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記事へのコメント241件
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kotobukitaisha
「AI人材」を育成するより、統計学とコンピュータサイエンスの基礎を必修にした方が良いと思うけどね。多くの人はAIを作るのではなく使う側に回るのだと思うし、そのために必要なリテラシーは必ずしも一致しない。
SigProcRandWalk
既※に「トップ人材で決まる」というのがあったけど、AIの性能を決めるという意味ではその通りで、海外の需要を分捕りたいならそこまで必要。そこまでいかなくても内需を守りたいという意味ではいいのかもしれない
sippo_des
25万人が全員ならないけど、これがスタンダードになるのか。この子らが職探しする頃には取れるデータが保護られ手を出せなくなているか仕事がデータ整理等になってそうな気もするが好きな事みつけて人間らしく居て。
t-murachi
まずは「AI人材」の定義からお願いできませんかね(´・ω・`) 雰囲気だけ良さそうなものに大きな数字ぶち込んで景気いい風装うだけ装って現場に丸投げして責任は取らないって何度繰り返したら反省するんです? (´・ω・`)
ab_sn
AIと金、AIと労働、AIと仕事(底辺から上位職まで)を未来ある形で示してほしいものです。 未来ある若者が夢見ているものと一致しない場合に、AIに時間を割くことの意味を、説明可能でしょうか
luspha
ディープニューラルネットに傾注しすぎるの良くないと思うけど 卵を一つのカゴに盛るなって言うじゃない “「ディープラーニング」を体系的に学び、機械学習のアルゴリズムの理解ができることを想定する”
filinion
また安倍政権の思いつき教育改革か…。小学校英語やプログラミング教育もだけど、何か新しいことを始めたらその分何かが減るんだよ?「全大学生に」やる意味ある?研究者の待遇改善して海外から呼んだ方がよくない?
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2019/03/27 リンク