GPUの基礎 - 五島 正裕 国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系 教授講演概要ツール・環境 現在 (GP: General Purpose) GPUは、特にその高い演算性能から、AI分野における最も有力な実行プラットフォームとなっている。その高い演算性能は、AI分野で特徴的に現れるテンソル計算に強く適応した結果得られるものである。GPUが利用するテンソル計算の性質には、データ並列性・規則性の高さと計算精度に対する要求の低さ、演算強度の高さなどがある。本講演では、GPUの基礎として、GPUそれらの性質をどのように利用しているかを、CPUとの比較という観点から概説する。 講演映像
ChatGPTはなぜ計算が苦手なのか - 湊 真一 京都大学大学院情報学研究科 教授
ChatGPTの仕組みと社会へのインパクト - 黒橋 禎夫 京都大学 教授／NII・所長特別補佐
