UX & Psychology go hand in hand— How Gestalt theory appears in UX design
In the age of AI and “Human Centered Machine Learning”, it’s essential that we understand the needs and behaviour of our users. This is doubly true as a UX designer. In order to create work that better serves the needs of our users, it’s important to understand some basic psychological principles. Which is why I want to share with you Gestalt theory. With this toolkit under our belt, we can consci
投資会社から見た人工知能(Ai)の事業化トレンド
米国を中心とした 人工知能(AI)の事業トレンドを紹介する．“AI”というと私がリードしたドコモの 「しゃべって コンシェル」やApple Siri ，Amazon Echo, Microsoft Cortanaなどの擬人化エージェント，あるいはロボットを想起することが多いが，米国ではより一般的にAIは農業や交通，流通など各産業における自動化，効率化技術のマーケティング用語として用いられる場合が多い．実質はデータに基づく機械学習を用いた最適化である．基盤となる実装アルゴリズムの多くは急速にコモンディティ化して行く．画像解析，パーソナル化，音声対話，マーケティングオートメーションの多くは商用化段階にありレッドオーシャン化が進みつつある．農業，教育，医療，法律，福祉，防災などこれまでIT化が進んでいなかった領域での動きを含めてAIの事業化動向を解説する．
AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】デジタルゲームのための人工知能入門
はじめに 今回から全4回にわたって、デジタルゲームにおける人工知能について解説します。デジタルゲームとはゲーム機や携帯電話で動くゲームのことで、その世界は水たまりに虫たちが群れるように、湖に貝や魚が息づくように自律した人工知能が息づく場所です。さまざまなキャラクターたちが意志を持って行動し、目には見えなくてもサポートする人工知能たちもいます。本連載では、そういったデジタル世界の住人や生き物たちの人工知能を紐解いていきます。 第1回の今回は、この分野の入門を解説します。第2回では、この分野の中心的課題である「キャラクターの意思決定」、つまりキャラクターたちがどうやって自分の行動を決定しているかを見ていきます。さらに第3回ではキャラクターの身体や運動をどのように作って行くか、第4回ではゲームAI分野の特有AIである「メタAI」を中心について解説します。 第1回 デジタルゲームのための人工知能入
「人工知能」をあなたのビジネスで活用するには
言葉のもつ広がりを、モデルの学習に活かそう -one-hot to distribution in language modeling-Takahiro Kubo
「すべて自動化なんて大嘘だ！」と元従業員が暴露！ 人工知能サービスの裏側では「生身の人間」が必死に働いていた… | クーリエ・ジャポン
「すべて自動化なんて大嘘だ！」と元従業員が暴露！ 人工知能サービスの裏側では「生身の人間」が必死に働いていた… 「人工知能があなたの雑務を代わりにやってくれます！」 そんな売り文句のAIアシスタント・サービスが米国で人気を集めている。 たとえば、X.ai社が提供する人工知能「エイミィ・イングラム」は、ユーザーの代わりに会議のスケジュールを設定したり、アポ取りのメールを送ったりしてくれる。その精度は高く、まるでリアルな人間とやりとりしているようだ、と驚く人が多いという。 2014年のサービス開始以降、エイミィの人間らしい対応と礼儀正しさが絶賛され、「人間よりもこの作業には向いている」とSNSに書き込んだユーザーもいるほどだ。 だが、それもそのはず、“彼女”の背後には仕事の内容を確認する「AIトレーナー」という肩書きの生身の人間が常についていたのである。
Panasonic×AI | パナソニックの人工知能研究開発 - Panasonic
International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 Representation Uncertainty in Self-Supervised Learning as Variational Inference Hiroki Nakamura, Masashi Okada and Tadahiro Taniguchi URL: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/html/Nakamura_Representation_Uncertainty_in_Self-Supervised_Learning_as_Variational_Inference_ICCV_2023_paper.html 2023/10/4 International Conference on Compu
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