ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100％可能に — 京都大学

江谷典子 医学研究科特定研究員は、薬剤やその副作用、疾患の原因となる遺伝子などのビッグデータを解析することで、副作用をほぼ確実に予測できるとの研究成果を発表しました。加えて、既存の薬剤の中で、元々のターゲット以外の疾患に効果を発揮する可能性があるものについての予測も行い、いままで治療薬が公開されていない疾患に対して300件以上の候補を発見しました。 本研究成果は8月7日、Springer社の学術雑誌Journal of Big dataに掲載されました。 将来的にはプログラムを半導体チップへ組み込んだ、システム・オン・チップという技術を用いることで、セキュリティ強化ができると思います。同時にデータ 処理も高速化できるため、今回のようなビッグデータを用いた予測を手軽に行うことができるようになるでしょう。ビッグデータの解析や活用が、より幅広い分野で用いられることを期待しています。 概要 ビッグ

[tomo31415926563]

コメントが謎。

[strawberryhunter]

なんでこんな詐欺師に研究費が下りるんだろ。

[fuba]

きえた！

[dowhile]

なんだこれ

[ryozo18]

過学習の可能性があるかも、とのコメントを見かけた

[natsutan]

あれ、こっちはなんかアホっぽい・・・

[iww]

下手な医者や薬剤師よりは信頼できるだろうし頑張ってほしい

[areant]

ほんとに？日本に役に立つ公開データなんてあるのかな

[counterfactual]

眉唾

[kamei_rio]

この分野でそこまで言い切るのは大した度胸

[takehiko-i-hayashi]

うーん。このタイトルにはあまり好印象を持てないなあ。予測の％なんて予測能力計測の際の設定に大きく依存するからねえ／"The accuracy in the proposed Web application is evaluated using 9 drugs, which are not nominated in the SIDER 2 database”

[daybeforeyesterday]

うーむ

[kitone]

“Journal of Big data”