都市の犯罪発生を予測し、未然に防ぐ ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
PredPolによる要注意エリアの表示例 [出所: PredPol Predict Crime in Real Time(Fall, 2014)] 公的機関が保有するデータを公開して民間で活用するオープンデータが世界中で広がりをみせる中、過去の犯罪実績データを地図にマッピングしたクライムマップを目にする機会も増えてきた。市民はクライムマップを見ることで、知らない土地でも危険な地域を避けることができるようになる。 米カリフォルニア州サンタクルーズのスタートアップであるPredpol（プレッドポル）は、地震の余震予測モデルを犯罪予測に活用することによって、犯罪の予測精度を２倍以上改善することに成功した。カリフォルニア大学ロサンゼルス校とアーバイン校、サンタクララ大学の数学および社会科学の博士たちと、ロサンゼルス警察、サンタクルーズ警察の犯罪分析官および現場警察官とからなるチームは、6年にも渡る
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東京メトロ、全線の列車位置をオープンデータ化して活用コンテスト開催
東京メトロは2014年8月19日、全線の列車位置や遅延時間などをオープンデータとして公開し、データを活用したアプリの開発を競う「オープンデータ活用コンテスト」を開催すると発表した。募集期間は9月12日から11月17日まで。 コンテスト応募要領は、9月12日に開設する応募用特設サイト内で公開される予定。応募申し込みで規約に同意すると、API（アプリケーション・プログラミング・インタフェース）でデータを利用できる。全線の列車位置などをオープンデータとして公開するのは日本の鉄道事業者として初めてという。 オープンデータとして公開するのは、列車時刻表、駅別乗降人員、バリアフリーに関する情報、東京メトロ全線の列車位置、遅延時間など。これらのうち、列車時刻表、駅別乗降人員、バリアフリー情報などは既にWebサイトで公開しているが、列車位置や遅延時間などは今回初めて公開する。 例えば、列車の進行方向や列車
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東京メトロ創立１０周年記念 日本の鉄道事業者として初めて全線の列車位置等をオープンデータ化 オープンデータ活用コンテスト(metroNews20140819_open-deta.pdf)
