統計・機械学習の理論を学ぶ手順 - Qiita

社内向けに公開している記事「統計・機械学習の理論を学ぶ手順」の一部を公開します。中学数学がわからない状態からスタートして理論に触れるにはどう進めばいいのかを簡潔に書きました。僕が一緒に仕事をしやすい人を作るためのものなので、異論は多くあると思いますがあくまでも一例ですし、社員に強制するものではありません。あと項目の順番は説明のため便宜上こうなっているだけで、必ずしも上から下へ進めというわけでもありません。 （追記）これもあるといいのではないかというお声のあった書籍をいくつか追加しました。 数学 残念ながら、統計モデルを正しく用いようと思うと数学を避けることはできません。ニューラルネットワークのような表現力が高くて色々と勝手にやってくれるような統計モデルでも、何も知らずに使うのは危険です。必ず数学は学んでおきましょう。理想を言えば微分トポロジーや関数解析のような高度な理論を知っておくのがベス

[skypenguins]

数学科の学生が4年～6年かけて習得してることを一朝一夕で美味しいところだけを習得したいと思うのはおこがましいと思う（「ベイズ統計の理論と方法」だけでもきちんと理解しようすると2年はかかるらしい）

[omega314]

数学の人間、「手順」が見えた時点でできたも同然と思ってしまうところある。（時間や脳みそが有限だという感覚が非常に薄い）

[currypurin]

“『統計的学習の基礎』という鈍器もありますが、鈍器なので気軽におすすめはできません。”これだけ読むのに時間がかかる数学の本をおすすめしつつ、統計的学習の基礎を分量が多いからおすすめできないという違和感

[ys0000]

個人的には推奨できない。ある程度知識がある人の復習コースに近い。序盤で躓いた数学知識の習得は数学ガールの秘密ノートは結構おすすめだよ。数学ガールの結城浩はJavaのデザインパターン入門書いた人だよ。

[samu_i]

こう書くことで、大学で微積をやってない人にディープラーニングの本をいきなり渡すという暴力がなくなることを祈る。

[akarikawai]

あとで読む

[georgew]

多くの実務場面でここまでの習得は必要かなぁ。測度論とかトポロジーとかハードル高過ぎるよ。

[egory_cat]

測度論なんている？

[ssids]

すでに仕事している年齢で、中学数学がわからない状態から概論以上の関数解析やトポス・圏論までやれっていうのは単にあきらめさせるために言ってるのかなぁと下種の勘繰り

[timetrain]

このあたり全部すっ飛ばして「ゼロから作る Deep Learning」に手を出した自分が挫折したのも当然か。反省。

[hoozuki37]

大学院で数学やってこいの意として理解した。

[nankichi]

良記事。旧帝大クラスの学力を持つ新一年生がデータサイエンティストへの学習マップを設計するにあたって実に網羅的な資料として活用できる。

[hasiduki]

「ベイズ統計の理論と方法」は勉強になるよ！

[aceraceae]

知らない資料もあるので役に立つかな？

[wktk_msum]

ご本人の情報整理のための記事、って感じなのかな。参考にできる人は限られそうだけど有益では

[revert]

これ実質的に機械学習かその隣接分野の博士課程を出てきてねって話だよね。業務時間が使えるでもなければ、働きながらだと一年で数コマ分の勉強しか出来ないしなあ

[s2kw]

“僕が一緒に仕事をしやすい人を作るためのもの” すごい好きなスタンス。

[hiroshi_revolution]

ガチのやつか

[yamada_k]

このタイトルで中身のない増田を書いても伸びそう。

[Tailin]

渡辺澄夫本はスタンダードと言い難い…

[dgen]

全部把握すれば一線で活躍できるってことかな？

[natu3kan]

プログラミングって、書けばある程度は動くから遅延評価勉強法みたいに必要になったら理解しやすくなる概念をつまみ食いする方法が通じるって所はあるよね。

[agrisearch]

とにかく数学。

[kotesaki]

先は長いなー。まずは中学数学からだ！

[yasu-osu]

具体的な書籍や資料の紹介もあり参考になります。しかし、学生時代にちゃんと勉強していればよかった・・・AIに興味がある方は少しづつでもキャッチアップできるとよいかもですね。

[anztec]

トポロジーも絡んでくるとは思わなかった

[rrringress]

微積と線型代数学を放送大学でやってまあまあキツかったのだが、まだまだ先は長いことがよくわかった。

[onesplat]

これは大変ためになる

[BaramakiFPS]

すごく丁寧でびっくり。これ全部インプットする社会人が普通にいる時代なんだなぁ（遠い目）