AWS HowTo: Using Amazon Elastic MapReduce with DynamoDB (Guest Post) | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS HowTo: Using Amazon Elastic MapReduce with DynamoDB (Guest Post) Today’s guest blogger is Adam Gray. Adam is a Product Manager on the Elastic MapReduce Team. — Jeff; Apache Hadoop and NoSQL databases are complementary technologies that together provide a powerful toolbox for managing, analyzing, and monetizing Big Data. Thats why we were so excited to provide out-of-the-box Amazo
961万人の食卓を支えるデータ解析
[Harvard CS264] 08b - MapReduce and Hadoop (Zak Stone, Harvard)npinto
ほぼ週刊AWSマイスターシリーズ第10回 – EMR編に参加しました | DevelopersIO
※基本的にRDBMSでもデータ分析は賄える。 ※HadoopでBig Dataではないデータの分析も行えます。もちろんBig Dataの分析は得意 ■Hadoopの課題 Hadoopのスケーラビリティを活かすには大量のサーバーが必要 大量にサーバーを購入してしまうとノードの追加縮小が自由にはできない データをHDFSだけに保存するのはリスク ■Amazon Elastic MapReduce Hadoopをいつでもオンデマンドで利用可能にしたサービス 開発者はデータの分析・解析アプリケーションに集中 AWSサービスとの強力なインテグレーション Big Data処理のための煩雑なタスクが不要 解析をトライアンドエラーできる ※Elasticity、AWS SDK、Amazon S3連携がポイント！ ■Amazon EMR全体アーキテクチャ データソースから入力データををAmazon S3に保
20100916_EMRを使ったシステム構築案件
2010/9/16のHadoopソースコードリーディング第5回＠楽天タワーの発表資料です。Read less
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