① 開発活動のモデリング ソフトウェア開発活動の構成要素とそれらの関係性を要約する ② Essence カーネルの概要 基本概念：観測対象、活動空間、遂行能力�顧客、解決策、取り組み ③ 開発活動のベンチマーキングと最適化 Essence カーネルモデルの使い方（模索中）
開発活動の参照モデルを使ったベンチマーキングと最適化
① 開発活動のモデリング ソフトウェア開発活動の構成要素とそれらの関係性を要約する ② Essence カーネルの概要 基本概念：観測対象、活動空間、遂行能力�顧客、解決策、取り組み ③ 開発活動のベンチマーキングと最適化 Essence カーネルモデルの使い方（模索中）
モダン・ソフトウェアエンジニアリングEssenceの紹介
BPStudy#197〜モダン・ソフトウェアエンジニアリング( https://bpstudy.connpass.com/event/307202/ )の資料です。 Essenceを紹介するとともに、匠Methodを「エッセンシャル化」した事例を紹介しています。
開発だけアジャイルな状況を越えて顧客のアウトカムにつなげる一歩/next step in agile development agile japan 2023
「めちゃくちゃ勉強してソフトウェア開発も、アジャイルな開発もできるようになってきた! ところがせっかくうまくできるようになったけど、顧客への貢献にはなかなか繋がらない…」こんな悩みををよく聞きます。 この10年間でスクラムなどのアジャイルに関する情報やノウハウは増え、社会的な理解も広がり、その結果アジャイルははじめやすく、習熟もしやすくなっています。開発チームは急速に学習し、能力が高められやすい状況にあります。 ところがプロダクト価値の観点から見ると、開発チームも社内の他部署も、そして顧客も不満を持っていることがあります。せっかくアジャイルな活動ができるようになっても、プロダクト価値に繋げるまでにいたっていないことが多々あります。 本セッションでは、プロダクトという観点からアジャイルを捉え直し、開発チームや社内の他部署、顧客も満足するためのお話をします。 プロダクトマネジメントなど過去の登
LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果 | AIDB
LLMは自然言語処理（NLP）の分野で多くの成功を収めており、その応用範囲は広がりつつあります。ソフトウェアエンジニアリングにおける多くのタスクでも実用が試されています。 しかし、LLMには「ハルシネーション（hallucinations）」と呼ばれる現象、つまり不正確または誤った情報を生成する可能性があり、信頼性に影響を与える可能性があります。 さらに、LLMの非決定的な性質は、科学的評価にも課題をもたらしています。同じプロセスを実行してもその度に結果が異なる可能性があり、この特徴はタスクによっては導入の障壁になっています。 他にも、ソフトウェアエンジニアリングにおけるLLMの具体的な能力やリスクについては、まだ十分に理解されていないというのが現状です。 LLMの論文と、SEにLLMで取り組む論文のトレンド 以上のような背景から、研究者らはLLMのソフトウェアエンジニアリングへの応用に関
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変更容易性と理解容易性を支える自動テスト（2024/02版） / Automated Test Knowledge from Savanna 202402 YAPC::Hiroshima edition