WSL2 のインストール，WSL2 上への Ubuntu のインストールと利用（Windows 11 対応の記事）（Windows 上）
【概要】 WSL 2のインストールとUbuntuの利用手順を解説する．まず、Windowsの機能の有効化から始める．WSL 2 のインストールが終わったら，管理者としてコマンドプロンプトを実行し、「wsl --list --online」コマンドでWSLの一覧を取得できる．「wsl --update」コマンドを実行してWSLを更新できる．Ubuntu 22.04 のインストールは、「wsl --install -d Ubuntu-22.04」コマンドである．インストール時にユーザ名とパスワードの設定が求められる．CUDA ToolkitやcuDNN、PyTorch、TensorFlowのインストールや動作確認、Ubuntu上でのセットアップ手順やアプリケーションのインストール方法については別のページで詳しく説明している．以上がWSL 2のインストールとUbuntuの利用手順の概要である．
WSL2 上の Ubuntu での NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN, PyTorch, TensorFlow 2.11 のインストールと動作確認（Windows 上）
WSL 2 の Ubuntu 22.04 で GPU, TensorFlow, PyTorch を動かすための準備を説明する． 内容は，次の公式ページによるが，一部変更などを行っている． https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#abstract GPU, TensorFlow, PyTorch を使いたい，そして，手元に Windows マシンはあるのだけど，Ubuntu で動かしたい（Ubuntu でしか動かない）というときに便利． （WSL 2 のインストールについては: 別ページ »で説明） ソフトウェア類の利用条件は各自で確認すること． 【目次】 前準備 PyTorch のインストール TensorFlow 2.11, numpy, pillow, pydot, matplotlib, keras, opencv
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