RjpWiki - RjpWiki
RjpWikiとは† RjpWikiはオープンソースの統計解析システムであるRに関する情報交換を目的としたWikiです。どなたでも自由にページを追加・編集できます。 注意!! コメント欄への新規投稿は↑の「編集」ではありません! コメント欄↓の下のお名前：のところです!! (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方は「注意事項」を御覧下さい。) 各ページへのファイル添付については、ページ上部の「ファイル添付」より可能です。 記事の編集・新規作成時に出現するダイアログのユーザー名は、Rで print ( round ( qf ( 0.2 , 5 , 3 ) , 3 ) ) を実行したときの結果です。パスワードは空欄のままでOKです。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してユーザー認証を設けました。ユーザー名の欄にはRで上記のコマンドを実行したときの結果を入力します。 R起
Rの初歩
Rのインストール R（アール）は統計・データ解析・統計グラフ作成のためのオープンソースソフトです。CRAN（「シーラン」または「クラン」、Comprehensive R Archive Network）のミラーサイト（日本では統数研 https://cran.ism.ac.jp/ など）からダウンロードし、インストールしてください。Windows用、Mac用、Linux用があります。 最近では下図のような RStudio（アール・スタジオ、英語の発音により忠実に書けばアール・ステューディオまたはアール・ストゥーディオ）という統合開発環境（IDE）を介してRを使う人が増えています。Download RStudio Desktop のページからダウンロードしてインストールします。 RStudio。左上ペインがソースエディタ（この図では隠れている）、左下がRコンソール、右上がグローバル環境のオブ
R 使い方 集計に便利な関数 aggregate
データフレームを使って集計を行う場合に、使いやすい関数があります。aggregate関数です。データフレームの計算にはapply系の関数がよく使われますが、わかりづらいという方にはオススメの方法です。 とにかく早く問題解決したい人はこちら＞＞直接、データ解析相談 関連記事 R 使い方 欠損値 NA データフレームのNAを探す方法 R 使い方 欠損値 NA 除去方法 R 関数 maxの位置・minの位置を求める R 使い方 データフレーム 累積和を求める aggregate関数の使い方 aggregate関数は、データフレームについて「指定した列をカテゴリで分けて集計する」というような計算を行うことができます。引数に、集計したい列（群）・識別したい条件（群）・関数を指定します。 単純構造 構造が単純な場合は、table関数でも同様のことができます。 R> df <- data.frame(n
44. データの加工と抽出 - R-Source
論理ベクトルが TRUE となっている行にのみアクセスする．例えば x[sapply(x, is.numeric)] ならば数値データにのみアクセスする．
データの扱い（1） - R on Windows
Rでは、一般にデータを読み込んで、統計解析を行うことになります。このページでは、主にデータの読み込み方についてまとめていきます。また、以降の説明では、RStudioでプロジェクトを作成していることを前提に話を進めます。プロジェクトが何かわからない場合は、 プロジェクトの作成・利用を一度確認してからご覧ください。 データの保存 データの読み込み方 データの取り出し方 Rmdスクリプトのまとめ データの保存 データの保存場所、保存形式についてまとめておきます。 データの保存場所 データの読み込むとき、データの保存場所が決まっているとすっきりしますし、余計なトラブルが減ります。おすすめは、プロジェクト内にdataという名前のフォルダを作成（*）し、データを保存しておくことです。 もちろん、名前は何でもいいのですが、わかりやすい名前にしておいた方が後々の管理が楽になります。 データの保存形式 保存
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