MySQL DATETIME型へのINDEX注意点 - perlとMysqlでCGI & サーバ管理 漏れ的メモ
MySQLのDATETIME型へインデックスをつける場合注意が必要。 例えばこんなSQLではインデックスが使用されない。 SELECT * FROM `table` WHERE `datetime` LIKE '2009-05-17%' 検索結果は2009-05-17分全てが抽出されるが、フルスキャンがかかる。 この場合、以下のようなSQLが良い。 SELECT * FROM `table` WHERE `date_time` BETWEEN '2009-05-17' AND '2009-05-17' + INTERVAL 1 DAY 実行時間計測の例 行数：13,776行 データ：2,935KB インデックス：datetime SELECT SUM( `col` ) FROM `table` WHERE `datetime` LIKE '2009-05-17%' フルスキャン 実行時間：
MySQL Connector/Jにおける大量INSERTのチューニング - SH2の日記
ピンポイントチューニング講座です。まずは結果から。 このグラフは、以下のテーブルに50,000レコードINSERTしたときの処理時間を示したものです。性能に70倍以上もの差が出ているのはなぜか、見ていきたいと思います。 CREATE TABLE `loadtest` ( `id` int(11) NOT NULL, `data` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 方法1 ベースライン conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASS); pstmt = conn.prepareStatement("insert into loadtest (id, data) values (?
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
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