AI時代へ向けて育成すべきはAI人材か?｜楠 正憲（デジタル庁統括官）

今年3月に政府のAI戦略が年間25万人を目標にAI人材を育てるとぶち上げたのに続いて、教育再生会議が全ての大学生がAIなどの基礎的な素養を身につけられるように標準カリキュラムを作成することを提言した。ガートナーが2017年1月に産業界で2020年末時点で30万人以上のIT人材（原典を確認したところAI人材ではなかったようですね）が不足するといったらしいのだが、今からカリキュラムをいじったところで2030年くらいにならないとAIネイティブな新入社員は入ってこないし、その頃まで深層学習が流行っているのか、NVidiaが残ってるのか、PythonやTensorFlowが広く使われているのか、GAFAがどうなっているかなんてさっぱり見当がつかない。 残念ながら私たちは2010年代に深層学習の実用化の局面で米国に負けたのであって、いまから教育をいじるといったって泥棒を捕らえて縄を綯うような話である。

[mkusunok]

カッとなって書いた。こんなこと担当官も分かってるんだろうけど、ああいう政策パッケージになっちゃうのって、まあ理由がある訳で。そこまで踏み込もうとも思ったんだけど論旨がややこしくなるのでまた別の機会に

[beginnerchang]

いやもうホンッットにその通りで、既に敗北が確定している分野にこれから貴重なリソースをぶっこむのかよって感想しかないんだわ

[hi_kmd]

「太平洋戦争の時と同じように、私たちは兵站で米国に負けたのである。」優秀な兵士も多くいたのに無能な指揮官が彼らを無駄死にさせたという点も太平洋戦争に類似している。

[zu2]

“残念ながら私たちは2010年代に深層学習の実用化の局面で米国に負けたのであって、いまから教育をいじるといったって泥棒を捕らえて縄を綯うような話である” これ、1990年ごろにも2000年ごろにも2010年ごろも感じた話

[joraku]

同意。AI 活用以前の問題が山積しているというのに、それらを飛び越えて AI だけ育成なんてナンセンス。

[tetsutalow]

正論．変化への対応が常に遅れるのは産業界の問題なのにそこに手を入れないまま人材育成しても人材が出口を失うだけ．なのに政策になるとすぐ教育に手を突っ込もうとする．育成する側はホントたまらん．

[d346prt]

これ「データに基づいて正しい意志決定ができない社会構造から改める必要がある」

[takahikonojima]

データがあってもデータに基づいて正しい意志決定ができない国が「年間25万人を目標にデータサイエンス人材を育てる!」って言ってるんだよね．

[insects]

いいね連打したいけど、周回遅れの財界と行政の舵取り役は全く気付いてないだろう。

[taitoku]

別にIT分野に限った話でもなく、法曹や会計士、そして大学院などで無計画に人材が足りない煽りがされて、出口がなくて無駄死にする人が多数というのを繰り返している。

[heyheyhey]

"日本企業が消費者向けIT産業で総崩れしてしまってデータを集められず、データを分析する環境に投資できず、データサイエンスを実践できる場がなかったからである。"→これ、ほんとそう。

[inubo]

こういう視点すき

[soratokimitonoaidani]

「データがあってもデータに基づいて正しい意志決定ができない社会構造」マジでこれがヤバい。

[braitom]

“日本に欠けているのはデータサイエンティストの総数ではなく、データを活用できる環境そのものである。”

[mas-higa]

同意しかないけど、手遅れな気もする。

[t-wada]

“日本企業に欠けているのはデータサイエンティスト以前に、事業のデジタル化を通じてデータ分析の結果を収益に繋げられるサービスを構想し、システムを刷新してデータを分析できる環境をつくること”

[W53SA]

「データがあってもデータに基づいて正しい意志決定ができない社会構造から改める必要がある。」

[shinagaki]

これを読むべき人には届かないのが問題だよなぁ

[taniai114]

全くおっしゃる通りです！

[airj12]

さすがに政府も本来の問題点は分かってるとは思うしリテラシーの底上げ自体は意味があると思う

[kotoripiyopiyo]

政府関係者の方々には漏らさず読んでほしいにゃー[日本]

[zaki1010]

『データサイエンティストを育てる以前に、データがあってもデータに基づいて正しい意志決定ができない社会構造から改める必要がある』

[stilo]

『いま仮に若手データサイエンティスト30万人がいたところで、日本企業の官僚的な組織、レガシーシステム、Excel仕様書、スパゲッティコードに途方に暮れ、GAFAに履歴書を送ることは目に見えている』

[fphilton]

まあ遅すぎるということは無いのですが、今の教育は泥縄ですよね。そして、環境こそが大事というのは日本社会での数々の失敗に学ぶことが多い。環境は変わっていないのに、男女雇用機会均等とか言ったりね。

[taro-r]

比喩が面白い。/まぁアメリカでもGAFAは行政じゃなくて企業なんだけどね。

[motch1cm]

“データがあってもデータに基づいて正しい意志決定ができない社会構造から改める必要がある”

[stealthinu]

確かに今即時30万人のデータサイエンティストが現れたとしてもそれを有効利用できる場がなくて犬死させるだけだわな。

[sifue]

その通り過ぎる。RT 必要なのは数十万人のデータサイエンティストではなく、年齢や権限に関係なく官僚主義を排してオープンに議論できる環境

[grandao]

『必要なのは数十万人のデータサイエンティストではなく、年齢や権限に関係なく官僚主義を排してオープンに議論できる環境』

[kamezo]

30年ぐらい前から「SEがじきに数十万人不足するから」とかやってて、うまくいったことないような気が。なのに、また繰り返されるのだな。あ、ひょっとしてもっと前から似たようなことを繰り返しているのか？

[i196]

グループ会社間でデータ分析を依頼する時ですら、データの授受に係る手続きが面倒過ぎて無駄に時間食ったりするもんなあ。一体何と戦って何を守りたいのかサッパリ分からん

[tkeisuke3]

"どんなに優秀な作戦参謀を育てたところで、訓練された兵士と武器、兵站がなければ戦争には勝てない。"

[santo]

『スキルの低いエンジニアのレベルに合わせて旧態依然としたシステム開発を続けているままでは、いくら優秀なデータサイエンティストを育てたところで、GAFAや米国・アジアのスタートアップの草刈場』弊社？

[htenakh]

日本はなんで有能なリーダーが生まれないのか分からない

[inouemilou]

本質的でむちゃくちゃ同意

[anmin7]

FSS5巻でハイアラキがカイエンにしてた説教を思い出す。

[sato_taro]

日本の仕組みがダメなのはよく分かったけど、だからどうしろと？

[ikura_chan]

いいビジョンを描いてそれに向かう計画を立てることが、なんで日本はできないんだろうね。。。まあもはやおかげさまで勝ってる分野なんてあるの？ってレベルですしね。

[hib3]

AIじゃなく人間にしかできない事をやるって考えは反対、AIで楽する事が人間にできる事だけだと思う。便利にものを使え

[georgew]

グーの音も出ない正論。ただ、もう遅きに失した感はありありと。