playとmongodbでrest apiを作る - おみブロZ
タイトルの通り、playとmongoでrest apiを実装してみようと思います。 apiの実装ならsprayなどを使う手もあると思いますが、以前playで実装したときにだいぶ残念な感じになってしまったので、リベンジとしてplay-salatのサンプルを咀嚼しつついろいろ書き直してみました。 要件 サンプルとして以下のようなブログの記事を操作するAPIを作成します。 作りたいのはこんな感じの物です。 API HTTPメソッド エンドポイント 概要 GET /api/posts 記事一覧の取得 POST /api/posts 記事の作成 GET /api/posts/:id 記事の取得 PUT /api/posts/:id 記事の更新 DELETE /api/posts/:id 記事の削除 レスポンスのイメージ [ { 'id':'123456ABCDEF`, 'title': '今日の晩ご
Salat（play-salat）で日付型のカラムにJodaTimeを使う方法 - ikeike443のブログ
Play Scala でアプリを作る際、データベースにMongoDBを採用するってのは、結構ある話かなと思います。 PlayでMongoDBを使おうと思うと、play-salat を使うことになると思います。SalatはMongoDB用のORMです。 SalatでJoda Timeを使う方法をメモ書きしておきます。 下記をインポートするといいです。 RegisterConversionHelpers() RegisterJodaTimeConversionHelpers() Salat、というかPlay-Salatを使う場合、下記のようなパッケージオブジェクトを作っておくと思うのですが、 package models import com.novus.salat.dao._ import com.novus.salat.annotations._ import com.mongodb.ca
Play framework 2.0でMongoDBを使ってみる - tarhashiの日記
普段はMySQLか、もしくはPostgreSQLな仕事ばかりでMongoDBを使うようなことは無かったので、一度MongoDBを触ってみようと思い、記事の作成とそこにコメントを付けていくようなアプリを書いてみた。ログインはめんどいので割愛。 play-mongo-sample ODM MongoDBへのアクセスには、Salatというscalaのケースクラスとの変換をやってくれるORMならぬODMを使用。Play framework(scala)からはプラグインのplay-salatを使うと簡単に扱えるようだ。1.0.9だとライブラリ依存関係の解決でエラーが出てしまう(https://github.com/leon/play-salat/issues/28)ので、1.1-SNAPSHOTで。 記事の構造 MongoDBだと埋め込みオブジェクトが持てるので、記事にコメントのオブジェクトを埋め込
Facebook, Twitter, Instagram等がどうやってIDを生成しているのか まとめ - Qiita
まえがき データにIDを持たせたいとき、単純な方法としては、DBの提供するauto incrementを使う場合やUUIDを利用することがある。それぞれの方法の利点欠点は以下の通り。 データベースのauto incrementを使う場合 利点: 特別な実装が必要ない 欠点: DBを1台で運用するとデータベースがパフォーマンス・障害のボトルネックになる DBを二台にするとIDのユニークさや順序の保証が困難 UUID(v4)※1を利用する場合 利点: 分散環境で各々がIDを生成しても衝突しない IDを公開したくない場合に、推測されにくいIDを生成できる 欠点: 128ビット必要、DBのインデクシングやプログラミング言語で扱うときに不利なことがある IDから時間の情報が失われる、例えば2つのIDを比べてどちらが古い投稿か判断できない 世界の大企業がどうしてるか 調べてみると多くの企業がブログなど
ScalaのORM「Slick」でいろんなSQLを投げてみる | mwSoft
概要 SlickはScalaのCollection操作っぽい記述でDBにSQLを投げることができる。 どう書くとどういったSQLが投げられるのかは普通に使ってるだけだとイマイチわからないので。よく使いそうな記述とそれによって生成されるSQLについてまとめてみる。 SQLは改行を入れたりエスケープ文字を消したりして、多少見やすくしてます。SLick1.0.1を使ってますが、ざっと見た感じでは2.0.0-RC1でもほとんど変わらない。 クエリの出力方法 実行クエリはH2に対して TRACE_LEVEL_SYSTEM_OUT=2 を指定することで、H2が受け取ったクエリを標準出力させている。DBによって多少の出力クエリの違いはあると思われる。 import scala.slick.driver.H2Driver.simple._ Database.forURL( "jdbc:h2:mem:tes
ログイン - はてな
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【画像】ドイツ代表GKノイアー頭おかしいｗｗｗｗｗｗ : footballnet【サッカーまとめ】
【画像】ドイツ代表GKノイアー頭おかしいｗｗｗｗｗｗ カテゴリ画像ネタW杯・コンフェデ Tweet 2: 名無しさん＠恐縮です＠＼(^o^)／ 2014/07/01(火) 07:34:05.53 ID:/4ri8fdD0.net ノイアー頭おかしいｗ (＊ﾟ∀ﾟ)っ http://www.dotup.org/uploda/www.dotup.org5159631.gif (＊ﾟ∀ﾟ)っヒートマップ スポンサードリンク 以下は「【サッカー】Ｗ杯決勝Ｔ1回戦 ドイツがアルジェリアに２－１勝利！ 両キーパーの好守で延長戦、シュールレのヒール、反撃凌ぐ[07/01]」から 52: 名無しさん＠恐縮です＠＼(^o^)／ 2014/07/01(火) 07:34:52.86 ID:Qg/Vrhm20.net >>2 www 71: 名無しさん＠恐縮です＠＼(^o^)／ 2014/07/01(火)
PyCon JP 2014 (2014/09/13 09:00〜)
お知らせ 【重要なお知らせ】iOSアプリの運用および提供を2024年6月3日(月)を以て終了いたします。詳細は お知らせをご覧ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。
hollyなblog:サーバ負荷基準 その4
件名とはちょっとずれるけど、関係ないわけではないので。 とあるプロセスが起動してからどれくらい経過しているか調べたい時。daemonみたいな感じで常駐しているのだが、処理をすればするほどメモリ食っていくとか。そんな場合は起動後の経過時間がある程度経っていたらrestartさせるとか。 でそんなときにすぐに思いつくのがps。プロセスの経過時間を知りたい場合はps -p 2192 -o etime ELAPSED 13:33 これで指定したプロセスIDの起動してからの経過時間がわかったりするわけだが、実はこれにはちょっとよろしくない。 psのmanを見るとetimeの結果はetime ELAPSED プロセスが起動されてからの経過時間。 [[dd-]hh:]mm:ss というフォーマットで表示される。と経過時間によって表示がかわるので、システム的に時間を監視したい時にめんどくさい文字列処理 -
これ知らないと損するぞってぐらい便利なサイト貼ってけ : 哲学ニュースnwk
2014年05月16日12:00 これ知らないと損するぞってぐらい便利なサイト貼ってけ Tweet 1: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/16(金)07:10:45 ID:eqtkVDAg4 便利なサイトだけじゃなく 面白いサイトや変わったサイトなどジャンルは問いません。 転載元：http://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1400191845/ お前らが最高のブクマを俺に教えるスレ http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4657088.html 4: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/16(金)07:14:27 ID:er8H4Snax 原寸画像検索 http://gensun.org/ 6: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/16(金)07:15:47 ID:mvBXHk
【番外編】俺が1年前から保存しまくった煽りに使える画像貼ってく : あじゃじゃしたー
1: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/14(水)12:50:52 ID:crH891Fqy 3: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/14(水)12:51:34 ID:crH891Fqy シュタゲまでのつなぎさ 4: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/14(水)12:52:13 ID:crH891Fqy グロとか無いんで安心していいぞ 5: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/14(水)12:52:54 ID:ByrlCl3vb 6: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/14(水)12:52:55 ID:JDLeWzD0r なんでこんなに持ってんだ 7: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/14(水)12:53:05 ID:crH891Fqy 8: 名無しさん＠おーぷん 2014/05/14(水)12:53:21 ID:qWjvS91Ud やっぱPCに保存してるの？
【画像】 ぼっち客の向かいの席にムーミンを座らせる「ムーミンカフェ」が話題に : 痛いニュース(ﾉ∀`)
【画像】 ぼっち客の向かいの席にムーミンを座らせる「ムーミンカフェ」が話題に 1 名前：百谷王 ★＠＼(^o^)／：2014/04/23(水) 16:51:21.70 ID:???0.net 日本で人気のムーミンカフェが一人ぼっちで訪れるお客さんのために大きくてふかふかのムーミンのぬいぐるみを用意した。ムーミンと差し向かいでお茶を飲めば寂しくはない。インターネット・ポータルRocketNews24が伝えた。 ムーミンカフェはひとりでお店を訪れるお客さんに対し、テーブルにもうひとり誰かが座ってもいいかとたずね、お客さんの了解が取れた場合、ムーミンのぬいぐるみのうち、誰かを座らせている。 ムーミンカフェがあるのは日本だけではない。フィンランドにもロシアにもある。 モスクワのムーミンカフェは店内のインテリアもお料理もお話の通りに作られて いるものの、一緒に座るムーミンは用意されていない。 htt
MySQLで処理に長時間かかっている複数クエリをまとめて殺す方法 | Basicinc Enjoy Hacking!
あまりにも処理に時間がかかるようなSQLを実行してしまい、MySQLがうんともすんとも言わなくなってしまうような状況、よくありますよね。っていうか、まぁそんな状況あってはならないんですが、時たまあります。そんな時、問題となっているクエリの処理を止めたいわけです。 特定のクエリを止める方法 MySQLで実行中のクエリ一覧を見て、SQLを強制終了する方法 こちらを見てもらえればやり方は分かります。単純にMySQLに入って、show processlist;で問題のあるクエリを発見し、プロセスIDを kill するだけ。とても簡単。 複数のクエリを一括で止める方法 今回は問題のあるクエリが100個あったらどうする…？的なのを解決するエントリーです。まぁ、問題あるクエリ100個ある状況は、アプリ的に問題あるんじゃね？っていうレベルですが。 1個ずつプロセスIDをコピペして…なんてやってられないです
Atsushi's Homepage 〜 iTunes Store/App Store Search API を使ってみる
iTunes Store, App Store の Search API の使い方の説明です (2011/8/13 新規作成)。 iTunes Store, App Store, iBookstore, Mac App Store では、 その項目を検索する Search API が提供されています。 アフィリエイト用に用意されているようですが、アフィリエイトとは関係なく、 登録不要で使える便利な API です。 iTunes の曲や、iPhone/iPad/iPod touch 用の iOS アプリ、 Mac App Store のアプリを検索して、詳しい情報が取得できます。 検索しても日本語の情報が少なかったので、 自分で調べた情報をここにメモがてら、残していこうと思います。 拙作の bgmTunes で これらの機能を使っています。 Search API 呼び出しの基本形 Searc
情報学研究データリポジトリ ニコニコデータセット
ニコニコ大百科データ ニコニコ大百科に2014年2月上旬までに投稿された記事全ての記事ヘッダ，記事本文データと，それに付随する掲示板全データです。ただし，ユーザーページ，ユーザーIDは削除されています。 記事ヘッダデータ 記事ID，記事タイトル，記事ヨミ，記事種類（a:単語，v:動画，i:商品，l:生放送)，記事作成日時などのデータです。CSV形式のファイルで，1年当たり1ファイル，圧縮ファイルで約4.9MB，展開後は約14.9MBです。 記事本文データ 記事ID，記事本文，記事更新日時などのデータです。CSV形式のファイルで，1月あたり1ファイル（例外あり），圧縮ファイルで約4.52GB，展開後は約22.7GBとなりますので，ダウンロードされる際はご注意ください。 掲示板データ 記事ID，レス番号，レス投稿日時，レス本文などのデータです。CSV形式のファイルで，1年あたり1ファイル，圧縮
研究用にニコニコ大百科の記事とコメント約24GBを公開‐ニコニコインフォ
いつもniconicoをご利用いただきありがとうございます。 このたび、国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)ご協力の元、ニコニコ大百科の記事データを「ニコニコデータセット」に公開しました。 提供するデータ内容は記事ヘッダデータ、記事本文データ(履歴含む)、掲示板データとなっています。形式はCSVで約24GBあります。非公開の記事や、ユーザーを特定できるIDは含まれていません。 本データは研究目的であればどなたでもご利用いただけます。 希望される方は国立情報学研究所サイトより利用申請をして下さい。 ニコニコ大百科は未来検索ブラジルが運営する『あらゆる言葉について定義や意味、元ネタを解説する辞書・辞典』です。wikipediaと異なり、客観的で真面目な記事だけでなく、主観的で面白い記事も歓迎しています。HTMLやCSSも用いることができるため、見た目に意味を持たせた記事もあるこ
PythonでPostgresデータから決定木を構築する - HackerNews翻訳してみた
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！この記事はここでも公開されています。 Original article: Building a Decision Tree in Python from Postgres data by Gary Sieling 今回は、任意の人物の所得を人口統計データを使って予測する手法をご紹介します。使用するのは20年前の人口統計データです。 この例を用いて、関係データベースの情報から予測モデルを導き出す方法と、その途中で起こり得るトラブルについて触れたいと思います。 このデータの優れた点は、データの作成者が下記のようなアルゴリズムの精度をデータに添付している点です。こうした数値はスモークテストの結果評価に役立ちます。 Algorithm Error -- ---------------- -----
メールのヘッダ情報の読み方 | ヘテムルブログ
今回はメールの『 ヘッダ情報 』の読み方に関してご案内いたします。 メールソフトを利用すると、メールごとに以下のようなヘッダ情報を取得することができ、 受信したメールが、どのような経路を通って送られてきたか等の情報がわかります。 ※メールソフトやメールサーバによって表示方法が異なります。 ※スパムメールの場合、ヘッダ情報が詐称されている場合もございます。 ヘッダ情報の取得方法に関しましては『各種メールソフトでのヘッダ情報の確認方法』をご確認ください。 ＜例： 『 hetemail 』 で表示されるヘッダー情報＞ 送信元メールアドレス（From） 送信先メールアドレス（To） CC、BCC 返信先のメールアドレス（Reply-To） メールが送信先に届かなかった際にエラーが返送されるメールアドレス（Return-Path） 件名（Subject） メール1通ごとにわりふられる番号（Messa
倍率高い東京マラソンを毎年走ってるイエスキリストはスゴいｗｗｗｗｗｗ:ハムスター速報
TOP > 話題 > 倍率高い東京マラソンを毎年走ってるイエスキリストはスゴいｗｗｗｗｗｗ Tweet カテゴリ話題 0 ：ハムスター２ちゃんねる 2014年2月23日 19:00 ID：hamusoku 今年もキリスト走ってたわ… https://twitter.com/macchoshow/status/437388793797025792 因みに２０１３は 申込人数303,450人、抽選倍率は約10.3倍 http://www.tokyo42195.org/2013/info/news/621 1 :ハムスター名無し2014年02月23日 19:32 ID：7zTNgluG0 今頃はライブかな？ 2 :ハムスター名無し2014年02月23日 19:32 ID：sCukYyJJ0 もう名物枠でいい 4 :ハムスターちゃんねる2014年02月23日 19:32 ID：mKkRzlE50
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