git gc --aggressive するそのまえに
Git が遅い！！ そんなときに検索をするとだいたい 「git gc しましょう」だったり、「git gc --aggressive --prune=now」だったりします。 が、試してみても劇的に速くなることってあんまりなくないですか？ 特に --aggressive オプションを付けると git gc 自体がくそ長く、その割に効果は感じられなくて残念な結果になることが多いです。 ※個人的な感想です なんか遅い。もう少し深掘りしてみませんか？ GIT_TRACE=1 GIT_TRACE_PERFORMANCE=1git コマンドは GIT_TRACE を有効にすると、中で何をしているのか追跡できるようになります。
大規模リポジトリで高速にgit cloneするテクニック - DeNA Testing Blog
ニッチな話題ですが、業務におけるCI/CDの現場では避けることのできない大規模リポジトリと戦うためのgit cloneのテクニックを紹介します。 この記事はDeNA Advent Calendar 2020の10日目の記事です。 CI/CDマニアの@Kesin11です。SWETではCI/CDチームの一員として、CI/CDの啓蒙活動やJenkinsを必要とするチームのサポートなどの業務を行っています。 はじめに おそらくどこの会社でも1つぐらいは巨大なリポジトリが存在しているかと思いますが、歴史あるリポジトリはgit cloneするだけで数分を要し、checkout後のリポジトリサイズがGB単位になることも珍しくないでしょう。業務で古くから存在するプロジェクトのリポジトリを触ったことがある方はきっと経験があるかと思います。 git cloneを実行するのは最初のセットアップ時だけなのであまり
Git clone: データで見るクローンの仕組み
@derrickstolee は最近、いくつかの異なる git clone の方法について検討しましたが、それらの選択肢は実際に Git のパフォーマンスにどのような影響を与えるのでしょうか？あなたのクライアントではどの選択肢が一番速いのでしょうか？あなたのビルドマシンではどの選択肢が一番速いのでしょうか？これらの選択肢はサーバーのパフォーマンスにどのような影響を与えるのでしょうか？もしあなたが GitHub Enterprise Server の管理者であれば、複数の同時リクエストがあった場合にサーバーがこれらの選択肢にどのように反応するかを理解しておくことは重要です。 GitHub では、これらの疑問に答えるためにデータ駆動型のアプローチを採用しました。私たちは、これらの異なるクローンの選択肢を比較する実験を行い、クライアントとサーバーの挙動を測定しました。 git clone の時間
Get up to speed with partial clone and shallow clone
EngineeringGet up to speed with partial clone and shallow cloneAs your Git repositories grow, it becomes harder and harder for new developers to clone and start working on them. Git is designed as a distributed version control system. This means that… As your Git repositories grow, it becomes harder and harder for new developers to clone and start working on them. Git is designed as a distributed
パーシャルクローンとシャロークローンを活用しよう
Git のリポジトリが大きくなると、新しい開発者がクローンして作業を始めるのが難しくなります。Git は 分散 バージョン管理システムとして設計されています。つまり、リポジトリとのやりとりを管理する中央サーバーに接続しなくても、自分のマシンで作業ができるということです。これが完全に実現できるのは、すべての到達可能なデータがローカルリポジトリにある場合だけです。 もっと良い方法があったらどうでしょうか？Git の全履歴にあるすべてのファイルのすべてのバージョンをダウンロードしなくても、リポジトリで作業を始めることができたらどうでしょうか？Git の パーシャルクローンやシャロークローンという機能は、こういったケースで役立ちます。その一方でこれらの機能にはトレードオフもあります。これらの選択肢は Git の分散という性質によってもたらされる可能性を少なくとも一つは壊してしまうため、こうしたトレ
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