From Python to Numpy
There are already a fair number of books about Numpy (see Bibliography) and a legitimate question is to wonder if another book is really necessary. As you may have guessed by reading these lines, my personal answer is yes, mostly because I think there is room for a different approach concentrating on the migration from Python to Numpy through vectorization. There are a lot of techniques that you d
NumPyの軸(axis)と次元数(ndim)とは何を意味するのか
ndarrayの次元数(ndim)とは何か axisについて 関数の引数としてのaxis NumPyのndarrayは、NumPy操作をするための多次元配列です。多次元の構造はndarray.shapeで確認することができます。 多次元構造を操作するために必須となるのが、軸(axis)を正しく理解することです。多次元の配列構造を処理するために、NumPyの関数の引数には、axisを指定することが出来る場面が多々あります。 他の記事において、要素の合計を計算するnp.sum関数、要素の平均を計算するnp.average関数、最大の要素を探すnp.amax関数などを紹介してきましたが、それぞれの関数の中で引数としてaxisがあります。 これは配列の軸にあたるものですがどの軸がどの次元に対応しているのか分かりにくいことが多いです。 そのため、本記事では、 次元数とはなにか 軸(axis)とは何か
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Datetimes and timedeltas — Getting started with Dfs files in Python using MIKE IO
