Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
プロンプトエンジニアの需要急増、年俸4500万円の求人も－ChatGPTブームで
話題沸騰中のチャットボット「ChatGPT（チャットＧＰＴ）」など、ＡＩ（人工知能）ブームが世界を席巻している。その一方で、ＡＩ領域で最近生まれた、ある職種の雇用市場が急拡大していることはあまり知られていない。この職に就けば年収33万5000ドル（約4500万円）も夢でなく、コンピューター工学の学位がなくてもなることができる。 同職種は「プロンプトエンジニア」と呼ばれ、ＡＩをうまく操って良い結果を引き出すのが主な仕事だ。具体的には生成ＡＩへのプロンプト（指示文）を工夫することで、ＡＩが出力するコンテンツの質を改善させる。ほかに、ＡＩ活用の社内研修の支援も行う。 グーグル親会社のアルファベットやオープンＡＩ、メタ・プラットフォームズなどは大規模言語モデル（ＬＬＭ）と呼ばれるＡＩ言語システムを開発し、その数は10を超えた。ＡＩ言語技術は実験段階から実用段階へと飛躍的に進展。現在、マイクロソフト
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