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qiita.com/hikarut
概要 Pythonの可視化ライブラリであるDashとStreamlitを触ってみたので簡単に感想などをまとめたいと思います。 DashとStreamlitについて DashとはPythonのWebフレームワークで、PythonのWebフレームワークとしてよく知られているFlaskやDjangoと同じ部類です。 一般的なPythonのWebフレームワークとの違いとして、Dashは可視化に特化しており、Flask/Plotly/Reactをベースにして作られているWebフレームワークです。 StreamlitとはPythonのWebフレームワークです。 Dash同様に可視化に特化しており、React/Bootstrapをベースにして作られているWebフレームワークです。 Dashとの違いとしてはDashはPlotlyのみをサポートしてますが、Streamlitは Matplotlib Alta
概要 WEB系のサービスで色々な試作を実施した後に効果を検証するのは非常に重要だと思いますが、 そのやり方として基本的な統計学が十分に使えると思っています。 今回は基本的な統計学からビジネスで使える試作の効果検証、データ分析を目的にPython+JupyterLab(Docker)を使った統計的データ分析のやり方をまとめました。 また今回使ったnotebookは以下にもありますのでご参考ください。 https://github.com/hikarut/Data-Science/tree/master/notebooks/statisticsSample 環境 以下を参考にDockerでJupyterLabが使える状態を前提とします。 Dockerで起動したJupyterLabでvimキーバインドを使う
概要 昔に描いた10分で始めるReact.js(v.0.14.7)に続きVue.jsをちょっとだけ触ったので導入部分だけ簡単にまとめます。 Vue.jsを知らない人、もしくは知ってるけど実際に触ったことない人向けに、とりあえずどんなもんか短時間で体感できるようにまとめてみました。 0.Vue.jsとは Vue.jsとはMVVMと呼ばれる設計パターンを採用しているフレームワークです jsのフレームワークはたくさんありますがその中でも最もシンプルで学習しやすいフレームワークの1つとして有名です 1.環境のセットアップ 環境 Mac 10.11.6(OS X EI Capitan) 今回はVue.jsをnpmからインストールします。なのでまずはHomebrew,nodebrewを入れます。 $ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent
このページは毎日自動更新されます。前日に投稿されたreactnative,react-nativeの記事をいいね数順に並べています。 ※2022/11/29 07:00:14更新 2022年11月28日更新の記事2022年11月28日更新の記事はありません。 バックナンバー ExpoとReactNavigationのLinkの貼り方【9いいね】 (2021/06/22 11:55:09) React Native で Liquid Swipe を実装するための4つの技術【9いいね】 (2021/12/21 22:55:13) 個人アプリを React Native 0.69 にアップデートしたが、今回もすんなり行かなかった【9いいね】 (2022/06/25 20:21:54) Expo Application Services(EAS)とAgoraを使って動画版Clubhouseを作った
トレンド https://trends.google.co.jp/trends/explore?q=react%20native,Cordova,Xamarin,Titanum ネイティブ iOSをSwift(Objective-C)で、AndroidをKotlin(Java)で開発するパターン リソースが十分にあるならこれが一番いいと思う この後出てくるワンソースで両OSのアプリを開発できる手法でも必ずそれぞれのOSの知識は必要になってくると思うので複雑なアプリを作ろうとすればするほど逆にネイティブで書いた方が良いということはありそう Cordova WebViewベースでアプリ開発ができる 基本はWebベースの技術でアプリを開発するため言語としてはHTML,JS,CSSを使う Monacaを使った開発が一般的 MonacaとはCordovaアプリを開発するために特化した統合開発環境 H
4年連続4回目のPHPカンファレンスに参加したのでまとめます! 足りない情報とかあるので必要なら追記していただけると助かります session01: PHPの今とこれから2017 スピーカー:廣川 類(日本PHPユーザ会) 資料: togetter: その他資料:PHPカンファレンス2017@東京_メモ①PHPの今とこれから 過去の資料 PHPの今とこれから2016 PHPの今とこれから2015 PHPの今とこれから2014 PHPの今とこれから2013 session02: Apache Kafkaによるスケーラブルアプリケーション開発 スピーカー:Yuuki Takezawa 資料:https://speakerdeck.com/ytake/apache-kafkaniyorusukeraburu-apurikesiyonkai-fa session03: 型を意識したPHPアプリケー
概要 もう機械学習といえばやって当たり前でしょくらいの感覚になりつつあるような気がして 以前ちょっとさわってはみましたが、、、 【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowを試す(Jupyter Notebook) 【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowの画像認識を試す 本当にサンプルを実行するだけ何となく動きはわかったものの、例えばこれを使って何かプロダクトに反映する みたいな部分は難しいなぁと思っていました。 理由はPythonが読めない、書けない!(笑)のも大きな理由だなと思い、 普段慣れているPHPで機械学習がないかと探したところ良さそうなものがあったので試してみました。 準備 composerでパッケージのインストール 以上。 サンプルコード サンプルコードもいっぱい乗っていますが、いくつかピックアップして紹介します。 k近傍法 k近傍法
はじめに みなさんこの記事をご存知でしょうか。 【毎日自動更新】Qiitaのデイリーストックランキング!ウィークリーもあるよ これはQiitaに投稿された記事をストックランキングとしてまとめてくれる非常に素晴らしい記事です。毎日見させてもらってます。 こんな記事を作りたい!と思って真似して作ってみました。 Swift記事まとめ(毎日自動更新) 前日に投稿されたSwiftの記事をストック数順にまとめてみました。 今回はこの記事をどうやって作ったのか簡単にご紹介したいなと思います。 自動更新記事作成の方法 こんな感じです。簡単です。(図にするまでもないですが。。) 使ったもの Qiita API v1 Heroku Heroku Scheduler 1.Qiitaのパスワードを設定する 自分はGithubのアカウントと連携させていたので元々Qiitaのパスワードを設定していませんでした。 Qi
概要 JavaScript祭に参加してきたので発表資料や内容をまとめます。 間違いや追記などあればご指摘お願いします 初夏のJavaScript祭 in mixi twitter #jsfes 講演内容 講演資料 JSのエラーチェックツールを作ろうとした話 資料:https://www.slideshare.net/keisukeimura/javascript-76398722 ツイート:https://togetter.com/li/1115447 WW checkerを作った話 jsエラーやリンク切れなどを自動でチェックするツール 本日β版の事前登録開始! Draft.jsによる 統制のとれたテキスト編集の世界 資料:https://speakerdeck.com/potato4d/draft-dot-jsniyoru-tong-zhi-falsetoretatekisutobian
console.log(array1.length); // 100 console.log(array2.length); // 500000 for (var i = 0, len1 = array1.length; i < len1; i++) { for (var k = 0, len2 = array2.length; k < len2; k++) { // 簡単なif文 if (テキトーな条件) { } } }
きっかけ ちょっと前に人材派紹介社からヘッドハンティングの連絡を受けたのがきっかけです。 ヘッドハンティングと言っても、うちの会社に来てくれ!みたいな話ではなく、ざっくり言うと転職興味ありませんか?いくつか企業紹介しますよ?みたいな話です。 正直今まで転職はあまり考えた事はなかったですが自分に連絡が来た理由がQiitaやGitHubなどを見て連絡をくれたようで、普段のアウトプットの結果が認められたような気分になりちょっと嬉しかったと言うのもあり(笑)、実際に会って話だけ聞いてみる事にしました。 その後とりあえず職務履歴書を書くだけ書いて欲しいと言われたのでとりあえず書いてみました。 とりあえず職務履歴書を書いた 以前こうゆう記事を読んだのを思い出したので自分も少し真似してみました。 職務経歴書OSS化 転職する気は無いけど職務履歴書書くのも良いと思う 人材紹介会社の方と話した時もそうですが
概要 機械学習でTensorFlowを使っていみたいなと思い、調べたらDockerを使うと良いとの事だったのでDockerでTensorFlowを使ってみました。実際にやってみるとJupyter Notebookを使うことになったのでそちらに関しても書いておこうと思います 用語の説明
概要 前回TensorFlowの導入までやりましたが、 そこではHello Worldまでしかできず全く機械学習感がゼロだったので、もうちょっとやってみようと思います。 とはいえPythonは書けないし機械学習もわからないので、ここではサンプルのモデルを動かして機械学習を体感するというとこまでやりたいともいます。(自分でモデルを作ったりとかはしません) 環境構築 こちらを参考にすでにdockerでTensorFlowが使える状態にしておきます。 【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowを試す(Jupyter Notebook) 画像認識を試すまで 1.サンプルのモデルファイルをダウンロード ローカルのMacにTensorFlowのgithubからサンプルのモデルファイルをダウンロードします。 https://github.com/tensorflow/models h
概要 先日個人で開発していたアプリをリリースしまして、無駄に多言語対応してみようかなーと思い、実際にやってみたのでやった事をまとめてみようと思います。結構簡単にできるのでオススメです。 アプリの紹介 https://itunes.apple.com/jp/app/meshi-log/id1173943494 多言語対応する意味 そもそもなんでアプリを多言語対応するのかなのですが、結構いろんなところでアプリを多言語対応したらDL数が伸びてよかった!みたいな記事を見かけたというのがきっかけです。 iOSアプリを8ヶ国語に翻訳した過程でわかったこと 当たり前と言えば当たり前ですが日本でしか配信しないと市場が限られていますが世界に向ければ一気に市場が広がりますよね。 今回は英語にだけ対応したのですが、それだけでも十分市場は拡大すると思います。 日本人口は約1億人程度ですが英語を話す人口は17億くら
概要 プライベートで勉強のためにずっとSwiftでiOSアプリ開発をしてまして、それがやっとひと段落してAppStoreに公開することができました。 気づけば無駄に長い道のりでしたが何とかストアの公開までできたので、アプリ開発経験が実質ゼロだった状態からリリースまでの道のりをまとめておこうと思います。 作ったもの まずは作ったものを簡単にご紹介します。 とてもシンプルなアプリです。 https://itunes.apple.com/jp/app/meshi-log/id1173943494 自分が食べた写真をメモと一緒に管理できるアプリです。 いつ何を食べたかまとめておきたいなーと思って作りました。 スキルセット まずは自分のスキルセットを軽くご紹介しておきます。 仕事では基本的にPHPをメインで触っています。(あとはjsを少々。。) アプリ開発は実質未経験です。実質というのは一応仕事で少
3年連続3回目のPHPカンファレンスに参加したのでまとめます! 足りない情報とかあるので必要なら追記していただけると助かります PHPの今とこれから2016 スピーカー:廣瀬 類(日本PHPユーザ会) 資料:http://www.slideshare.net/hirokawa/php2016-68096757 togetter:http://togetter.com/li/1044131 過去の資料 PHPの今とこれから2015 PHPの今とこれから2014 PHPの今とこれから 2013 Composerプラグインを作ってみよう スピーカー:中野 拓(mercari) 資料:https://speakerdeck.com/hirak/phpcon2016 togetter:http://togetter.com/li/1044149 動画:https://www.youtube.com/
このページは毎日自動更新されます。いいね数の多い記事を投稿したユーザーをランキング形式で表示します。 ※2022/11/29 07:00:39更新 ※集計期間:2022/11/24 17:55:07 〜 2022/11/29 07:00:39 1位 yoshii0110 総いいね数:130 ・Amazon CloudWatch Internet Monitor を使ってネットワークパフォーマンスを監視する【0いいね】(2022/11/29 01:41:51) ・Docker Desktop の代わりになるかも。AWS が OSS として公開した「Finch」を使ってみた。【130いいね】(2022/11/25 02:51:59) 2位 nasuB7373 総いいね数:83 ・実務1年半が転職ドラフトで、指名18件&約700万内定を獲得した話【web試験・コーディング試験・面接対策あり】【8
概要 個人でiOSアプリを開発している人、しようと思っている人向けに広告についてまとめて見ました。アプリ作って広告入れてお小遣い稼ぎでもできたらいいですよね。 ADPRESSO(アドプレッソ) 収益性の高い広告を自動で最適化して配信。 運用の手間が一切かからないクリック課金型アドネットワーク。 広告の種類 バナー広告 アイコン、テキスト広告 インタースティシャル広告(アプリの上にオーバーレイで表示されるフルスクリーン広告) 最低報酬支払額 1,000円 実装 謎 総評 実装方法が謎でした。最低報酬支払額が1,000円なのは良さそうです。あとは収益情報などをリアルタイムに見れるレポートツールもあるのは良さそうです。 AdMob(アドモブ) Googleが提供する広告プラットフォーム。 広告の種類 ネイティブ広告が特徴的 アプリに合わせてUIをカスタマイズ可能 最低報酬支払額 8,000円 ※
概要 iOSアプリ開発で実機のiPhone6を使ってスプラッシュ画面の確認をしていたのですが、画像を変更した際にどうもうまく反映されない事があり、、多少はまったので解消法をまとめておきます。 スプラッシュ画像が反映されないと思ってまず確認すること まずはこの辺りを試してみます。 cleanしてbuildする LaunchScreen.stroryboardに設定したImageViewを消して新しく作り直してみる 一度画像を消して新しく画像を設定する 画像が.pngになっているか確認する 実機で画像が表示されない LauchScreen上の画像がシミュレータだと表示されるのに、実機だと真っ黒になる問題 シュミレーターの場合 上記でダメな場合シュミレーターであればこちらを試してみます。 シュミレーターのキャッシュを消す シュミレーターであればだいたいこれで解決すると思います。 実機の場合 実機
このページは毎日自動更新されます。前日に投稿されたswiftの記事をいいね数順に並べています。 ※2022/11/29 07:00:09更新 2022年11月28日更新の記事 クロージャーのキャプチャをバリ簡単にまとめてみた#1【1いいね】 (2022/11/28 18:54:19) 2022/11/28 日記【0いいね】 (2022/11/28 19:33:25) Swiftのクロージャが理解できなくて大粒の涙を流した【0いいね】 (2022/11/28 05:16:42) VScodeでiOSアプリを開発する方法【0いいね】 (2022/11/28 18:12:14) 【SwiftUI】iOS16で追加されたTableを使ってみた【0いいね】 (2022/11/28 21:47:17) 【Swift】Closureをasync/awaitにする【0いいね】 (2022/11/28 00
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