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    quick_past
    quick_past クオリアの存在は信じてないし、人間の思考とAIにそこまでの違いがあるとも思えない。シンギュラリティは来ないと言うより、人は人の心の振舞をそこまで理解してないのでは。

    2023/04/21 リンク

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    yuzuk45
    yuzuk45 インターネットは教科書に載るが今のAIは載るか怪しいって理解でOK?

    2023/04/21 リンク

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    ysync
    ysync まぁ今のLLMの延長線上には無いのは確かかな。

    2023/04/21 リンク

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    rryu
    rryu もう来ている感じはするが人の行動の結果がAIの物理的能力の拡張につながる道が塞がれているだけで、そのうちどこかがうっかりやらかしそうではある。ChatGPTのプラグインは結構やばい感じがする。

    2023/04/21 リンク

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    i-komo
    i-komo 今の(効率の悪い)学習手法が前提になってるけど、それは危ういのでは?

    2023/04/20 リンク

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    zu2
    zu2 (俺が生きてる間には)来ない、とかならそうかもなあ

    2023/04/20 リンク

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    filinion
    filinion 「AIはソーティングもできない。特異点は来ない」→「AIにプログラミングは無理。特異点は来ない」→「ハード性能は頭打ち。特異点は来ない」(new!) GPT4の性能を予見していた上で言うならともかく、後知恵ではなあ…。

    2023/04/20 リンク

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    fukken
    fukken GPTxが、GPT(x+1)を開発できるようになったら、それは十分技術的特異点と言っていいと思う。

    2023/04/20 リンク

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    pwatermark
    pwatermark 要件定義とコードの生成とデバッグまで自分で出来るようになったら、「よりよいGPT」を自力でブラッシュアップしていく可能性はあるね それが出来たら、あとは計算資源をどうするかしか問題にならない

    2023/04/20 リンク

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    posmoda
    posmoda まあ未だにフレーム問題を解決できないからな…

    2023/04/20 リンク

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    stealthinu
    stealthinu この「来ない」は単にLLMがこのまま伸びて人より賢くなっただけではということだと思うけど、それでも来ると思うよ。人より賢いやつが大量にコピーできるのでそれが科学全体を推し進めるのだから。

    2023/04/20 リンク

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    qawsklp
    qawsklp そもそもlispをベースにした自己複製可能なプログラムの進化ってもう無かったことになってんのかな?..

    2023/04/20 リンク

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    technocutzero
    technocutzero 粘土をずっと捏ね続けてもダイヤモンドにはならんよな 今あるものは知能じゃなくてそれっぽく見せる補完能力だけ持った伽藍堂なんでどれだけ拡張しても源泉にはならん

    2023/04/20 リンク

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    bqob9po124
    bqob9po124 「恋人はもういない時代はもどらないよねタイムマシーンはこない…そんな歌をうたってた」というcharaさんの名曲の一節を想起させるタイトル

    2023/04/20 リンク

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    kuhataku03
    kuhataku03 計算資源が限界きてるので、まずは半導体関連のブレイクスルーをgpt4を使って成し遂げられるのであれば、その先が広がっていくかもね

    2023/04/20 リンク

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    khtno73
    khtno73 「今の知識で語っている」と言うが、「GPT見てシンギュラリティが始まった!と騒いでいる向き」に対しての見解だから当たり前だろ。現実的なハードルがどこか、を議論する段階まで来たともいえるけどさ。

    2023/04/20 リンク

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    bxmcr
    bxmcr LLMでもう少し勢いよく進歩するかと思っていたが、難しいんだ……少し安心?残念?まだまだ乗り越えられていない壁がいくつもあるようだ。

    2023/04/20 リンク

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    daishi_n
    daishi_n 安価な製造プロセスで製造していたGPUやNANDフラッシュが最先端プロセスで製造するようになって原価増加や性能の伸びが鈍化したように、ハードが最先端をキャッチアップした先は方向を変えんと無理か

    2023/04/20 リンク

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    sptnik
    sptnik 粘土板に楔形文字チクチク掘るほうが、人類史的発明だと思うなあ。稗田阿礼だって木簡見たら「やべえクビになる」ってギャーっと言ってただろうし。恐るに足りん

    2023/04/20 リンク

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    OrientHistory
    OrientHistory シンギュラリティはあくまで理論上の話であり実際にはハードウェアやデータ、資産などの資源管理をAI自身で行えるようになる必要があると読んだ。将来AIが都市や工場などをまるごと管理するようになれば可能かも?

    2023/04/20 リンク

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    takahiro_kihara
    takahiro_kihara Google先生に聞いても、「ギュラリティ」はシンギュラ…に変換されてしまうので、解釈不能…

    2023/04/20 リンク

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    green_chili
    green_chili 「、人工知能の発展は人工知能で閉じて行えるわけではなく人間社会との関わりが必要になるので、シンギュラリティと言えるほどの進化スピードの変化は起きない、という結論です。」

    2023/04/20 リンク

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    panoramaafro
    panoramaafro 今あるサービスのコストダウンは起きて、仕事が変わりそうというところだけはわかる。これをみんなシンギュラリティと言ってしまってる気がする。

    2023/04/20 リンク

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    urtz
    urtz 多分、今OpenAIがやってるのはGPT4に自己評価させて自身の学習コードを再帰的に改善するロジック作りだろう。もしそうならシンギュラリティを目指している。大規模学習はサチってないはずだがそっちに賭けたんだろう

    2023/04/20 リンク

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    chocolatedisco1053
    chocolatedisco1053 何か今の知識だけで語っているけどたった10年でテクノロジーって滅茶苦茶進化するからな。どれくらいのタームで考えないと

    2023/04/20 リンク

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    AQMS
    AQMS AIより人の方が安いからなあ。AIもわざわざ他のAIを使おうとはしないだろう。

    2023/04/20 リンク

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    canadie
    canadie シンギュラリティの定義をずらして「来るとも言えるでしょ」ってコメ、ロジックが乱暴すぎない?記事冒頭にちゃんと定義示してそれが来ないって論じてるのに

    2023/04/20 リンク

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    tpircs
    tpircs Webへの情報発信をAIが自動で行うようになれば学習データは爆増しそうというか、Web上にある情報がほとんどAIによるものになったり人類はAIにより作られた情報社会で生きていくとかは普通にありそう。

    2023/04/20 リンク

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    Cru
    Cru 来てないのは同意するが来ないってのはどうか?シンギュラリティって言葉に接した時点で汎用AIは影も形もなかったし今もあるとは言えないが。現況でhardwareに律速されてるが今後LSI設計にAIを使うのは急速に進展する…

    2023/04/20 リンク

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    KoshianX
    KoshianX まだ断言するには早いと思うけど、基本的に俺も同意見。ハードウェアの制約でこれ以上飛躍的には発展しないよな今の路線。逆になんらかの飛躍があると……ってことでもあるんだけど、9割方ないだろうと思ってる

    2023/04/20 リンク

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