Python 3.6の概要 (その3 - async関連) - atsuoishimoto's diary
非同期ジェネレータ 現在のPythonでは、ジェネレータを使って、とてもお手軽にイテレータを作成できる。例えば、奇数列を生成するジェネレータは、次のように書ける。 def odds(): i = 1 while True: yield i i += 2 しかし、ジェネレータが存在しなかった頃のPythonでは、わざわざ__iter__メソッドなどの特殊メソッドを実装したクラスを定義し、 class Odds: def __init__(self): self._cur = 1 def __iter__(self): return self def next(self): ret = self._cur self._cur += 2 return ret などと書かなければならなかった。 Python3.5で導入された コルーチン は、イテレータと同様な概念として 非同期イテレータ をサポー
PEP 492 – Coroutines with async and await syntax | peps.python.org
PEP 492 – Coroutines with async and await syntax Author: Yury Selivanov <yury at edgedb.com> Discussions-To: Python-Dev list Status: Final Type: Standards Track Created: 09-Apr-2015 Python-Version: 3.5 Post-History: 17-Apr-2015, 21-Apr-2015, 27-Apr-2015, 29-Apr-2015, 05-May-2015 Table of Contents Abstract API Design and Implementation Revisions Rationale and Goals Specification New Coroutine Decla
Pythonと型 〜 Docstring、関数アノテーション、型推論 〜 - Blank File
動的型付言語であえて型を宣言する方式（Type Hinting or Optional Typing）、最近流行ってますね。 言語仕様としては Dart や TypeScript が採用していますし、Pythonでは 開発者のGuido氏が次期バージョン (3.5) での型アノテーションの導入を提案 しています。 Pythonで型アノテーションの導入って結構インパクトありそうですが、国内の情報がほとんどなかったので、実際どんなもんなのか、既存ツールで試せる範囲で試してみました。 そもそも、Python で型を使うと何が嬉しいのか、 Guido氏の提案メール から引用します。 Editors (IDEs) can benefit from type annotations Linters are an important tool for teams developing software
MySQL-python の Python 3 対応 - methaneのブログ
去年10月に Python 3 の MySQL ドライバ事情 という記事で次のように書いていました。 多分デファクトスタンダードな MySQLドライバなのですが、現状リリースされている 1.2.4 では Python 3 対応ができていません。 Fork の MySQL-for-Python3 が推奨されます。 最近 MySQL-python の方に Python 3 対応の準備的な Pull Request (古い構文を Python 2/3 両対応の構文に置き換える) がちらほらあり、やっぱり中途半端にメンテされてない Fork より本家に対応してもらわないとなぁということで、エイヤで Python 3 対応してしまって 少し大きめの Pull Request を投げました。 しかし、長年の実績がある本家といえども、個人プロジェクトで、１年に数回しかコミットされてない現状です。 一応、
Python の MySQL ドライバはどれを利用すれば良いのか
このblogは、著者である「sakito」が技術的に生存している事を報告するために存在します タイトルを「紹介マニアどらふと版」から変更しました 概要 Python から MySQL に接続するためのドライバは複数存在している。どれを使うのが一番良いのか確認してみる。 Python の MySQLドライバ Python の MySQLドライバの主な物は「MySQL - PythonInfo Wiki」に記載されている。 以下のような物がある。記事を書いた時点でのpypiでの最終リリース日の新しい順。 リンク Python3対応 DB API v2.0対応 ライセンス メンテナー 最終リリース日 概要
Jegaをリリースした話 - Doge log
先日、やっとリリースしました。 tobikko時代から考えると数年がかりいじってた気がします。 Jegaについて concurrent networking and cooperative multitasking library for Python3. わかりやすく言うとgeventの後継ライブラリになります。 Python3.x系しかサポートしていません。 URL: https://github.com/mopemope/jega 特徴 Jegaはgevent、evergreen, PEP3156を参考に作られています。 機能的なところはほぼevergreenと同様です。 主な特徴は以下です。 picoevベースの高速なイベントループ greenletベースの協調スレッド c-aresよるDNS lookupの非同期化 非同期処理はFutureにより管理(専用のconcurrent.
Django on Python 3!
The first Django site to run on Python 3! The assertion This page was generated by Django 1.5.dev20120815104632 and Python 3.2.3 (default, Aug 15 2012, 13:02:32) [GCC 4.4.5] on Sept. 1, 2012, 3:42 p.m. (Paris time). The proof # The first Django site to run on Python 3! # Copyright (c) 2012 Aymeric Augustin # License: https://github.com/django/django/blob/master/LICENSE import os import sys import
pysetup3のご紹介 - そこはかとなく書くよ。
python2ではsetuptoolsやdistutilsがありますが、python3では "packaging"という新しいパッケージ用ライブラリが搭載されます。 pysetup3はこのpackagingを使うためのコマンドです。これは、setuptoolsやdistutilsを使うためのコマンドがpipやeasy_installである、という関係と同じです。 まとめるとこういう関係になります。(正確にはちょっとずれていますがまあこんなものかと) ライブラリ ツール python3.2まで distutils/setuptools/distribute easy_install/pip/buildout python3.3〜 packaging pysetup3 なお、packagingはpython2.4〜3.2ではdistutils2という名前でバックポートされ、サードパーティパッケ
Python3 Advent Calender 3日目 - New GIL を理解する - methaneのブログ
2011 Pythonアドベントカレンダー(Python3) - connpass の3日目を担当します。 Python 3 がリリースされてから、 Python の進化は主に Python 3 で行われ、そこから Python 2 にバックポートできるものがバックポートされています（例: GCのチューニング、辞書の内包表記など）。 しかし、 Python 2 は 2.7 で新規開発を終了しており、 2.7 にバックポートされなかった機能はもう Python 3 に移行しないと利用することができません。今日は、そんな機能のひとつである New GIL を紹介します。 なお、今日紹介する内容のほとんどは UnderstaindingGIL で紹介されている内容を僕なりに要約したものです。（ただし、翻訳ではありません） 著作権の扱いがわからなかったのと、代わりに自分で図を書き起こすのが面倒だっ
Python3 Advent Calendar 一日目 - Python とジェネレータ関数 - プログラマのネタ帳
みなさんジェネレータ関数使ってますか? ジェネレータ関数便利ですよね! 無いと死んじゃいますよね! というわけで Python3 Advent Calendar 一日目を担当する [twitter:@shomah4a] です。 ジェネレータ関数って? とりあえずジェネレータ関数です。 めんどくさいのでソース def calc_fibonacci(): ''' フィボナッチ数を生成し続けるジェネレータ関数だよ! ''' yield 1 yield 1 n = 1 m = 1 while True: yield n + m o = n + m n = m m = o こんな感じで関数の途中で yield を使って値を返す関数をジェネレータ関数と呼びます。 >>> calc_fibonacci <function calc_fibonacci at 0x1ceb958> >>> a = calc
2011 Pythonアドベントカレンダー(Python3) (2011/12/01 00:00〜)
2011/12/25まで全２５エントリつながりました。 参加していただいたみなさん。ありがとうございました！ 今年もAdvent Calendarの季節がやってきました。 12/1から、順番に1日1エントリ書いて行ってクリスマスを迎えましょう！ どんな内容を書けばいいの？ Python3に関係していればなんでもオーケーです。 これまで二の足を踏んでいた方たちも、これを機会にPython3を触ってみてはどうでしょう。 ネタ例 Python3のここがすごいPython3から2にバックポートされたライブラリPython3で動かしてみたPython2からPython3へのポーティング 流れ まずは、このイベントに参加しましょう。俺はこのネタじゃないと書けない！という人はコメントで主張しておきましょう。指名された翌日にブログのエントリを書きましょう。都合が悪い場合は、代わりの人を探してください。次の
Python 2からPython 3への移行 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界のNintendo 3DSです。結婚式２次会で当たりました。さてPython 3.2がリリースされて、Python 3.3のリリーススケジュールが発表され、いよいよPython Language Moratoriumも終了が近づいてきました。 PEP 3003 -- Python Language Moratorium 「Python 3.1が出てから最低２年間は言語仕様やビルトインは変更しませんよ」というPEP。Python 3.3からは再び更新あり。 Python 3.1 Release Python 3.3 finalは2012年8月18日リリース予定 C/APIではもうモラトリアムは破られているということなので、ぼちぼちPython 3への移行を考えていたらいくつか記事があったのでご紹介します。 参考 zzzeek : zzzeek's Guid
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Pythonへの型アノテーション導入を目指すGuido van Rossum氏
http://www.gembook.org/ages_of_python2.html