あなたのPythonを100倍高速にする技術 / Codon入門

はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々なツールや処理系が開発されています。 この記事ではMITの研究者らが開発したPythonを高速化するツール「Codon」について紹介します。 この記事を3行でまとめると： 高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証 Codonとは Codonは高性能なPythonコンパイラです。実行時のオーバーヘッドなしにPythonコードをネイティブなマシンコードにコンパイルし、シングルスレッドで10-100倍以上の高速化が実現できます。Codonの開発はGithub上で行われており、2021

[fhvbwx]

"Codonでは外部ライブラリを含めたままコンパイルすることができません"外部ライブラリなしのPythonで書く意味ある？/pip未対応なあたり発展途上と理解

[theatrical]

現状は外部ライブラリ含めてコンパイルできないとか制約がきついので、どちらかと言うとffi的な使い方がメインだろうな。 Python ユーザがなれないcとか使うよりも生産性は高いだろうし良いのでは。

[sds-page]

便利な外部ライブラリ使うためにPythonやらざるを得ないような所ある

[peketamin]

“一方、外部ライブラリ（例えばnumpyやpandasなど）を利用する場合は型の関係上、Codonでは外部ライブラリを含めたままコンパイルすることができません”

[aya_momo]

たぶんこういうベンチマークでは実用的なコードの速度は分からないと思う。/自分は外部のライブラリは基本つかわない。特に速度が必要なコードは。

[ys0000]

外部モジュール使えないみたいだけど、一部だけ使えるっていう話だから利用価値があるかもなぁ。速度で困るレベルのコード書いてないからそこまで興味があるわけではないけども。

[sys-bio]

Codon使ったらPythonでc++並みに高速化できるのスゴい！

[arrowKato]

コンパイルして高速化。ただし、外部ライブラリを含めたままコンパイルすることがで着ないことに注意

[tmatsuu]

LLVMを用いて静的型付き言語としてコンパイルされる。わいわい

[mumei-0]

“Codonは静的型付け言語として事前コンパイルされるため、Pythonとの互換性がありながら、C++に匹敵する高速化を実現しています。”

[nabinno]

Numbaより早い。

[Nyoho]

codeの「おうどん」でcodonなのか(違

[misshiki]

“高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」。 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現。 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証”

[tsusumura]

@

[UhoNiceGuy]

型チェックが入るのは大胆な判断だな。教育的な目的？それとも、高速化の為に入れざるをえなかった？

[iwady]

めちゃ気になるのでブクマ

[Ho-oTo]

煽りタイトルっぽいなと思ったけど、ちゃんとした記事だった。しかし、そもそもPythonで重たいロジックを書く機会ってあんまし無いんだよな個人的には…

[door-s-dev]

おーPyPyより速いのか

[homarara]

100倍速いCPUを使え、というオチかと思った。