機械学習をやると、AIより人間の方が詳しくなる現象 - bohemia日記

こんにちは。ぼへみあです。 機械学習がすっかりブームになって、仕事や趣味でディープラーニングを使ったことがある人が増えていると思います。 特に画像分野でディープラーニングは成果を上げているので、特定のものを判別・識別するといった事例が多いかと思います。 そうした画像系のディープラーニング経験者なら経験する現象があります。 それは、 「その分野について、作ったAIよりも自分が詳しくなる」 という現象です。 おそ松さん見分けの第一人者になってしまった 以前取り組んだおそ松さんの6つ子をディープラーニングで見分けるネタでは、学習用データセットの作成のために、自力で5000枚以上のおそ松さんたちを見分ける作業を行いました。その結果、アニメを見ても、これは何松だ、と判断できるようになってしまいました。当時はおそ松さんを見分ける能力は誰にも負けない自信がありました。 なぜか学会でおそ松さんの話をする機

[pacotch]

「教える」という経験が一番の教育です。うまく機能しているOJTでは、指導者側がレベルアップする光景をよく見かけます。

[hase0510]

一方で、Bonanzaを作った保木さんは将棋をよく知らなかった、みたいな話もあるわけですよ

[timetrain]

カンニングペーパーを作るときに一番勉強する話

[betelgeuse]

ルール下で勝敗を競うAI（詳しくなくてもいい）と、画像認識し言葉を当てはめるAI（間違いを指摘する人が必要）の差

[houyhnhm]

逆に言うと、機械学習の限界がそこなんですよね。

[kumatarou3rd]

ミイラ取りがミイラに。でもさ、システムが整備されたあとのこと考えれば、苦労するのはひとりでいいってことかも。

[oscdis765]

なんかドヤ顔でそれが機械学習の限界とか言ってるけど、じゃあAlphaGo作った人はイ・セドルよりつえーと。そいつはすげーや

[highwide]

機械学習でアダルト画像の識別ができるようにする仕事をしていた人がいたんだけれどもそれは…。

[raf00]

一定段階までの理解スピードは人間のほうが未だ強い…という話として理解し、「あぁ…こういうのが属人的な仕事が生まれるポイントかもしれん」と考えが脇道にそれて拡がる。

[ma3tk]

まさに。自社で求人票見まくって機械学習やっているので一瞬で求人票の良し悪しがわかるようになってその会社が採用うまくいってそうかどうか判別できるマンになっている

[sh19910711]

"学習用データセットの作成のために、自力で5000枚以上のおそ松さんたちを見分ける作業を行いました。その結果、アニメを見ても、これは何松だ、と判断できるようになってしまいました"

[toritori0318]

おそ松さん、未だに十四松しか見分けられません

[field_combat]

判別系はどうしようもなさそう。自己学習の比率が高いと違うんだろうけど

[shag]

いつか人が AI にコスパで敗北する日は来るんだろうか。

[bleu-bleut]

おそ松さんを見分けるのを機械学習の題材として選ぶとおそ松さん見分けの第一人者になった、アイドルを題材にすると1000人以上のアイドルを見分けられるようになった、女性のネイルを、、、

[igrep]

いい話

[CrasyDiamond]

先日ダレ○ガレがチ○ビをTwitterにあげてしまう？というハプニングがあった。男性の関心は非常に高い。 様々な女性のチ○ビを顔や肌、髪質などから判別する深層学習行うためのデータセットどこですか？

[Totty-Totty]

Tags: from Pocket March 23, 2017 at 11:51PM via IFTTT

[lazex]

正解データなくていい教師なしだとあまり精度よくないの？

[decobisu]

あるあるだ

[mas-higa]

結局人間がやらないといけないのか。

[honeybe]

教師が物を知らないと教えることができない問題？まぁ深層学習ならば「その先」の未知を切り開いてくれるさ。

[iR3]

なるほど！

[hungchang]

コンピュータ用の問答集を自作しなければならないので、結果的に自分が誰よりもそのものに詳しくなる、と。

[ite]

これは教師データ作るのが一人だからあてはまる現象。これが100人とか一億人とかだと平均よりもはるかに有能なAIができる。物体認識で人間の認識率を超えたのもそんな感じ。

[shantihtown]

“機械学習を行うため学習用データセットを作る必要があり、その過程で関わった人がそのドメインについて異常に詳しくなってしまう/自分の興味のある分野でデータセット作成から行うことが、機械学習を学ぶコツ”

[kanu-orz]

"自分の興味のある分野でデータセット作成から行うことが、機械学習を学ぶコツ"

[pikotea2]

機械学習をやると、AIより人間の方が詳しくなる現象

[testedquality]

わかーる!

[tonikamo]

ほー

[niship_0822]

うける

[suzukiMY]

『機械学習を行うため学習用データセットを作る必要があり、その過程で関わった人がそのドメインについて異常に詳しくなってしまうという具体例。作業時間の8割ほどはデータセットの加工に費やされることに。 』

[greencoffeemaker]

ディープラーニング vs 人間 の構図がSFっぽくて素敵w

[zakkym13]

自分の興味のある分野でまずとっかかりを作るのか。なるほど。そうでなきゃ続かないですよね。

[mochi-ha]

そのうち、AIは人間の赤ちゃんと同じように周囲の反応と多数決で学習してったりするのかなぁ。最初のデータセットが大変っていうのは良く分かる。

[napakiat]

人間の考え方的なものに精通するようになるということかと思ったが、若干違った。しかしこれは真理っぽいな。データが重要。ｍ

[cateching]

AlphaGo作った人がどうとかドヤ顔で言ってるけど、識別の話と計算の話をごっちゃにしてるよね

[toksato]

すんげー高性能な計算能力を持ったおバカさんを教育すると、教育した方が驚異的な成長をするってことか。言われてみればAIじゃなくてもそうかもしれない。

[t-murachi]

フツーにシステム開発してても業務知識が身についたりするしな。

[itochan]

アニメのおそまつさんじゃなく、まんがのおそまつくんで見分けやってほしい