ことばと世界──コンピューターはいかにそれを理解するのか

[dalmacija]

人間的な理解よりも、盲目的な模倣のほうがより自然の仕組みそのものに思えるけど

[filinion]

人間の赤ん坊が母語を習得する時も、文法や単語を体系的に教わるわけではなく「なんとなく」身につけるわけで。AIの「高度な統計的手法」は、それをプログラム化したようなもの。むしろ高度に人間的な手法と言える。

[omega314]

挿絵が宮崎夏次系だ。

[kotobukitaisha]

コンピューターによる「理解」が人間の理解とはメカニズムが異なるので、人間が理屈がわからず困る、というのは今後色んなところで起こる問題だと思う。今は囲碁くらいなものだけど。

[ttrr]

「未分析のデータの近似値を求めることが成果と解釈される。…これは、かつてない新しいかたちの「成果」の概念であり」赤池によって克服された概念に思える。言語学を自然科学として擁したい立場からは理解できる。

[bleu-bleut]

コンピュータによる統計学的な手法での翻訳や数学の証明を、言語の意味や数学の理解をした結果でないからといって切り捨てていいのか。人間はそれから新たな知見を得られるのではないか。

[t2wave]

“統計モデルでは、ハチがなぜそのようなダンスをするのか、その真の理由を説明しない”“伝統的な説明がそこに寄与できるのは何なのか？ コンピューターによる説明をよりよくするためにはどうすればいいのか？”

[jcf00055]

自分が理解できないものを正しいと信じる事ができるか？

[garagara65]

コンピューターが本当に人間の言葉を理解したら怖いと思う

[chintaro3]

2016年の記事

[tokyocat]

★この世に生命体は今のところDNAタイプ1つしか知られていないが知性体は２つを目にしている――ホモ・サピエンスと人工知能――と言うべきなのだろう。

[yoshihiroueda]

子どもは何もないところから言語を学ぶ。大人は何もないところから第二言語を学べるのだろうか。

[paravola]

1980年代後半にIBMのトーマス・J・ワトソン研究所のチームが、これとは決定的に異なる方法を試みた。彼らは、これまで人間が言語について知りえた知識...のすべてを放りだし、代わりに統計モデルをつくり上げた

[Cru]

大丈夫だ。羽生名人が何故強いか誰もわからない。本人さえ。問題ない。

[nagaichi]

現状のノイマン型コンピューターは、あたかも人間のように森羅万象を理解することはない。人間と同式の理解を追求することは実際的な裨益からも遠いし、コンピューターは人間と異なる発達を遂げてよいのだ。

[SasakiTakahiro]

コンピューターはことばについては何ひとつ知らない。

[blueboy]

「複雑な状況からスタートしてコンピューターを使って説明を単純化し、そこからさらに高レヴェルの理解に達する」→　見当違いすぎる。こんな方法を取る限り、言語理解は絶対に不可能。正解は deep learning の先にある。

[BigHopeClasic]

大川慎太郎『不屈の棋士』で語られた、渡辺明以上の世代の棋士がコンピュータ将棋に抱える違和感はまさにここで語られているものと同義。それを佐藤天彦以下の世代が駆逐していくのかどうか。

[narcissis_taa]

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[dgen]

普段コンピュータは言われたことしかできないものと捉えているが、こうした記事を読むとまだまだ可能性は無限に広がっているように見える。

[pv89j824]

ことばと世界──コンピューターはいかにそれを理解するのか « WIRED.jp

[wiredjapan]

コンピューターが世界を理解する方法