キンキンに冷えたビールが美味しい理由は心理的なものではありませんでした。 中国科学院（CAS）で行われた研究により、冷やしたお酒が美味しく感じる理由を分子レベルで解明することに成功しました。 お酒は種類によりある程度のアルコール濃度が決まっており、好まれる温度も異なります。 新たな研究ではそれら理由を探るべく、ビール・日本酒・ワイン・ウイスキー・ブランデー・ウォッカ・白酒などのお酒を対象に、アルコール濃度と温度変化が「お酒の分子」に及ぼす影響を精密に測定し、味に関してもプロのテスターを採用して評価しました。 研究成果には、お酒の濃度をめぐる「歴史的」「経済的」な知見も含まれており、お酒好きには興味深い内容になっています。 研究内容の詳細は2024年5月1日に『Matter』にて「エタノールと水のクラスターがアルコール飲料の臨界濃度を決定する（Ethanol-water clusters d

「これほど訳しつつわくわくさせられる本もなかなかなかったのも事実だ」『スケール：生命、都市、経済をめぐる普遍的法則』山形浩生氏、訳者解説 ヒトとほぼ同じ要素でできているのに、なぜネズミは3年しか生きられないのか。企業は死を免れることができないのに、なぜ都市は成長を続けることができるのか――。 理論物理学者であるジョフリー・ウェストはこれらの問題について、物理学の方法論を応用することで、『スケール：生命、都市、経済をめぐる普遍的法則』で解き明かしました。 この記事では、本書の訳者のひとりである山形浩生氏の解説を全文公開し、著者ウェストの思考に迫ります！ 『スケール』解説 本書はGeoffrey West, Scale: The Universal Laws of Life and Death in　Organisms, Cities and Companies（Weidenfeld & Ni

tl;dr SQLiteのOLAP版だよ OLAP系のクエリにおいて、PandasやSQLiteより早いらしいよ CSV・Parquet・Pandas DataFrameの読み書きできて便利だよ 背景 ポジション・競合 一言で言うとSQLiteのOLAP版です。位置づけとしては、論文(DuckDB: an Embeddable Analytical Database (SIGMOD 2019 Demo))記載のSystem Landscapeがわかりやすいです。 （DuckDB: an Embeddable Analytical Database (SIGMOD 2019 Demo)より） このLandscapeでは、データベースを Standalone（クライアント・サーバモデル）か、組み込み（シングルマシン・インプロセス）か OLTPかOLAPか の二軸に分割しています。その上で、 ク

イギリスで、難民認定を申請するため不法に入国した人たちをアフリカのルワンダに強制的に移送するための法案が議会で可決されました。 難民の支援団体などは強く反対していますが、来年1月までに行われる総選挙を見据えて、不法移民の阻止を主要政策に掲げてきたスナク政権は、ことし7月ごろ移送を始めたい意向です。 イギリスのスナク政権は、難民認定を申請するためフランスとの間のドーバー海峡をボートで渡るなどして不法に入国する人たちへの対応が財政を圧迫しているなどとして、アフリカ東部のルワンダへ資金援助と引き換えに強制的に移送する計画を進めています。 計画についてイギリスの最高裁判所は、去年11月、移送された人がルワンダからそれぞれの出身国に強制送還されるおそれがあり、違法だと判断しました。 これを受けてスナク政権は、移送された人々をルワンダから送還しないことを保証するとした協定をルワンダ政府と結んだ上で移送

単一原子が量子的な波として広がっていく1920 年代、猫のパラドックスで知られるシュレディンガーは、波動方程式によって粒子が持つ波と粒子の二重性を表現することに成功しました。 新たな研究では単一の原子が波のように振る舞う様子を鮮明な画像として記録することに成功しています。 量子の奇妙な世界では、粒子は特定の場所に固まって「存在する」のではなく、空間のなかで「存在確率が分布する」というあやふやな状態にあることが知られています。 ですがシュレーディンガーの波動方程式を使うと、ある粒子が特定の場所に存在する確率密度を導き出すことが可能になります。 単一原子が量子的な波として広がっていく / Credit:Joris Verstraten et al . In-situ Imaging of a Single-Atom Wave Packet in Continuous Space . arXiv

概要 機械学習の回帰問題において評価関数としてよく出てくるMSE(mean squared error,平均二乗誤差)とは一体何なのか。 山登りのように、ふもとから一歩ずつふみしめながら理解をすすめていく記録となります。 （必要な数式の導出過程も省略せず記録しました） とうことで、さっそく山登り開始します 1合目：母集団・母平均 登り始める前に、準備運動。統計用語をおさらい 「日本人成人男性の平均身長調査」 を題材に、考えてみる。 選挙年齢が引き下げられたので　成人＝18歳以上　とすると　日本人のうち　成人　に該当するのは　約1億人。　そのうち男性が約半数なので、日本人成人男性は5000万人程度と考える。 母集団（ぼしゅうだん、population） 母集団とは、調査対象となる数値、属性等の源泉となる集合全体 平均身長調査で考えると、母集団とは対象者全員ということになる。 つまり母集団は5

はじめに 機械学習に関する実用的な知見を知るために、「Kaggleで勝つデータ分析の技術」を読んだので、Kaggle以外の場面でも活用できる話題をまとめてみた。本書は機械学習の基本的な内容も含んでいるが、この記事では機会学習に関する一通りの知識を持ち、実問題に利用している読者を想定してまとめた。従って、勾配ブースティング木の仕組みや、回帰タスクの評価方法等、基本的な内容については解説しない。本記事では、評価の落とし穴や、モデルを改善するための特徴量の工夫、チューニングのTipsについて紹介する。 特徴量 Tips 1: 欠損値の扱い データにはしばしば欠損値が含まれている。欠損値は、そもそも値が存在していない場合の他に、ユーザが意図して入力していない場合や、観測器のエラーによって取得できていない場合等、様々な理由によって生じる。欠損がランダムに発生していない限り、欠損しているという事実が何

うつ病治療のスタンダードが大きく変わるかもしれません。 うつ病は現在、精神療法や薬物治療が一般的ですが、すぐに効果が現れなかったり、副作用が出るなどの問題があります。 しかし名古屋大学大学院 医学系研究科はこのほど、患者にヘッドバンドを装着して、そこから超低周波磁場を発生させることで、うつ症状の改善が見られたことを発表しました。 治療効果はわずか4週目から現れ、さらに人体への有害な作用も見られなかったとのことです。 研究の詳細は2024年3月26日付で科学雑誌『Asian Journal of Psychiatry』に掲載されています。

オープンソースによるFirebase代替を名乗るBaaS（Backend as a Service）「Supabase」が正式サービス化を発表しました。 Supabaseはこれまで約4年間ベータ版としてサービスを提供してきました。現在は100万以上のデータベースをホストし、新規データベースも1日あたり2500以上増加しており、モバイルアプリケーションからエンタープライズ用途まで十分な機能と安定性、スケーラビリティが実証されたとしています。 Supabaseの主な機能はデータベースや認証、ファイルストレージなど SupabaseはBaaSとして主に以下のマネージドサービス群から構成されています。 PostgreSQLによるデータベースサービス 認証サービス ファイルストレージ エッジロケーションにおけるNode.jsDenoベースのサーバレス基盤 マルチプレイヤーゲームなどに対応するリアルタ

左利きの起源は細胞レベルなのかもしれません。 ドイツのマックス・プランク研究所（MPI）で行われた希少変異の研究により、細胞レベルでの左右方向の混乱が、ヒトを左利きにしている可能性が示されました。 特に細胞の骨格としての役割を持つ微小管の遺伝子（TUBB4B）に特定の稀な変異が起こると、左利きになる確率が2.7倍になることが発見されました。 これまでの研究により、左利きは神経障害にも関連しており、統合失調症では左利きである率が2倍、自閉症では3倍になっていることが知られています。 しかし新たに発見されたTUBB4Bの変異はそれらとは違い、単に左利きになるだけの良性変異であるようです。 しかし細胞の骨格として働いている微小管に変異が起こると、なぜ利き腕が左になってしまうのでしょうか？ 研究内容の詳細は2024年4月2日に『Nature Communications』にて公開されました。

今がオープンソースから「ポストオープン」へ踏み出すとき。オープンソースの中心人物ブルース・ペレンズ氏が提案する、開発者にお金を分配できる新たな仕組み［前編］ Bruce Perens（ブルース・ベレンズ）氏は、オープンソースの定義とオープンソースのライセンシングのルールを作り、オープンソースを世界に初めて発表した人物であり、DebianプロジェクトとOpen Source Initiativeの創設者でもあります。オープンソースにおける中心的な人物です。 そのペレンズ氏は、今年（2024年）2月にロンドンで開催されたオープンソースのイベント「State of Open Con24」の基調講演で、「ポストオープン」と呼ぶオープンソースの新たな仕組み作りを提案しました。 オープンソースは今、大手クラウドベンダがオープンソースを用いて莫大な売り上げを上げる一方で、オープンソースのプロジェクトの多

今回の記事では、EZRで多変量解析を実施する具体的な手順をお伝えします。 実際のデータを解析する際には、T検定やカイ二乗検定などの単純な検定だけでなく、共変量を調整するような多変量解析を多く実施することがありますよね。 そのため、今回の記事がそのままあなたの実務に役立つと思います。 この記事では、EZRを用いて多変量解析の一つである、ロジスティック回帰を実施します。 ロジスティック回帰は、応答変数（目的変数）が二値のカテゴリカルデータである場合に使える解析手法です。 では、いってみましょう！ EZRで多変量解析の一つのロジスティック回帰分析を実施するにはどんな状況であればいい？ まず重要なのが、あなたの手元にあるデータでどの多変量解析を実施するのか！？ということ。 これを知らなければ、実務でデータを解析することができませんよね。 どの多変量を実施するのか、という判断は、実は簡単です。 目的

はじめに k-means法について勉強した内容をまとめました。 最もベーシックなクラスタリングアルゴリズムです。 参考 k-means法の理解に当たって下記を参考にさせていただきました。 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)　高村 大也 (著), 奥村 学 (監修)　出版社; コロナ社 機械学習のエッセンス 加藤公一(著)　出版社; SBクリエイティブ株式会社 k-means法概要 k-means法とは何か k-means法は、まずデータを適当なクラスタに分けた後、クラスタの平均を用いてうまい具合にデータがわかれるように調整させていくアルゴリズムです。任意の指定のk個のクラスタを作成するアルゴリズムであることから、k-means法(k点平均法と呼ばれています。) k-means法のアルゴリズム k-mean法は具体的には下記のような工程を辿ります。 各点$x_{i}$に対

シャカシャカと虫のように歩けるのでしょうか？ ポルトガルのグルベンキアン科学研究所（IGC）で行われた研究により、マウスの遺伝子を操作することで、性器になるはずだった細胞を追加の後肢に変換し、6本脚のマウスを作り出すことに成功しました。 これは生殖器の代わりに後肢を増加させたのだという。 足と生殖器にはなんの関係もないように思えますが、なぜそのようなことができたのでしょうか？ 研究内容の詳細は2024年3月20日に『Nature Communications』にて公開されました。

はじめに Playwright を使うと任意のブラウザで E2E テストを実行できます。テストするブラウザの種類が増えれば、それだけテストにかかる時間も増えていきます。本記事では、ブラウザごとのテストを並列で実行し、実行時間を短くする方法を紹介します。 ブラウザごとのテストを並列で実行した結果 まず初めに、初期設定（直列）で実行した場合とブラウザごとのテストを並列で実行した場合の実行時間を見ていきます。 Before 直列でテストを実行した場合は5分ほどかかっています。 初期設定のまま After 並列化した結果、2分ほど短くなっていることが分かります。 ブラウザごとにジョブを分けて並列実行 ブラウザごとに並列実行するワークフロー 最終的には下記のようなワークフローになりました。 重要な部分にコメントを入れているので、順に説明していきます。 name: Playwright Tests o

量子世界の情報伝達速度は無限大なのか？私たちが子供の頃に遊んだ糸電話では「糸を伝わる音の振動」を通じて情報伝達を行います。 作成に必要な道具である紙コップも糸も身近な道具であり、糸電話の原理も古典的な物理学の法則に従っています。 またスマートフホンでの通信も、電波という古典物理の概念を使って情報伝達が行われています。 そのため糸電話やスマートホンの情報伝達速度は、糸を伝わる振動や電波の速度によって限界値が左右されていることは、誰でも知っています。 そして糸電話やスマートホンの情報伝達速度はどう頑張っても光速を超えられないことも、常識と言えるでしょう。 しかし量子世界では粒子は波のように振る舞い、どんなに遠く離れた場所であっても確率的に粒子を検出できる可能性があります。 量子世界では一見すると、情報伝達速度に限界値などなく、無限大になると思えてしまいます。 / Credit:理化学研究所 た

今、温暖化の加速にともない、極地の氷が急激なスピードで溶け始めています。 米カリフォルニア大学サンディエゴ校（UC San Diego）の地球物理学者であるダンカン・アグニュー（Duncan Agnew）氏は、新たな研究で極地の氷の融解によって地球の自転がわずかに減速していると指摘。 その結果として、世界共通時間を調整するため、2029年までに「国際原子時（TAI）」から1秒を減らす必要が出てくると発表しました。 これが本当に実行されれば、史上初の「負のうるう秒」の導入になるとのことです。 研究の詳細は2024年3月27日付で科学雑誌『Nature』に掲載されています。 GLOBAL WARMING IS INFLUENCING GLOBAL TIMEKEEPING https://scripps.ucsd.edu/news/global-warming-influencing-globa

統計でよく用いる手法である、対数変換。 対数変換はどんな手法なのでしょうか？ また、統計で対数変換が必要になるのはなぜでしょうか？ この記事では、統計で用いる対数変換の手法や対数正規分布についてわかりやすく説明していきます。 対数変換とは、ズバリ「データに対して対数をとること」です！ 対数は数学で習ったlogまたは、lnです。 例えば、 10、100、1000といった値を基底10の対数を取れば、それぞれ log10=1、log100=2、log1000=3と、対数変換をすることができます。 ここまでは、数学で習う対数の計算ですね。 ではなぜ、統計学で対数変換が必要になるのでしょうか？ それは前提として、対数正規分布（右に裾を引く分布）の知識が重要になりますので、対数正規分布について解説します。 対数正規分布（右に裾を引く分布）とは？ 統計学では正規分布が非常に重要であることは他の記事でも解