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[tagomoris]

はい、おつかれさまです。/ “機械学習は過去の事例に基づいて未来を予測しますから、偏りのある過去に基づいて予測する未来は、やはり偏りのあるものになりかねません”

[FTTH]

某特定短時間勤務有期雇用教職員の代わりに殴られたAmazon「解せぬ」

[azumi_s]

ご苦労様です。馬鹿が仕事を増やす。

[mizchi]

あー某准教授に対しての声明か

[ka-ka_xyz]

"2019年12月10日" 名指しこそされてないものの、誰のやらかしをきっかけに出された声明なのかはっきりわかる。ふしぎ！

[Cald]

当然の内容だけども、何をもって公平というかは、サンデルみたいな議論が日本でも行われるべきところ。残念ながら日本では、なかなかこの種の議論は行われない。

[i-komo]

どこかの〇鹿が変なことでも言ってよこしたのだろうか？（すっとぼけ）

[wackyhope]

"重要なのは次の2点です；(1) 機械学習は道具にすぎず人間の意志決定を補助するものであること (2) 私たちは、公平性に寄与できる機械学習を研究し、社会に貢献できるよう取り組んでいること"

[Dursan]

「機械学習は過去の事例に基づいて未来を予測しますから、偏りのある過去に基づいて予測する未来は、やはり偏りのあるものになりかねません」これ言及しなかったのがあのネトウヨの愚かなとこ。本職の能力も怪しいわ

[takehikom]

中国人は採用しないの件を受けて取りまとめた声明なんだろうなあ

[masadream]

こういうのさ、誰のバカ騒ぎのせいでわざわざリリースしてるのか明記したほうがいいんじゃないか。

[archivist_kyoto]

ものすごくまっとうな声明が

[quabbin]

"ゴミを入れたらゴミしか出ない" の上品な言い方。「偏りのある過去に基づいて予測する未来は、やはり偏りのあるものになりかねません」

[beginnerchang]

全員善人だったと信じていたところにアレが出てきてしまった以上、信頼回復は無理でしょう。樽一杯のワインに泥水を1滴垂らせば、樽一杯の泥水が出来上がる

[circled]

民主主義において、公平性を決めるのはその時代その時代の民衆だろうけど、そもそもそこに公平性の担保等無くないか？ナチス政権においてはユダヤ人に人権は無いし、今の公平性に恒常的普遍性も無いのに。何が公平？

[xlc]

声明の矜持のない者がAI化を推進すると、SFでよく見られる「機械が人間を排除する」が現実のものとなる。その危険性は「ロボット三原則」の頃から知られていたはずだが、教養がないと分からんのだろう。教養は大事。

[name-25137412]

答えはないので議論し続けなければならないやつ / 関連ドキュメントあとでちゃんと読み返そう

[wacok]

匂わせ声明

[oshisage]

公平性の定義の明確化は本当にやって欲しい。どの観点で差をつける事が許されるのか。性別と人種は許されなくて、学歴体型容姿出身地DNAによる差は許されるのか。ランダムと比べて何が偏ることが許されるのか。

[yujimi-daifuku-2222]

未成年向けに解説すると、大人の言葉で、常識的に考えろと書いてあります。

[kat21]

なんで今さら、とおもったらそういうことねｗ

[netcraft3]

お疲れ様です

[emergent]

AI芸人の悪行により真面目にやってる人たちが面倒な思いをする例

[takashi_kun]

人が機械学習を批判するとき、機械学習もまた人を批判しているのだ

[ikura_chan]

無能な働き者ってほんとしなくてもいい仕事増やして無駄に有能な人を疲弊させる気がします。

[kizimuna06]

教師データが間違ってる/偏ってるとそうだよね。結局判断するのは人なんだから、AIのせいにするのは20年くらい早い

[xorzx]

アップルのクレジットカードの男女差別とか、結果をみないと意識出来ない差別とか怖いよね。

[ku-kai27]

イキリ准教授の専門分野、本職の方々が声明。 これはトドメになるのか、まだ終わらんよとイキリ続けるのか。 イキリ澤太郎の明日はどっちだ。

[naopr]

余計な仕事を増やされてかわいそう

[kaos2009]

東大特任准教授

[Lophophora]

｢(1) 機械学習は道具にすぎず人間の意志決定を補助するものであること (2) 私たちは、公平性に寄与できる機械学習を研究し、社会に貢献できるよう取り組んでいること｣

[apipix]

あくまで道具

[mmr1203]

ごもっとも

[augsUK]

某東大特任准教授はすごいな

[yzkuma]

“ 「公平性とは何か」を機械学習の言葉で数理的に突き詰めていくと、多数のバリエーションがある” 面白い