一戸建て用「宅配ボックス」で再配達率が49％→8％に パナの実証実験
パナソニックは2月24日、一戸建て約100世帯に宅配ボックスを設置する実証実験の中間結果を発表した。再配達率は49％から8％に減少したという。 実験は、福井県あわら市在住で共働きの106世帯に一戸建て用宅配ボックス「COMBO」を設置し、昨年12月にスタート。配送先が不在でも、宅配業者が荷物をボックスに入れて施錠し、伝票に押印できるようにした（関連記事）。 12月の利用状況について対象世帯にアンケートを実施したところ、1カ月間で299回の再配達を削減でき、設置前（10月）と設置後（12月）で再配達率が49％から8％に減少したという。 設置により、宅配業者の労働時間を約65.8時間、CO2排出量を約137.5キロ削減できたと想定している（荷物1個の配送作業に約13分の労働時間がかかり、約0.46キロのCO2を排出する計算）。 実験は4月まで行う予定。最終的に再配達率は8％前後になり、700回
AI記者が気象ニュース原稿を作成する実証実験--NTTデータが実施
NTTデータは1月27日、気象ニュース原稿を気象電文からAIを用いて自動生成する実証実験を、2016年9月から4カ月間にわたって実施したと発表した。 同社の実証実験では、難易度が高い文書自動生成に挑戦し、自動生成された原稿の品質が実用に耐えうるかを検証。気象庁が公開した気象電文4年分と、過去にアナウンサーが読んだ気象ニュース原稿をセットにして学習する仕組みを構築し、原稿生成の規則を学習させた。AIは、NTTグループが持つ「corevo」の日本語解析技術を使っている。 生成された気象ニュース原稿を評価した結果、人が読んでも違和感の無いレベル（独自の採点基準で4点満点中3.86点）の文法となり、意味の正しさにおいては多少の修正が必要（4点満点中3.07点）なものの、おおむね矛盾しないレベルに達したという。 ニュース原稿を自動生成する方法としては、あらかじめ用意されたテンプレート文に、単語や数値
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
