CloudFront FunctionsはLambda@Edgeより安い。それ本当？！ | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。先月GAされたCloudFront Functions(以後CF2とします)ですが、従来から利用できたLambda@Edge(以後L@Eとします)と比較して、高速かつ低コストというのがウリの1つになっています。最大実行時間や最大メモリといった制約はありますが、レスポンスヘッダを固定付与するようなライトな処理はCF2のユースケースとしてAWSの公式ドキュメントでも紹介されています。 Customizing at the edge with CloudFront Functions では今後はレスポンスヘッダの固定付与のような処理は全てCF2で実装すべきなのでしょうか？基本的にはCF2で良いと思いますが、使い方次第ではCF2よりもL@Eの方が低コストになることも考えられるので、なぜこのようなケースが起こり得るのかをご紹介します。 CF2とL@Eの料金体系比較 まず
AWSアカウント間のS3, DynamoDBデータ移行計画の記録 （背景と転送方法の検討） | DevelopersIO
はじめに こむろ@事業開発部です。 今回、5年以上稼働していた SpringBoot アプリケーションを エンドユーザーへの影響を最小にして、別のAWSアカウントへ完全に移行させました。その調査、検討、実施した際の想定外のトラブルやその対処について記録します。 私は主に全体のとりまとめを担当し、アプリケーション内で使うデータの関係性のチェックや移行作業全体のスケジュール作成、切り戻し計画の作成、メンバーへのタスク依頼、顧客調整等々を行いました。 概要 全体が無駄に長くなってしまったのでまとめると以下になります。 Elastic Beanstalk （1 Container Docker）で動作していた Spring Boot アプリケーションを、別の AWS アカウントの Fargate 環境へ引っ越し 作業時間は最大 5 時間 転送はもちろん、データの完全一致の保証も含めて 移行対象デー
[新機能] Amazon Redshift 半構造化データをテーブルに直接保存できる新しいデータ型『SUPER』がGAになりました | DevelopersIO
[新機能] Amazon Redshift 半構造化データをテーブルに直接保存できる新しいデータ型『SUPER』がGAになりました データアナリティクス事業本部コンサルティングチームの石川です。AWS re:Invent 2019で発表されたJSON や Nested Parquet などの半構造化データをローカルテーブルに直接取り込み、分析可能が可能になる新しいデータ型SUPERも遂にGA（Generally Available）になりました。早速試してみます。 半構造化データはSUPER型のカラムにそのまま格納し、SUPER型のデータとPartiQL言語を使用して、データウェアハウス機能を拡張し、SQLとNoSQLの両方のデータソースと統合します。このようにして、Redshiftは、JSONなどのリレーショナルおよび半構造化された保存データの効率的な分析を可能にします。 ※ 以降の解説
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Amazon Route 53 Resolverユースケース別構成まとめ | DevelopersIO
ども、ゲストのソラコム大瀧です。Route 53 ResolverはAmazon VPC向けにDNSスタブリゾルバを提供するサービスです。本ブログでは、スタブリゾルバの用途/目的ごとにRoute 53 Resovlerの設定パターンをご紹介します。 用途の一覧 名前解決のポリシーごとに設定を解説していきます。 特定のインターネットドメインのみ提供する 特定の内部向けドメインのみ提供する 特定のインターネットドメインと特定の内部向けドメインのみ提供する すべてのインターネットドメインと特定の内部向けドメインのみ提供する 1. 特定のインターネットドメインのみ soracom.io など特定のインターネットドメインのみ提供する場合は、DNS Firewallですべて拒否するルールと特定ドメインの許可ルールを定義し優先度で調整します。 AWS管理コンソールのDNS Firewallドメインリスト
Amazon Aurora PostgreSQLからLambda関数を呼び出せるようになりました #reinvent | DevelopersIO
Amazon Aurora MysQLからLambdaを呼べるようになってからはや4年、ようやくAurora PostgreSQLからもLambdaを呼べるようになりました。 さっそく試してみました。 Amazon Aurora PostgreSQL Integrates with AWS Lambda Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility can now make calls to AWS Lambda functions. AWS Lambda lets you run code without provisioning or managing servers, and without worrying about scalability. Amazon Aurora PostgreSQL からの外部サービスの呼び出しに Lambda
Docker ComposeによるAmazon ECS対応がGAに！コンテナをローカル環境と同じノリでECS環境で起動できるぞ！！ | DevelopersIO
コンサル部のtobachi(@toda_kk)です。 先日、Docker ComposeによるAmazon ECS対応がGAになりました！ AWSによるアナウンス Dockerによるアナウンス 本ブログでも過去に記事がでていましたが、Dockerでは以前からAmazon ECS対応が進んでおりdocker ecsというコマンドがベータ版として提供されていました。 何ができるのか 今回は装いを新たにdocker composeというコマンドで、Amazon ECSでクラスターを作成しコンテナを実行できるようになったようです。 $ docker context create ecs ${context-name} $ docker context use ${context-name} $ docker compose up これだけです。もちろん事前にAWSアカウントの認証情報を用意しておく
[アップデート]DynamoDBのアイテムレベルの変更をKinesis Data Streamsで直接キャプチャできるようになりました | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。 2020/11/23付けのアップデートによりKinesis Data Streams for DynamoDBが利用可能になりました。この機能を利用すると、DynanoDBのアイテムレベルの変更をKinesis Data Streamsで直接キャプチャすることが可能です。 これまでもDynamoDB ストリームを利用してDynamoDBの変更をキャプチャすることはできましたが、今回Kinesis Data Streamsによるサポートが追加されたことで、より高度なシナリオに対応できるようになりました。 例えばですが Kinesis Data Analyticsを利用してストリームされた変更内容を分析する Kinesis Data Firehoseを利用してS3やAmazonES、Redshiftといった別サービスにデータを投入する といったことが可能になりま
![[アップデート]DynamoDBのアイテムレベルの変更をKinesis Data Streamsで直接キャプチャできるようになりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/92798d27ecd714ee7e20f9cbdf99cfcf8d03aa46/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-dynamodb.png)
既存のCloudFormationテンプレートファイルをAWS CDKに移行してみた | DevelopersIO
どーもsutoです。 過去にCloudFormationで作成したテンプレートファイルをAWS CDKのプロジェクトとして管理するための移行方法についてご紹介します。とは言っても、コードを書き直すのではなく、CDKコマンドでスタック作成するようにテンプレートファイルをCDKプロジェクトの管理下に置くための手順です。 前提条件 ローカルPCにDCK CLIがインストールされている（未実施の方は以下のリンクを参考） 検証環境 OS：Mac 使用言語：Python3.7.3 CDK CLI：1.74.0 事前準備として、「migration」というプロジェクト名でCDK環境を作っておきます mkdir migration && cd migration cdk init migration --language python source .venv/bin/activate 実際にやってみた
[Update] Amazon Athena engine version 2がリリース、Federated queriesやGeospatial functions等の新機能、パフォーマンスが改善されました | DevelopersIO
本日、Amazon AthenaのクエリエンジンがVersion 2がリリースされました。Version 2の変更のポイントは、Presto0.172からPresto0.217にアップデート、Federated queriesをはじめとする新機能、パフォーマンスの改善です。あまりにも大きなアップデートで放心状態です。 今日時点（2020/11/14）では、米国東部（バージニア州北部）、米国東部（オハイオ州）、および米国西部（オレゴン）のみのサポートになります。 代表的な改善と新機能 Federated Queryは、リレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムのデータソースに格納されているデータに対してSQLクエリを実行できるようになる機能です。これまでVersion 1のクエリエンジンでパブリックベータとして公開されていたFederated queriesは、Versi
![[Update] Amazon Athena engine version 2がリリース、Federated queriesやGeospatial functions等の新機能、パフォーマンスが改善されました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/403c56e9014c7d88e1caa76de4dee5c9b8dece00/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Famazon-athena.png)
開催終了間近！自称AWS Summitソムリエによる超面白かったセッションBEST5 #AWSSummit | DevelopersIO
どうも！自称AWS Summitソムリエの春田です。 2020年9月8日から開催されてきましたAWS Summit Onlineですが、残すことあと4日となりました！ クラスメソッドの社員である私もレポート記事を書き続けきましたが、気付いたら計17本も書いておりました(笑)。元々2本くらいでいいかな〜と考えていたのですが、お客様事例セッションがあまりにも面白かったんですよね。こんな面白いドラマをタダで見れるなんて、本当に登壇者の皆様および日本企業の皆様には感謝ばかりです。 レポートで上がっている記事は開催期間が過ぎても確認することができますが、「特に面白かったセッションはぜひ動画でご視聴いただきたい！」と思いまして、私の独断と偏見による面白かったセッションを5つをご紹介していきたいと思います。 第1位 CUS-35: KYBにおけるAWSを活用したIoT-Platform の構築～予知保全
【レポート】これから機械学習を学びたい方向け『AWSで始める機械学習』 #AWSSummit | DevelopersIO
2020年9月8日から9月30日までオンラインで視聴可能なクラウドカンファレンス、AWS Summit Online 2020が開催中です！ 本エントリでは、ライブセッション「AWS-42：AWS で始める機械学習」のレポートをお届けします。 概要 スピーカー アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 西日本ソリューション部 ソリューションアーキテクト 桶谷 拓也氏 セッション概要 機械学習（ML）は、デジタルトランスフォーメーションでますます普及しています。ほとんどの皆さんは AI / ML を活用して競争上の優位性を獲得することの重要性を理解していますが、必ずしもどこから始めればよいかを理解できているわけではありません。本セッションでは AWS を使うことでどのように機械学習を学べるのか、どのように機械学習を始めれるのかをご紹介します。 動画・資料 アーカイブ動画と資
Terraform で AWS Certificate Manager 無料証明書を発行する（AWS Provider 3.0.0 以降の場合） | DevelopersIO
先日、Terraform で AWS Certificate Manager（以下、ACM） の無料証明書をリクエストおよび検証まで実装する機会がありました。ちょっと詰まったところがありましたので同じように悩んでココへ辿り着く誰かのためにまとめておきます。 AWS Provider 3.0.0 から仕様変更されています 今回の記事は AWS Provider 3.0.0 以降を対象とします。今回の実行環境は以下のとおりです。 $ terraform version Terraform v0.12.29 + provider.aws v3.4. AWS Provider 2.x 以前は以下のエントリーを参考にしてください。 Error: Invalid index 従来は aws_acm_certificate で作成した無料証明書の検証用レコードは list タイプで domain_val
【登壇資料】 Amplify Meetup で LT登壇しました！ | DevelopersIO
こんにちは！コンサル部のテウです。 2020年7月31日にAWS Japanさんより、日本初のAmplify Meetupが開催されました！(パチパチパチ) 私は普段 AWS Amplify が好きで、AWS Amplify を使ったいろんな開発パターンや、さらに効率よく開発できるパターンを考えていたため、今回のAmplify Meetupで、LT登壇を申し込みさせて頂きました。 本記事はそのLT登壇資料を公開する記事となります。 登壇資料 登壇のため作成したブログシリーズ 今回のLT登壇のため、いくつかのブログを書きました。 【AWS Amplify ノウハウ】 1. バックエンドとフロントエンドは分離しましょう！ Amplify プロジェクトを初期化する際に、バックエンドプロジェクトとフロントエンドプロジェクトを分離することで、どのようなメリットがあるか説明します。 【AWS Ampl
AWS CDKでプロバイダーとしてTerraformが使える！！CDK for Terraformが発表されました！！ #awscdk | DevelopersIO
AWS CDKでプロバイダーとしてTerraformが使える！！CDK for Terraformが発表されました！！ #awscdk AWS CDKがデプロイプロバイダーとしてTerraformをサポートしました！！！まだPreview版ですが、試しにVPCを作成してみました。 はじめに おはようございます、加藤です。私にとっては今年1番熱いアップデートが来ました！AWS CDKがなんとデプロイプロバイダーとしてTerraformをサポートしました！！！ ただし、今の所アルファテストステージなので、原則プロダクション環境に使うべきでありません、使う際は慎重に判断してから使用しましょう。 今まで、TerraStackIO/terrastackという同様にCDKでプロバイダーとしてTerraformを使おうとするプロジェクトはあったのですが、あまり開発は進んでいませんでした。なので、これまで
CloudTrail Insights で異常な API アクティビティを検知して通知させる | DevelopersIO
はじめに おはようございます、もきゅりんです。 皆さん、CloudTrail Insights 使ってますか？ CloudTrail Insights って何ですか？という方がもしいたらこちらをご参照くださいませ。 [新機能] 異常な API アクティビティを自動検出！CloudTrail Insights がリリースされました！ 簡単に言えば、AWS アカウント内において通常と異なる動きをしていると検出する、という機能です。 GuardDutyとの違いは、GuardDutyが特化されたサービス領域から検出するのに対して、 AWS内のすべての書き込み管理イベントで、機械学習の推論から異常と思われるAPI アクティビティを検出するというものです。 AWSアカウント内のセキュリティについてしっかり管理していきたいお客様のニーズに応えるためのサービスだと考えます。 料金は 分析された 100,0
AWS Elemental Linkが届いたので開封してみた！ | DevelopersIO
はじめに 清水です。AWS Elemental MediaLive用のセットアップ済みライブエンコーダデバイスとして機能するAWS Elemental Link、先月注文していましたが、実機が届きましたので開封してみました。写真多めで実際のLinkデバイスを確認していきたいと思います！ AWS Elemental Linkのデバイスを注文してみた | Developers.IO AWS Elemental Linkを開封してみた Linkは2個口で届きました。箱の高さはiPhone 6s（Plusでないほう）よりも少し低いぐらいです。大きいほうの箱の面積はMacBook Pro (13-inch, 2017, Four Thunderbolt 3 Ports)とおおよそ同じぐらいです。（少し縦横の長さが違いますが。）段ボール箱は（個人的な感想ですが）いかにも海外製品が入っている感じがしまし
Github Actionsの個人的ユースケース備忘録 | DevelopersIO
はじめに Github Actionsで色々なフローの自動化に取り組んで一番大変だと感じているのは、目的とするデータをコンテキストのどこから取れるのか見つけるところです。 公式ドキュメントも正直目的の情報に辿り着きやすいとも言えず、StackOverFlow等のFAQフォーラムも類似した質問が多くありすぎて逆に絞るのが大変となる繰り返しでした。 私自身で頻繁に用いそうなものを中心に、調査の手間を省くために備忘録として書き出してみました。2020年5月26時点のデータとなります。 各コンテキストについて 利用可能なコンテキストは以下の8つです。公式ドキュメントが個人的にやや見難いため、必要なところだけを抜粋しました。 github workflowの情報にアクセスする用途 env workflow、job、stepの環境変数にアクセスする用途 job jobの情報にアクセスする用途 step
【入門】機械学習に1時間でコードレベルまで入門する方法 #Keras #SageMakerStudio | DevelopersIO
皆さん、こんにちは。コンサル部のテウです。 2020年もあっという間に２ヶ月が経ちました。新年目標の達成進捗率はいかがでしょうか？ 今年こそ機械学習に入門しようぜ！！って決心された方もいらっしゃると思います。なので、今回は機械学習に 爆速 で入門できる方法をご紹介させて頂きたいと思います。 本記事の手順通り、ランチタイム等の時間を活かして、手軽に入門してみてください。 目次 始める前に 皆さんのご存知の通り、機械学習を一瞬でマスターすることは不可能だと思います。ですが、手を動かして、可能な限りより早く技術を体験することはとても大事だと思います。技術を実際に体験して、何ができるかを確実に把握することにより、次のステップへのチャレンジのハードルも下がりますね。 本記事は、今まで SageMaker インスタンスを一度も起動してみたことがなかった方を対象として書かれております。この機会に是非Sa
[レポート]サーバレスアプリケーションのコツ総ざらえ！(SVS401-R Optimizing your serverless applications) #reinvent | DevelopersIO
[レポート]サーバレスアプリケーションのコツ総ざらえ！(SVS401-R Optimizing your serverless applications) #reinvent 「サーバーレスアーキテクチャのフルパワーを解き放つ便利なガイド、欲しくない？」 って言われたらそりゃ欲しいですよね！これはこのセッションの紹介文にあった一節です。この言葉に釣られて参加したセッションのレポートをお届けします。「まだre:Inventの話してるのかよ！」とツッコまれたあなた、おっしゃるとおりです。ですが二ヶ月ほど経った今でも十分有用な情報ばかりなのでぜひご一読いただければと思います。紹介文に偽りはなかったです！ セッションタイトル SVS401-R1 - [REPEAT 1] Optimizing your serverless applications セッション概要 あなたは経験豊富なサーバーレス開
![[レポート]サーバレスアプリケーションのコツ総ざらえ！(SVS401-R Optimizing your serverless applications) #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f229d9254bb6a1cbfbc11a651d6a88b228d4b2fe/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F02%2Fopt-eyecatch1.png)
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「実践的なAWSセキュリティのインシデントレスポンス環境を作ってみた！」というタイトルでSecurity-JAWSに登壇しました！ #secjaws #secjaws19 #jawsug | DevelopersIO
