GitHub - containership/konstellateThis commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
GitHub - serverless-components/realtime-app: Deploy a serverless realtime app built on AWS Lambda using Serverless Components.
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Cloud Data Warehouse Benchmark | Blog | Fivetran
Our newest benchmark compares price, performance and differentiated features for Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks and Synapse. Over the last two years, the major cloud data warehouses continue to make incremental improvements that give customers faster performance and lower cost. Contrary to popular belief, these vendors] make ongoing efficiency improvements that save customers money desp
Amazon Aurora Serverless | AWS
Amazon Aurora Serverless は、Amazon Aurora のオンデマンドの Auto Scaling 設定です。アプリケーションニーズに応じて、自動的に起動、シャットダウン、および容量をスケールアップまたはスケールダウンします。データベースインスタンスを管理せずにクラウド内でデータベースを実行できます。Aurora Serverless v2 インスタンスを、既存または新規のデータベースクラスターでプロビジョニングされたインスタンスとともに使用することもできます。 データベースの容量を手動で管理すると、貴重な時間が奪われ、データベースリソースの非効率的な使用につながるおそれがあります。 Aurora Serverless では、データベースを作成し、必要に応じてデータベースの容量範囲を指定し、アプリケーションを接続します。データベースがアクティブな場合に使用するデー
openwhisk.apache.org
Open Source Serverless Cloud Platform Executes functions in response to events at any scale What is Apache OpenWhisk? Apache OpenWhisk is an open source, distributed Serverless platform that executes functions (fx) in response to events at any scale. OpenWhisk manages the infrastructure, servers and scaling using Docker containers so you can focus on building amazing and efficient applications. Th
Announcing Go Support for AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Announcing Go Support for AWS Lambda This post courtesy of Paul Maddox, Specialist Solutions Architect (Developer Technologies). Today, we’re excited to announce Go as a supported language for AWS Lambda. As someone who’s done their fair share of Go development (recent projects include AWS SAM Local and GoFormation), this is a release I’ve been looking forward to for a while. I’m
Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning This is a guest post by Dana Van Aken, Andy Pavlo, and Geoff Gordon of Carnegie Mellon University. This project demonstrates how academic researchers can leverage our AWS Cloud Credits for Research Program to support their scientific breakthroughs. Database management systems (DBMSs) are the most important component of
Announcing AWS Organizations: Centrally Manage Multiple AWS Accounts | Amazon Web Services
AWS Security Blog Announcing AWS Organizations: Centrally Manage Multiple AWS Accounts Today, AWS launched AWS Organizations: a new way for you to centrally manage all the AWS accounts your organization owns. Now you can arrange your AWS accounts into groups called organizational units (OUs) and apply policies to OUs or directly to accounts. For example, you can organize your accounts by applicati
インフラエンジニアに贈るAmazon VPC入門 #2 IPアドレスとMACアドレスの管理 | DevelopersIO
更新履歴 2013/04/15 16:00 ENIの変更(デタッチ/アタッチ)は現状、仮想マシンの1つ目のENIでは不可のため、[ENIとは]の最後の説明と[ENIを変更するユースケース]の該当する説明文を修正しました。 シリーズ2本目行きます! 目次はこちら 前回は、AWSのネットワーク機能であるVPCの概要とサブネットの構成とルーティングの基礎を紹介しました。今回は、サブネットに接続する仮想マシン(EC2インスタンス)のネットワーク設定として仮想ネットワークアダプタ、アダプタに付与するIPアドレス、MACアドレスに注目していきます。 と、その前に... 今さらではありますが、このブログ記事は筆者が独自に調査、検証したものであり、AWSが公式に公開していない情報である場合もあります。ですので、ブログの内容を業務で利用する場合は自己責任でお願いします。また、調査はAWS Managemen
AWS News Blog
Announcing Amazon Managed Service for Apache Flink Renamed from Amazon Kinesis Data Analytics Today we are announcing the rename of Amazon Kinesis Data Analytics to Amazon Managed Service for Apache Flink, a fully managed and serverless service for you to build and run real-time streaming applications using Apache Flink. We continue to deliver the same experience in your Flink applications without
開発メモ#2 : AWS でのホスト / クラウドネイティブなデプロイ - naoyaのはてなダイアリー
開発メモ#1 : Cinnamon によるデプロイ - naoyaのはてなダイアリー に引き続き、その2です。 最近は個人で作るような小規模なものでも AWS を利用してホストしています。たとえ個人で作ったものとはいえ、利用するユーザーがいる以上はおいそれと落とすこともできない。かといって運用にあまり手間をかけたくない。その辺り、AWS で解決できる点が多い。 AWS の良いところはインフラが動的なので「後からどうとでもなる」ところ。 インスタンスの性能が足りないのであればスケールアップするでもいいし、冗長性が欲しくなったらそのタイミングで ELB (ロードバランサ) を用意すれば良い。その時、仮想化されていないハードウェアを使っていると移行のためにサーバーを再セットアップしたりアプリケーションをデプロイし直したりと手間がかかるところ、AWS ではその辺りの手間がほとんどかからない･･･と
Engine Yard、クラウドと同じRoR/PHP/Node.js環境をローカルに構築する「Engine Yard Local」無償公開
Ruby、PHP、Node.jsの環境をクラウド上でPaaSとして提供しているEngine Yardは、クラウドと互換性のある環境をローカルで構築できるソフトウェア「Engine Yard Local」を、Engine Yardが無償で公開しました。 Engine Yard Localを利用することで手元のコンピュータだけで開発環境が完結するようになるため、クラウドへ接続することなくアプリケーションの開発が行え、クラウドにかかるコストを削減できます。開発者も、どんな場所でもアプリケーションの開発が可能になりますし、生産性の向上もはかれるでしょう。本番環境へデプロイするChefのレシピをテストすることも可能。 仮想マシンをツールから制御する仕組み Engine Yard Localは、オラクルのVirtualBoxを、Rubyで作られたオープンソースのツールVagrantを用いて制御し、仮想
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DynamoDBによるソーシャルゲーム実装 How To
Multipart Upload on S3 with jclouds | Baeldung