【AWSエンジニア志望】採用で活きる 資格取得とは別の強み - Qiita
この記事が書くこと 「AWSエンジニア」ってなんぞ？ 「AWSエンジニア」ってどういう需要？ 資格取得とは別の武器について 読んで欲しい人 インフラ、AWSエンジニアを目指して就職、転職活動をしている方 上記関連資格の取得やそれに向けた勉強を行っているが、ぶっちゃけあんまり上手くいってない方 いざAWSエンジニアで求人してる会社に入ってみたら「何か違った」という経験をお持ちの方 1.「AWSエンジニア」とは？ 日頃からTwitter(X)を覗いていると、AWSエンジニアなるものになるために、AWS関連の資格を取得し、就職もしくは転職活動に励んでいる方をよく目にします。 もちろん資格取得に向かって勉強し、実践に備えることは有益なことであるというのは、おそらく多くの人が納得するところです。 しかし、私が気になっているのは、求人にも掲載されてる「AWSエンジニア」という職種は、具体的にどのような
Pythonで中~大規模開発をする際のススメ5選 - Qiita
はじめに Pythonはその構文の簡単さやスクリプト言語特有の実行のしやすさから人気を博している言語だ。 私は最近この「Python」を使って業務改善をする仕事をしているのだが、改善の規模や複雑度がそれなりに大きいプロジェクトに出会い、従来のように適当にPythonを打って使っていたところ非常に辛い思いをすることになり、中～大規模開発向けの方法を模索する事になった。 そこで、模索した結果辿り着いた、Pythonにおける中~大規模開発を行う際の、個人的なおススメ方法を共有していきたいと思う。 1.Pythonを静的型付けで開発する 数十行程度のスクリプトを作る時ならともかく、実際の業務に使うようなスクリプトを書いたり、ましてやアプリ開発までしようとすると、どうしても動的型付けのデメリットであるバグの多さ/発見しづらさが目立ってしまう。そこでまずJavaScriptにおけるTypeScript
GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 - Qiita
GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 ※ この記事の内容の一部はこちらのイベントでお話したことと重複します。 はじめに 2023年3月1日にOpenAI社よりChatGPTのAPIが公開されました。 さらに14日にはGPT-4が登場し、その翌々日にはMicrosoft 365 CopilotでGPT-4をOffice製品に搭載することが発表されるなど、AI領域で大きな変化が起きています。 変化の速度の速さと変化量の大きさにより、私自身も追いつくのが精一杯な状態です。 個人的には、iPhoneの登場時以上の衝撃を受けています。 人類の歴史上、過去3回AIブームがありました。Generative AIが4回目のブームになります。 そして、特に日本においては顕著なのですが、AIへの過度な期待とそれへの失望の繰り返しがここ数十年にわたって繰り返されてきました。 直近だと数年前のDeep Learn
ChatGPTによるAWS開発での革新的な変化と、SEの役割が消失する未来 - Qiita
今回はChatGPTに準ずるAIの導入でAWS業務がどう変わっていくのかを 開発過程に沿って考えていきましょう！ ※自身の考えをまとめる為の記事です。 私もまだ初学者なので、皆さんの知見をコメントで共有していただけると幸いです。 偉大なる方の記事はこちら 驚くべき完成度！AWSでサーバレスAPIの作成をChatGPTに頼んだ結果〜AWSエンジニアの役割が変化する?!〜 想定の前提 ChatGPTが99%の正確な回答・コードを生成できる ライセンスに縛られず、企業活動で自由に活用できる API使用に基本的な制限がない（昨今のTwitterのような、、、） 上流過程 いわゆるシステムの上流過程では、顧客の要求をかみ砕く必要があります。 ChatGPTにそんなことが可能なのでしょうか、、、 1. 要件定義 要件定義では顧客からの要求をかみ砕き、要件定義書という形で資料をアウトプットします。 SI
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