機械学習／データサイエンスに活用できる「政府系」オープンデータセット3選
日本の政府系のオープンデータで一番有名なのが「e-Stat」である。統計学やデータサイエンスに携わるもの／学ぶものであれば、名前は聞いたことがあるだろう。かつては各省庁がバラバラに管理＆公開していた公的データを、一カ所に集めて誰でも簡単に利用できるようにしたサイトである（2008年から運用が開始され、2018年にリニューアルされた）。 統計分野は多岐にわたり、「国土・気象」「人口・世帯」「労働・賃金」「農林水産業」「鉱工業」「商業・サービス業」「企業・家計・経済」「住宅・土地・建設」「エネルギー・水」「運輸・観光」「情報通信・科学技術」「教育・文化・スポーツ・生活」「行財政」「司法・安全・環境」「社会保障・衛生」「国際」「その他」という17分野が提供されている。データセットは、条件指定によるフィルタリングやグラフ化が行える。例えば人口ピラミッドのグラフも簡単に作成できる。 また、もちろん無
コロナショックで終焉を迎える大企業の”オープンイノベーションごっこ” シリーズ：両極化時代のデジタル戦略／【第2回】Business Produce | イノベーション｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
企業と企業が垣根なく手を組み、リソースを補完し合えば、新たなイノベーションが生まれる──。そんな期待で2010年代に盛り上がってきたオープンイノベーションだが、多くの企業が有効活用できないまま、コロナショックの広がりで活動自体の見直しに直面している。このような状況下において、新たな日常をつくることが求められるポストコロナは、新たなビジネスを生み出す大きなチャンスとも言える。提携ありき、出資ありきといった、目的を見失った形ばかりのオープンイノベーションから、顧客課題解決にフォーカスしたアウトプット重視の事業化アプローチ「ビジネスプロデュース」へ。企業の進むべき道を新規事業によって示す時代がようやくやってきた。 棚橋 智 Satoru Tanahashi デロイト トーマツ コンサルティング合同会社 パートナー Monitor Deloitte Business Produce リーダー 大学
Open source and open data
There’s currently an ongoing debate about the value of data and whether internet companies should do more to share their data with others. At Google we’ve long believed that open data and open source are good not only for us and our industry, but also benefit the world at large. Our commitment to open source and open data has led us to share datasets, services and software with everyone. For examp
法律をGitHubのプルリクエスト機能を使って修正するその一部始終が公開中
アメリカ合衆国の首都ワシントンでは、法律がGitHubを使用して管理されています。法律のオープンデータ化を推進するサービス「GovTrack」の創設者であるジョシュア・トーベラーさんが条文のタイプミスを見つけてからプルリクエスト機能を使って修正するまでの流れが海外ニュースメディアのArs Technicaで公開されています。 How I changed the law with a GitHub pull request | Ars Technica https://arstechnica.com/tech-policy/2018/11/how-i-changed-the-law-with-a-github-pull-request/ ある日、トーベラーさんが法律を調査していた時に条文の参照が誤っていることを発見したとのこと。問題となったのは「公開政府省は、第2編第5章のIの実施に関して助
IoT事業創造の一大拠点に――「柏の葉スマートシティ」の挑戦｜BUSINESS NETWORK
2005年のつくばエクスプレス開業から開発が始まった柏の葉スマートシティ（千葉県柏市）。都心からも近いこの地で今、IoT/AI関連企業を集めて新産業を創出するための環境づくりが進められている。 柏の葉は、街づくりの取り組みの中でIoTの実証ができる場所。よくある“実験のために作られたフィールド”ではなく、ここには街への実装や事業化を支援する基盤もある。「IoTの実証をするなら柏の葉が一番」と言われるようにしたい――。 そう語るのは、この5月に発足した「柏の葉IoTビジネス共創ラボ」の幹事企業であるドローンワークス代表取締役の今村博宣氏だ。 つくばエクスプレス（TX）・柏の葉キャンパス駅を中心とする柏の葉スマートシティは、駅周辺の開発が完了し、現在は駅北部エリアの開発や企業誘致による新産業の育成を進める第2フェーズに入っている。 街のさらなる付加価値向上を目指すにあたり、重要な施策の1つと位
旺文社、“EdTech”に特化したベンチャーキャピタル始動--教育系出版社の強み生かす
旺文社は7月4日、コーポレートベンチャーキャピタル（CVC）となる旺文社ベンチャーズを5月に立ち上げ、6月にEdTech（教育×テクノロジ）に特化した10億円規模のファンドを組成したことを発表した。投資期間は5年間で、運用期間は10年間。主にアーリーからミドルステージを対象に、数千万円〜5000万円を出資する。同社によれば、国内出版社によるCVCは初だという。 1931年に創業した教育系の出版社である旺文社は近年、電子辞書など多様なデバイス向けに学習コンテンツを提供したり、参考書をアプリ化するなどしてEdTech事業を推進してきたという。その一方で、EdTech領域でさらなるイノベーションを起こすためには、自社だけでなくスタートアップ企業などとも連携してシナジーを図る必要があると考え、CVCを設立したと旺文社ベンチャーズ代表取締役社長の本多輝行氏は話す。なお、本多氏は過去に旺文社内で、教育
CTOのやるべきことは何なのか？（翻訳と考察） - Qiita
【背景】 この記事はQuoraの「What does a CTO do?」という質問に対するAmr-Awadallah氏のよくまとまった回答の翻訳です（本人から許可取得済）。 私はMAMORIO株式会社でCTOをしているのですが、最近自分の仕事が何なのかよく分からなくなってきたことがこの記事を書こうと思ったきっかけです。 私はこの記事でいう所の「雑草CTO」であり、たまたま会社の初期に私以外に適任者がいなかったので成り行きで就任し現在に至ります。 そして、人数もプレッシャーも少ない総初期は来た玉は打つの姿勢でコーディングから渉外まで何でもこなしていましたが、メンバーが増え、それよりも早いペースでユーザーと仕事が増えてくると、自分の職務を定義しやることとやらないことをはっきり分ける必要が出てきます。 この翻訳が同じような状況にあるCTOの助けになればと思いますし、誤訳等があったら指摘してくだ
Pythonで学ぶ 基礎からの機械学習入門(5) 教師あり学習・分類をやってみよう - 決定木と過学習�
分類とは 前回は、教師あり学習のなかでも連続値の予測手法である「回帰」に触れ、説明変数である人口密度、総生産額、コンビニの数などから、目的変数の家賃を予測することに挑戦しました。教師データを使い学習するプロセスは理解できましたでしょうか。 今回からは、予測する目的変数が離散値である教師あり学習「分類」に挑戦していきます。機械学習の分類は多くの場面で活用されます。簡単な事例だと、「スパムメールなのか、そうでないか」、「課金してくれる顧客なのか、そうでないか」のような2値の分類が挙げられます。また、2値分類だけではなく、多クラス分類も存在し、アヤメの種類を花弁の長さや幅等から3種類に分類する例等が挙げられます。 今回は、分類の代表的な手法である決定木を用いて、2値の分類に取り組んでいきます。また、教師あり学習を行ううえでは避けて通れない、過学習にも触れていきたいと思います。 データの準備 今回
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Ethereum 2.0、相互運用性の検証を本格始動 〜7つのクライアントが同期を確認。10月のDevcon以降に次回の検証を実施
「ブロックチェーン×農業」で産地偽装は防げるのか 〜宮崎県綾町でのブロックチェーン実証実験
TechCrunch
2018年の新たな門出について