gRPC：buf とは、buf でできること - SYM's Tech Knowledge Index & Creation Records
gRPC：buf とは、buf でできること buf とは インストール 初期設定＆各種設定ファイル 設定ファイル フォルダ構成例 buf でできること 破壊的変更検出 Lint ＆ Format コード生成 ローカルでコード生成せず、BSR のコードを利用 ビルド buf curl による API 実行 BSR への 登録/更新 gRPC：buf とは、buf でできること これから使うために、単にまとめた程度 buf とは 以下が可能 proto ファイルのチェック lint フォーマット 破壊的変更のチェック Protocol Buffers を変更した際に前方・後方互換性を保っているかのチェック BSR への登録/更新 Protocol Buffers の定義ファイルのチェックは Buf 一択でよいのでは？ ※ .proto のフォーマットに clang-format は古い .p
gRPCでFieldMaskを使う（取得編） - Carpe Diem
概要 クライアントデバイスが多様化する中、UIに必要なデータもそれぞれ異なるためAPIのオーバーフェッチ（不要なデータの取りすぎ）が課題になってきます。 またマイクロサービス間の通信でも、例えばマスタ系データのうち必要なデータだけ取得して利用したいケースは多々あります。 かと言ってその度に必要最低限のデータを取得するメソッドを用意するのは開発が大変ですし、逆に細かいデータばかりのgRPCを用意すると今度はアンダーフェッチ（データが足りなくて複数回コールが必要になる）が発生します。 GraphQLでは欲しいデータをクライアント側が明示的に要求するのでオーバーフェッチが発生しないというメリットがありますが、gRPCではFieldMaskという機能があります。 今回はFieldMaskを使って余分なデータを返さない方法を説明します。 環境 Go v1.18.3 protoc-gen-go v1.
Practical API Design at Netflix, Part 1: Using Protobuf FieldMask
By Alex Borysov, Ricky Gardiner BackgroundAt Netflix, we heavily use gRPC for the purpose of backend to backend communication. When we process a request it is often beneficial to know which fields the caller is interested in and which ones they ignore. Some response fields can be expensive to compute, some fields can require remote calls to other services. Remote calls are never free; they impose
【gRPC】Connect が作られた背景概要／これまでの gRPC-Web／Connect でできること - SYM's Tech Knowledge Index & Creation Records
【gRPC】Connect が作られた背景概要／これまでの gRPC-Web／Connect でできること はじめに 何故 Connect が作られたのか？ gRPC-Web とは proxy 層が必要な理由 gRPC-Web のソースを追う Envoy Proxy & gRPC-gateway 補足 Connect とは Connect-Web Connect-Web のソースを追う fetch api についての補足 Connect チュートリアル ＋ α connect-go (サーバサイド) 初期構築 コード生成 ルーティング ERROR Interceptors Streaming Client-Side Streaming RPC Server-Side Streaming RPC 補足 (HTTP Trailer について) connect-web (フロントエンド) 初期構
gRPCがフロントエンド通信の第一の選択肢になる時代がやってきたかも？ | フューチャー技術ブログ
Go 1.19が8/2に早々にリリースされました。個人的にはGo 1.19よりも楽しみだったのが、サービス間通信とIDL（インタフェース記述言語）連載の中でご紹介したgRPCのGo実装の新星、Connectのアップデートでした。そしてそれはやってきました。 詳しい内容は↑の記事を見ていただくとして、Connectがその開発元ブログの紹介記事で宣言していたのが次の2つのことでした。 Go 1.19が出たらconnect-goは1.0にして以後後方互換性を守るよ connect-webを出すよ 前者はまだ0.3だったのですが、connect-webはリリースされました。歴史のあるフロントエンドのコードジェネレータはTypeScript対応が後付けだったりするのですが、TypeScriptがファーストシチズンかつ、ネイティブというコードジェネレータなので、開発はかなりやりやすくなることが期待され
つくって学ぶ Protocol Buffers エンコーディング | メルカリエンジニアリング
Wire type は実際の型を示しているわけではないことに注意してください。Wire type はあくまでも値を読み取るための手がかりにすぎないため、読み取った値をどの型にするべきか知るためには descriptor を参照しなければいけません。 タグは次のようなロジックでエンコードされます。 fieldNumber << 3 | wireType たとえばフィールド foo の場合、フィールド番号は 1、Wire type は 0 なので 08 となります。これはエンコードされたバイト列の先頭バイトと一致しています。 fieldNumber := 1 wireType := 0 tag := fieldNumber<<3 | wireType fmt.Printf("%x", tag) // 08 タグの直後にはそのフィールドに対応する実際の値が続きます。 Wire type に基づい
gRPCを使ってRust – JavaScript通信 | DevelopersIO
Introduction RPCは昔からあるクライアント−サーバー間の通信手法です。 サーバで実装されている関数をクライアントから呼んで実行します。 最近ではHTTP/HTTPSでクラサバ間通信をして、 フォーマットにXML(XML-RPC)やJSON(JSON-RPC)を利用するのが 多いようです。 (直近で私は使った記憶がないですが） 上記のRPCは各技術がメジャーなので採用しやすいですが、 パフォーマンスがそこまで高くなかったり バイナリデータが扱いにくかったりします。 そういった問題点を解決するために開発されたのが、 Google発のRPCであるgRPCです。 gRPC? gRPCはハイパフォーマンスなオープンソースのRPCフレームワークです。 Googleが開発したRPC技術（Stubby）が元となって開発され、オープンソース化されました。 現在はCNCFによって開発が進められて
gRPCのGo実装の新星、Connect | フューチャー技術ブログ
サービス間通信とIDL（インタフェース記述言語）連載の2日目のエントリーです。 本当はGraphQLネイティブなデータベースの紹介をしようとしたのですが、紹介しようとしていたものがまだベータでクライアントライブラリが公開されていない（空っぽのリポジトリしかない）みたいな感じで試せなかったので、急遽2022/6/1に公開されたばかりのgRPC関連のライブラリのConnectを紹介することにしました。 Connectの開発元が公開したブログは次のサイトにあります。 Buf | Connect: A better gRPC 公式ドキュメントはこちらです。 Introduction | Connect なお、gRPCについての詳細はこのエントリーでは紹介しません。ちょうど、H.SakiさんがgRPCの詳しい紹介の記事を書いてくれているので、ぜひ、みなさんこちらを参照ください。 作ってわかる！ はじ
API仕様を書く（まとめ）: 柴田 芳樹 (Yoshiki Shibata)
「API仕様を書く」として私自身の過去の経験を書いたものを読みやすく並べてみました。 API仕様を書く（1） API仕様を書く（2） API仕様を書く（3） API仕様を書く（4） API仕様を書く（5）ー gRPC protoファイル ー API仕様を書く（6）ー gRPC protoファイル（2） ー API仕様を書く（7） ちょうど同じような内容が『A Philosophy of Software Design』に書かれていました。 関連する章は、第12章「Why Write Comments? The Four Execuses」と第15章「Write The Comments First」です。第12章では、コメントを書かない理由として多くのソフトウェアエンジニアが挙げる理由について反証しています。第15章ではコメントを最初に書くことの有用性を説いています。ここでのコメントは、私
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https://www.uber.com/en-JP/blog/ubers-next-gen-push-platform-on-grpc/
How to Automate gRPC tests?
Implementing gRPC-Web with Emissary-ingress
作ってわかる！ はじめてのgRPC
GitHub - ymmt2005/grpc-tutorial: gRPC tutorial for Japanese readers