していた部分が一部取り込まれたともいえる)。 他の用途としては、「関数とパラメーターを生成」の部分のパラメーターをJSON Schemaとして指定できるので、プロンプトから
GPTのFunction callingを使って自然言語が新たなインターフェースになるかを試してみる | DevelopersIO
GPTのAPIに新機能「Function calling」が追加され、ユーザーの自然言語入力に応じて特定の機能を呼び出し様々なツールとの連携が可能になりました。この記事ではFunction callingを利用して、自然言語がインターフェースになるかの可能性を探ります。 はじめに Function callingという機能がGPTのAPIに新たに追加されました。 Function callingはざっくりいうとユーザーが入力した文字列に応じて特定の関数を呼び出すことができる機能です。 例えば、ユーザーの入力が「Tannerに来週の金曜空いてるか日程調整のメールおくっといて！」だった場合、勝手にGmailを開いてメールを送信する関数を呼び出して処理を実施してくれたり、「5/20のタクシー代600円で経費登録しておいて」と記載すると勝手に経費登録を行う関数が処理を行ってくれるようなイメージです
朝日新聞の愛のない口語訳に驚きあきれてかわいそうを通り越す - illegal function call in 1980s
追々記(1/23, 16:55): ちょっと自分でも気になる箇所があったので末尾に試訳Dを足しました。そちらにお進みください。 * 朝日新聞の愛のない口語訳に驚きあきれてかわいそうを通り越す話です。 www.asahi.com 大したことのない歌です。でもね、こういうのが大切なんですよ。 かきおくもかたみとなれやふでのあと我はいずこのうらにすむとも 品詞分解します。 かきおく:カ行四段動詞「書き置く」連体形。係助詞「も」の上は連体形です。 も:不確かさ、不安、懸念の係助詞。AかもしれないしBかもしれないしそれ以外かもしれない。 かたみ:名詞。「形見」。直観的には「片身」（かたみに袖をしぼりつつ）にも掛けているかなとも思いますが、この方の他の歌を見てみないと何ともいえません。また、「記念パピコ」（後述）。 と:格助詞 なれ:ラ行四段活用動詞「なる」命令形。なってしまえ。 や:詠嘆、強意の係助
河村たかしと高須克弥の「点と線」(4) 「日本維新の会愛知5区選挙区支部長会計責任者」渡辺美智代さんと「100万人リコールの会」代表請求者序列上位お三方のこと - illegal function call in 1980s
公開当時の古い論考です。論考プロセス自体をそのままの形で残すことに意味があると考え、そのままの形で再公開します(2021/4/27)。 河村たかしと高須克弥の「点と線」第4回ご報告です 河村たかしと高須克弥の「点と線」(1) 「知りすぎた男」佐橋雅元さんのこと - illegal function call in 1980s 河村たかしと高須克弥の「点と線」(2) 「ルーキーズ」山田豪さんのこと - illegal function call in 1980s 河村たかしと高須克弥の「点と線」(3) 「切られそうな蜥蜴の尻尾1号」原邦芳さんのこと - illegal function call in 1980s 今回、どこまで書こうか迷ったのですが、令和2年8月28日愛知県公報第133号に、 政治団体の名称）日本維新の会衆議院愛知県第5選挙区支部 代表者の氏名）田中孝博 会計責任者の氏名）
を追記すれば準備完了です。 改変元のソースを用意する 新しい書き方を学ぶには 既存コードの改変がとっつきやすいです。 お決まりの Todo アプリで行きます。まずはテンプレートを用意しましょう。 きみは今まで作った Todo アプリの数をおぼえているか。 <script> export default { data:() => ({ todoList: [], tempTodoName: '', taskId: 0 }), computed: { itemCount() { return this.todoList.length } }, methods: { updateTaskName(name) { this.tempTodoName = name }, addTodoItem() { this.todoList = [ ...this.todoList, { id: this.ta
[新機能] AWS Lambda Function URLで簡単にLambda関数を実行する - NRIネットコムBlog
こんにちは、上野です。 Lambda関数をワンクリックでURL公開できる機能が出ました！ aws.amazon.com 今までのLambda Lambda関数を（AWS認証無しの）HTTPS経由で実行するには、Lambdaの前段にAmazon API Gatewayを設置する必要がありました。 API Gatewayは便利で高機能なのですが、設定項目も多く、初めて触る方には難しい部分もあるかと思います。 今回の機能で、Lambdaのメニューから機能をONにするだけHTTPS公開できるようになりました。 やってみる Lambdaの作成画面に、「関数URLを有効化」のメニューが追加されているので、これをONにします。 初期状態では認証が必要なAWS_IAMが選択されていますが、今回はまずどれだけ簡単に公開できるかを試すため、NONEを選択します。 ※画面のとおり、URLを使用して全世界からLa
![[新機能] AWS Lambda Function URLで簡単にLambda関数を実行する - NRIネットコムBlog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bc3c7388e74cb100059d08a9bbf13d4d0d55e082/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Ff%2Ffu3ak1%2F20220408%2F20220408110835.png)
AWS Lambda Function URLs（関数URL）がCloudfrontのOACに対応したので試す - Qiita
はじめに AWS LambdaのFunction URLs（関数URL）は、Lambda単体でHTTPSのURLを発行し、HTTPリクエストをトリガーにLambdaを実行出来るようになる、非常に便利な機能です。 API Gatewayと統合せずともLambdaのみでWebAPIを構築出来るようになり、プロトタイピングやマイクロサービスに有用です。 関数URLの制限 ところで、関数URLの実行の認可は、IAMを用いた方法しかありませんでした（IAMロールベースの認可か、認可なししか無かった）。 Cloudfrontをリバースプロキシ的に前段に配置し、関数URLと繋ぐことで、ドメインを当てたりキャッシュを活用したり、便利な訳ですが、その際に上記が問題となります。というのは、CloudfrontからIAMベースのリクエストを行うには、Lambda@Edgeを利用するしかありませんでした（オリジン
Azure OpenAI Service で、Function calling を試してみる - Taste of Tech Topics
こんにちは、igaです。 台風が接近していて、外出の予定と重ならないかドキドキしています。 今回は、Azure OpenAI Service（以下、Azure OpenAIと記載します）で7月から利用できるようになった「Function calling」を試してみます。 Function callingとは、実行可能な関数を予め定義しておき、自然言語から実行すべき関数と引数を特定してくれる機能です。 OpenAIのAPIで、6月にリリースされた機能ですが、それがAzure OpenAIでも利用できるようになりました。 この機能のポイントは、「関数を呼び出す」ことではなく、「呼び出す関数（とその引数）を特定してくれる」ことにあります。 （名前が「Function calling」なのに、ややこしいですね） Azure OpenAIの利用開始方法とAPIの呼び出し方については、前回の記事を参考
河村たかしと高須克弥の「点と線」(1) 「知りすぎた男」佐橋雅元さんのこと - illegal function call in 1980s
公開当時の古い論考です。論考プロセス自体をそのままの形で残すことに意味があると考え、そのままの形で再公開します(2021/4/27)。 河村たかしと高須克弥の「点と線」第1回ご報告です。 名古屋市公報、平成22年8月27日に、22hongou873.pdfというファイルがあります（自己解凍形式です）。ここに「名古屋市議会解散請求代表者証明書の交付について」（名古屋市選挙管理委員会告示第9号）というのがあります。 愛知県公報、令和2年8月25日に、132-1.pdfというファイルがあります。ここに「第132別号1 愛知県知事解職請求代表者証明書の交付」（愛知県選挙管理委員会告示第23号「愛知県知事大村秀章解職請求代表者証明書を交付」云々）というのがあります。 簡易な名寄せを行いました。 結果、この2つの公報に共通するお名前として「藤澤豊治」さん、ならびに「佐橋雅元」さん、という方がいらっしゃ
河村たかしと高須克弥の「点と線」(7) 2010年の「紙一重」成功体験と2020年の誤算 - illegal function call in 1980s
河村たかしと高須克弥の「点と線」第7回ご報告です。 前回: https://dk4130523.hatenablog.com/entry/2021/02/23/211110 その前: https://dk4130523.hatenablog.com/entry/2021/02/23/043018 表1: 2010年「名古屋市議会解散請求」の集計値 まず、表1をご覧ください。 内訳 年 筆数 提出数 2010 465,602 選管審査での有効判定数 2010 353,791 選管審査での無効判定数 2010 111,811 法定必要数に対する不足数 2010 12,004 法定必要数 2010 365,795 これは、2010年「名古屋市議会解散請求」の集計値を当方が公文書を中心とした各種の資料から集約したものです。 注意として、表の値は再審査前のものです。再審査の結果、12,492筆が無効
マイクロサービスの成果を可視化する - Cloud Function in Go at Mercari - Speaker Deck
tfnotify - Show Terraform execution plan beautifully on GitHub
useEffect の概要と async function を使う際の注意点 - 30歳からのプログラミング
使用している React のバージョンは16.8.4。 レンダー後の処理を指定するための仕組み React Hooks の一つであるuseEffectは、レンダー後に実行したい処理を React に伝えるための仕組み。 useEffect(fn)と記述すると、DOMの更新が終わったあとにfnを実行する。 useEffectはレンダー後に必ず実行される。最初にレンダーした際もそうだし、propsやstateに変更があってレンダーし直した際もそう。そこに区別はない。 以下の例では、このコンポーネントが表示された際にeffect!というログが流れる。 そしてボタンを押下した際にも、その都度effect!というログが流れる。 import React, {useState, useEffect} from 'react'; const App = () => { const [state, set
河村たかし相談役のこと「点と線」第59回 - illegal function call in 1980s
こんにちは。第59回です。そろそろ何かしら(次)の大きな節目、記念日なのかもしれません。本題に入る前に心臓が止まりかけることがありました。11/3-4のKKRの作業場に次のような箱が見る人が見れば目に止まるように壁際に無造作に(半?開封後の箱が壁に寄せられてそのまま置きで)あったそうです。 完成品とは 河村たかし相談役とは 政治団体における相談役について少しだけ おまけ―例のお手紙について 追記:5/31, 8:30 完成品とは 心臓が止まりかけました。 もうどうしたらいいのかわかりません。手作り品――佐賀のロットかな――です。 www.nagoyatv.com twitterで見ることのできる有志動画を見ました。「完成品」「メーテレ」でぜひ検索なさってみてください。メーテレさんにおかれましてはぜひ全国放送や展開の検討を。こんなに生々しく本質を抉る民主主義の生きた(史上空前規模の民意偽造に
SwiftUIの魔法を実現する仕組み (Custom Attributes, Function Builder) - Qiita
SwiftUIの魔法を実現する仕組み (Custom Attributes, Function Builder)SwiftSwiftUI Introduction WWDC19でSwiftUIが発表されてiOS開発者界隈は騒然となりました。11年あるiOSの歴史のなかでSwiftの発表に次ぐ大きなインパクトのあるリリースだと言っても過言ではないでしょう。内容としては、Flutter, Kotlin Jetpack Composeに次ぐReact-likeなView構成フレームワークなのですが、iOS開発が大幅に効率化することは間違いありません。Flutterの導入なども本格的に検討していたので、本格投入する前に発表があって正直ほっとしています。 不思議構文 さて、発表を見て、よく訓練されたiOSエンジニアの方はひと目で気がついたかも知れませんが、スライドに写ったVStackを作るところで不
OpenAIのFunction Callingを使って自然言語でツールの操作をする - きしだのHatena
先週、OpenAIから、APIでの返答に関数呼び出しのパラメータを返してくれるFunction Callingが発表されました。 試してみると結構たのしかったのでまとめてみます。 解説動画はこちら youtu.be とりあえず、こんな感じ。 OpenAIのFunction Callingでツール操作を試すやつ、GPT-4だとかなり文脈を理解してくれるし、位置関係も結構ただしく扱ってくれる。しかし遅い。 pic.twitter.com/nkijZpcnP6— きしだൠ(K1S) (@kis) 2023年6月19日 用意したのは３つの関数。 set_position(id, left, top) set_size(id, width, height) set_color(id, color) で、その割に、「中央に」だとか「隣に」だとか、コンテキストを踏まえて座標などを計算して関数を呼び出して
AWSでメールを受信したらLambda Functionをキックし作業を自動化する仕組みを作る | CyberAgent Developers Blog
AI事業本部のDynalystでエンジニアをしている黒崎 ( @kuro_m88 ) です。 AWSにはAmazon SES(Simple Email Service)というメールを送受信できるマネージドサービスがあるのはご存知でしょうか。 Amazon SESでメール送信する例は多いですが、Amazon SESでメールを受信→AWS Lambdaでメールを開く→メールの内容に従って作業を自動化という例はあまりなさそうだったので紹介します。 今回作ったもの 今回作ったのはSlack botです。 社内のスケジュール管理システムのスケジュール通知を受け取ったら、内容をパースしてSlackに通知します。 公開予定はSlackの自分のtimesに通知するようにしてみました。 非公開予定は予定がある事だけを通知するようにしてみました。 一方で、自分が把握できないのは不便なので、privateチャネ
こんにちは。TAK(@tak_dcxi)です。 2020年最後のZennの投稿ということで、Web制作テンプレートの年末大掃除も兼ねて僕がよく使うSassのmixinとfunctionを厳選してまとめてみました。 Sassを使っている方でmixinとかfunctionをあまり利用してないという方は参考にしてみてください。 ブレークポイントの指定 おそらくmixinで最も利用されているのはレスポンシブでのブレークポイントの指定だと思います。 $breakpoints: ( 'xs': (min-width: 0), 'sm': (min-width: 576px), 'md': (min-width: 768px), 'lg': (min-width: 992px), 'xl': (min-width: 1200px), 'xxl': (min-width: 1400px) ) !defau
【S3からS3へ】Node.js の Streaming API を使って Lambda Function のみで CSVファイルを JSON Lines ファイルへ変換する | DevelopersIO
CSV to JSON Lines fast-json のドキュメントを見ながら実装します。transform をうまく使えば実装できそうです。 converter.js const { EOL } = require（'os'）; const { parse } = require（'fast-csv'）; const stream = require（'stream'） // 入力CSVをまずはテキストで用意します const CSV_STRING = [ '回答ID,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,回答日時', 'classmethod_answer_0,2,9,1,7,5,5,4,Kesase dunwu it nisfen iwo vogal ako po giser hosjobik.,2020-05-15T14:01:12.299+09:00', 'class
今からでは間に合わないTOEIC対策(今回は読解のさわりと心構えのみ) - illegal function call in 1980s
17の春に大学に合格して、経堂のアパートが決まって、学生課の紹介で教壇に立つようになってから、かれこれ通算で25年近く、サラリーマンの傍ら(よって途中で切れたことはありましたが)英語や国語の授業を行ってきた計算になります。 中1補習から東大受験、院試、社会人の昇進昇格試験、小論文、TOEIC、帰国子女入試、請われるまでに何でもやってきました。現役の(副業)産業翻訳者でもあります。 現時点の力が、本日、受講生の陰で受けたTOEIC模擬試験で975点です。平日日中の本業では、外資の管理職として、日々、世界各国あての、1日平均40通の英語の(それなりに濃厚な)メールを書いています。 * これから紹介するのは、普段、生徒さんにお話しし、それなり以上の効果を出してきたメソッドです。私の流儀からして、ハウツーものをここに書くのにはためらいがあるのですが、親愛なるネットのお知り合いの方々がTOEICでお
河村たかしの逮捕可能性を考察する 「点と線」第47回 - illegal function call in 1980s
おはようございます。「点と線」第47回ご報告です。このところほぼ隔日(1日置き)で20:00-ツイキャスで最新の読みを音声配信(図付き)しています。今回の記事は昨晩5/7夜に行ったツイキャスの一部を復習材料的に記述するものです。 殿の逮捕可能性はあるか 政治資金規正法 キャッシュフロー分析図(G社あり版) キャッシュフロー分析図(G社なし版) 地方自治法(愛知) 地方自治法(佐賀) その他 それなのに逮捕マダなの 殿の逮捕可能性はあるか 微妙です。4つに分けて考えるのが簡便です。(1)政治資金規正法、(2)地方自治法(愛知)、(3)地方自治法(佐賀)、(4)その他。 政治資金規正法 4/6版政治資金収支報告書に殿自らが説明責任を負ってしまった。キャッシュフロー上はアウトです。その顕著なものが高須の1,200万円の貸与(リコール事務局側から見たら借入金)の矛盾、ならびに2020年6-9月のリ
GitHub - BLAKE3-team/BLAKE3: the official Rust and C implementations of the BLAKE3 cryptographic hash function
BLAKE3 is a cryptographic hash function that is: Much faster than MD5, SHA-1, SHA-2, SHA-3, and BLAKE2. Secure, unlike MD5 and SHA-1. And secure against length extension, unlike SHA-2. Highly parallelizable across any number of threads and SIMD lanes, because it's a Merkle tree on the inside. Capable of verified streaming and incremental updates, again because it's a Merkle tree. A PRF, MAC, KDF,
[初心者向け]AWS LambdaでOpenAI API のFunction Callingを試してみた | DevelopersIO
はじめに OpenAI API のFunction Callingを触ったことがなかったため、AWS Lambdaを使いを試してみました。 Function Callingとは、ユーザーから受け取った入力から、事前に定義した呼び出すべき関数を判断して、関数の入力形式通りにJSON形式で出力する機能です。 メリットとしては、指定した型に沿ってJSON形式で出力してくれるため、外部ツールとの連携が容易な点です。 Function Callingでない場合、指定した型に沿ってJSON形式で出力するように、プロンプトを工夫する必要があったり、ユーザーの入力によっては、指定していない型で出力される可能性があります。。 ちなみに、Function Callingの動きや仕組みは、下記の記事が分かりやすかったのでご参考ください。 OpenAIアカウントAPIキーの発行 OpenAIアカウント作成後、AP
[OpenAI] Function callingで遊んでみたら本質が見えてきたのでまとめてみた | DevelopersIO
ChatGPT、皆さん遊んで活用してますか！？ 0613のモデルと並んで発表されたFunction callingの機能を使って遊んでみました。 「自然言語でリクエストを投げつければ内部で関数が実行されて正確な計算ができる！？」みたいな雑すぎる理解しかしていなかったので、 どんなことができるのかな？と思って試してみました。 試してみた結果、Function callingは関数を実行してくれる機能じゃない！（極論）ということがわかったので、 その辺について考察してみたいと思います。 前提として、OpenAI APIを用いたChatGPTの利用方法については基本を理解しているものとしています。 具体的には、以前私が書いたこのブログの内容が何となく理解できてれば十分だと思います。 [初心者向き] OpenAI APIを使ってPythonでChatGPT遊びするための最初の三歩くらい また、こち
OpenAI APIであらゆるジャンルのクイズを無限に作る（Function Calling、JSON Mode） - Qiita
OpenAI APIであらゆるジャンルのクイズを無限に作る（Function Calling、JSON Mode）PythonOpenAIChatGPT OpenAIのChat Completion APIを使って、あらゆるジャンルのクイズを無限に作るクイズAPI1を作ってみました。利用するためには、OpenAIのAPIトークンが必要です。 PythonのStreamlitで作ったデモアプリの中で使っています。 クイズのデータ形式 ジャンルを指定すると、Chat Completion APIを使って、次のようなJSON形式の4択クイズデータを生成します。次の例はジャンルにPythonを指定した結果です。 { "questions": [ { "question": "Pythonの特徴でないものはどれ？", "options": ["動的な型付けを採用している", "クラスベースのオブジェ
GitHub - in3rsha/sha256-animation: Animation of the SHA-256 hash function in your terminal.
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
概要 OpenAI の Chat Completions API に Function Calling と呼ばれる新しい機能が追加されました。これを使うと、JSON Schema で指定した型に従う JSON 文字列を GPT が返してくれます。（ただし 100% valid な JSON が返る保証は無い） 特にライブラリに頼らずに Function Calling を利用しようとすると、 JSON Schema を書く OpenAI API にリクエスト 返ってきた JSON 文字列をパースして検証する というステップが必要になって面倒ですが、Zod のスキーマさえ書けば 1, 3 の手間を省きつつ型安全に実装することができます。 目指す姿 import { z } from "zod"; // 手動でコードを書くのは関数の名前、説明文、Zod スキーマの部分だけ const func
BBC記事逐語訳: Tokyo Olympics chief Yoshiro Mori 'sorry' for sexism row - illegal function call in 1980s
* 本記事は日本時間2020年2月7日(日)正午を以て自主的に取り下げ、非公開とします。 * 引用原文を削除しました。(2/5, 10:00) * https://www.bbc.com/news/world-asia-55929404 発言原文の参照/引用元: https://www.tokyo-np.co.jp/article/84058 https://www.nikkansports.com/olympic/tokyo2020/news/202102040000028.html https://www.nikkansports.com/olympic/tokyo2020/news/202102040000029.htm * Tokyo Olympics chief Yoshiro Mori 'sorry' for sexism row 東京五輪開催国の森喜朗会長が一連の性差別発言を
Azure OpenAI ServiceのFunction callingを使って自然言語でGoogleカレンダー操作
こんにちは、Happy Elements 株式会社でエンジニアをしておりますryoooです。 先日、以下の記事で弊社における社内ルール等に対するチャットシステムをご紹介いたしました。 Function calling機能を使って、こちらのチャットツール上で自然言語でGoogleカレンダーを操作する機能を追加しましたので、本記事では実装時の工夫を紹介させていただきます。 この機能により、以下のようなことが可能となっています。 自然言語でカレンダー予定を作成 自然言語でカレンダー予定を取得 Function callingとは 簡単にいうとGPT-4に対して「あなたはこういう関数を利用できるから、利用したい場合は引数をレスポンスしてね」と伝えて、GPT-4とバックエンドサーバーで何度かやり取りをしながら、ユーザーの要求を解決していく仕組みです。 (参考) Microsoftのドキュメント ht
用語「シグモイド関数（Sigmoid function）」について説明。座標点（0, 0.5）を基点（変曲点）として点対称となるS字型の滑らかな曲線で、「0」～「1」の間の値を返す、ニューラルネットワークの活性化関数を指す。 連載目次 用語解説 AI／機械学習のニューラルネットワークにおけるシグモイド関数（Sigmoid function、厳密には標準シグモイド関数：Standard sigmoid function）とは、あらゆる入力値を0.0～1.0の範囲の数値に変換して出力する関数である。 図1に示すように、座標点(0, 0.5)を基点（変曲点）として点対称で、S（＝ς：シグマ）字型曲線のグラフになるため、「シグモイド関数」と呼ばれる。 ニューラルネットワークの基礎となっている情報処理モデル「パーセプトロン」（後日解説）では「ステップ関数」という活性化関数が用いられていた。しかし、「
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【ChatGPT】新機能「Function calling」が凄すぎた - Qiita
OpenAI Function callingで複雑なタスクを簡単に実現 - Qiita
JavaScript Promiseの本 v2リリース、ES2015+に対応、Async Functionの章を追加
Function calling and other API updates
ChatGPT APIのFunction callingを使って、請求書の構造化データを抽出する | gihyo.jp
「GPT-4の真骨頂」Function callingをプログラミングなしで使い倒す方法｜maKunugi
Vue Function API で簡単に view と logic を分離しよう - Qiita
よく使うSassのmixinとfunctionのスニペットをまとめてみた
OpenAI Function Calling を Zod + TypeScript で型安全に扱う - Qiita
［活性化関数］シグモイド関数（Sigmoid function）とは？