これで中国人のマナーは劇的に変わった…｢中国版食べログ｣にあって｢日本の食べログ｣にないヤバイ機能 客が店を評価するだけでなく､店が客を評価できる
「フードデリバリー大国」の中国で、市場をほぼ独占 中国の街中では、黒地に黄色のロゴのデリバリーバッグを背負った自転車やバイクをよく見かけます。一見、「ウーバーイーツ」のようにも見えますが、これは中国最大手のフードデリバリーサービス「メイトゥアン（美団）」の配達員です。 CNNIC（中国インターネット情報センター）の報道によると、中国国内におけるフードデリバリーの利用者は約4億7000万人（2021年6月末時点）と、全人口の実に3分の1にあたります。長引くコロナ禍と中国当局による「ゼロコロナ政策」の影響もあって、この数年で中国国内のフードデリバリー市場は大きく成長しています。そのような「フードデリバリー大国」の中国で、市場をほぼ独占しているのがこのメイトゥアンです。 メイトゥアンは、市場の67.3％と圧倒的なシェアを誇っています。もともと「グルーポン」のようなオンライン共同購入型クーポンを販
タッチパネルで注文するタイプのお店で口頭で注文しようとするお年寄りと店員さんのやり取りに泣きそうになった「15年後私もこうやってしまいそう」
ぬえ🦅 @yosinotennin 俺のTLは俺のもの。あなたのTLはあなたのもの。 アイコンは とりのささみ様(@torinosashimi)に描いていただきました。 今はブルー スカイ とマスト ドン にお引越し中。 note の記事が溜まってきました。お暇な時にでもどうぞ → note.com/nuetwt2023 note.com/nuetwt2023 ぬえ @yosinotennin 先日外食先で お年寄りが口頭で注文しようとする 「タッチパネルでご注文ください」 「このね、ランチセットをね」 「タッチパネルでお願いします」 「これを雑穀ご飯に変えてね」 「タッチパネルで」「あと、お茶ください」 泣きそうになっちゃった。15年後私もこうやってしまいそうだし舌打ちされる 2023-02-14 10:21:21
漫画で見たくない“地雷シーン”を事前に警告する技術 明治大が開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 明治大学中村聡史研究室の研究チームが発表した「コミックにおける読者依存性の高い地雷表現回避手法の実現」は、漫画の読書中に見たくないシーンを予告し、そのページを読むときに回避できるシステムを提案した研究報告だ。 途中で出てくる“グロテスクなシーン”を見たくないなどの個人的に遭遇を回避したい場面だけを避け、作品全体を読み進める読書体験を可能にする。 ここでいう“見たくないシーン”とは、読者一人一人がそれぞれ思うシーンであって、多くの人が一般的に思うシーンではないことに留意したい。 漫画を読んでいると苦手なシーンに遭遇してしまう場合がある。リアルな虫やグロテスクな生首、不気味なお面、親から児童へ
AIにやってほしいのは確定申告や危険な仕事なのに、AIが娯楽や芸術をやり人間がキツイ仕事をやるディストピアになってね？
ひきこうもり @Hikikomori_ 生活に必要な単純労働をAIにすべてやらせて、人間はお絵描きしたり音楽を作ったり、クリエイティブな事をして優雅に暮らすのが、AIの発達した素晴らしい未来という話だったのに、実際の現代は、きつくて安い単純労働を人間がこなして、AIはものすごく優雅に上手にお絵描きしてるの、ディストピアすぎる 2022-08-03 21:20:10 道民の人(廃墟・ひなびた風景) @North_ern2 AIが絵描いたりボケたり俳句作ってるの見るたび、「いやAIに求めてるのは私の代わりに確定申告ぜんぶやってくれるとか雑務をこなしてくれることであって、娯楽や芸術の担い手じゃないんだわ」って思いがち。早く「AIが人間の仕事を奪う」世の中とやらになってよ。Hey Siri、私の代わりに生活費稼いで。 2022-08-04 13:01:54
サトシの葬儀EP - 佐武原 | 少年ジャンプ＋
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姉に久々に会ったら、実写になってました。
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動画中の顔を「若返らせる」「常に笑顔にする」編集技術 イスラエルチームが開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 イスラエルのテルアビブ大学の研究チームが開発した「Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Videos」は、実写映像内に映る人物の顔を編集できる深層学習を使った技術だ。元動画の動きのまま、その顔のアイデンディティを維持しつつ年齢を変えて若くしたり老化させたり、性別を変える、常に笑顔や怒っている顔にするなどといった編集ができる。 GAN（Generative Adversarial Network）は、顔の静止画像の編集に広く使用されており、高いパフォーマンスを達成している。しかし、動画で再現することは非常に困難を極める。動画の
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【メイキング＆解説】呪術廻戦OPをぼっち・ざ・ろっく！で再現してみた
【 mocopi 】おうち全身3Dで色々やってみたいにぇ！！！！！【ホロライブ/さくらみこ】
『Skeb、12月の大規模障害は「Heroku障害ではない」「完全に解決」 詳細は触れず』へのコメント
母親から「スマホがウイルスに汚染された」と連絡があったので見たところ原因が巧妙に隠されていた
https://twitter.com/saiensu_sha/status/1560794997938688001
佐武原 on Twitter: "なんか現状機械学習の成果を職人の勘を定量化するものとして紹介することが多いが、別に定量化しとるわけでもないよな。職人の勘を職人の勘でラップしとるだけだわ"
佐武原 on Twitter: "強そうで強くない少し強いAIを実装したい https://t.co/f7jHKP2FPH"
どんな画像でも追従させられるようになったホロメン
刺身に電気を流して「アニサキス」撲滅 苦節30年、社長の執念が実った開発秘話
ディープラーニングの力で誰でもゆかりさんの声になれるソフトを作ってみた
https://twitter.com/taketo1024/status/1525037013748985857
【アプリ配布】誰でもクッキー☆声優に変えられる！AI姉貴音声版（AIボイスチェンジャー）・クッキー☆ロイド（AIトークソフト）チュートリアル＋使用例
