世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！ - Qiita

追記: U-Netの中間層は常にSelf-Attentionとなります。ご指摘いただきました。ありがとうございます。（コード） オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介しています。 @omiita_atiimoもご覧ください！ 世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！ 未来都市にたたずむサンタクロース（Stable Diffusionで生成） 2022年8月、世界に大きな衝撃が走りました。それは、Stable Diffusionの公開です。Stable Diffusionは、テキストを受け取るとそれに沿った画像を出力してくれるモデルです1。Stable Diffsuionは10億個近いパラメータ数をもち、およそ20億個の画像とテキストのペア（LAION-2B）で学習されています。これにより、Stable Diffusionは入

[napsucks]

ちょっと前に流行った「遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！」と原理は近しいのかな。

[slkby]

ようやく読んだ。わりと機械学習の基礎がある人向けのざっくり解説なので基本的なネットワークやAttensionの知識は別途仕入れないと何が起きてるのかモヤモヤすると思われる。

[nilab]

世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！ - Qiita

[dltlt]

この仕組みだと、ある画像の学習に用いたのとほぼ同じテキストを prompt 指定して生成すると、その学習元の画像（によく似た画像）が再生成される気がするが……画家の「サイン」まで出てきてしまう理由はこれでは？

[deejayroka]

"Stable Diffusionがひときわ注目されたのは、「Stable Diffusionがだれでも無制限に使えたこと」"

[Imamura]

いろいろな説明を読んで全体的に理解する

[takuver4]

ふむー

[efcl]

Stable Diffusionの仕組み解説

[sh2]

あとで読む

[kei_1010]

何度も読んで理解したい / 「時刻情報の取り込み」辺りから全く頭に入って来ない。時刻情報ってなんだ？むずい。

[zyzy]

VAEやU-Netをあちこち見ながらちょっとずつ勉強し直してるうちに、総体がわけわかんなくなりつつあったのでありがたい

[shoot_c_na]

数秒で生成しなくてかまわないから、高いグラボなしでも動くリビジョン作ってくれ

[hetoheto]

途中からさっぱりわかりませんが、最初の方はわかりやすいです。

[blueboy]

　これをやる前に、まず ＡＩ の基本原理としての「パーセプトロン」と「特徴抽出」という原理と理解する必要がある。初歩の初歩。　→　http://openblog.seesaa.net/article/435851691.html

[pwatermark]

こういう網羅的な解説文書は、日を改めながら、何度も読んでみるのがいいよ

[misshiki]

“Stable Diffusionの中身が何で構成されているのかを図を交えながら見ていきます”