WebAssemblyとBlazor 、WebAssembly System Interfaceでコンテナライズの設計を解説Takao Tetsuro
WebAssemblyとBlazor 、WebAssembly System Interfaceでコンテナライズの設計を解説Takao Tetsuro
.NET Frameworkの静的解析ツールとしては、バイナリを解析するFxCopが有名です。 (FxCopについては:ツールボックス: .NET 用の静的分析ツール、Matt Berseth のブログ) FxCopのレポート結果を確認するにはViolations Pluginを使用するので、インストールされていなければインストールしてください。 まずは、コマンドライン版のFxCopを使用して、静的解析を行うようにビルドのジョブを追加します。 Report Validationで以下図のように設定します。 設定保存後ビルドします。 以下のようにビルド結果にViolationsという項目と、そのグラフが表示されます。(以下は実際には設定後2回ビルドを行った。 ViolationsをクリックするとFxCopの解析結果にドリルダウンする。 なかなか良い感じです。
データマイニング(英語: data mining)とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、ヒューリスティク(heuristic、発見的)な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。とくにテキストを対象とするものをテキストマイニング、そのなかでもウェブページを対象にしたものをウェブマイニングと呼ぶ。英語では"data mining"の語の直接の起源となった研究分野であるknowledge-discovery in databases(データベースからの知識発見)の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。 定義[編集] データマイニングの定義としては、「明示されておらず今まで知られていなかったが、役立つ可能性があり、かつ、自明で
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