データサイエンティストが抑えておくべき「データエンジニアリング」 ──データ利活用のプロセス・基盤構築のポイント・事例紹介 - TECH PLAY Magazine
データの利活用をビジネスに反映する動きが加速している。一方で、構築したデータ基盤が適しておらず、望む成果が得られていないケースも少なくない。企業の課題にマッチしたデータ基盤はどのように構築すればよいのか。流通や製造、金融など、幅広い業界で50社以上のデータ利活用プロジェクトに携わってきたJSOLの角野雄治氏に語ってもらった。 様々な業界のDXを推進。上流から開発、運用・保守まで担う 株式会社JSOL 法人ビジネスイノベーション事業本部 CRM&ビジネスアナリティクス第二部 第三課長 角野 雄治氏 今回登壇した角野氏は、2002年にJSOLの前身である日本総合研究所に入社。SEとして流通、小売、製造、金融といった様々な業界のシステムやサイトの構築に携わってきた。これはJSOL自体の特徴にも重なるが、担当領域も上流から開発、運用・保守と幅広く、顧客案件だけでなく社内のシステム開発にも従事してい
AI素人エンジニアが一週間で自動運転ラジコンカーを作ってみた - TECH PLAY Magazine
マイクロソフトとアクセンチュアのジョイントベンチャー、アバナードの開発部隊が開発事例を紹介する「Avanade tech talk」第三弾。今回はAI素人のエンジニアメンバーが、業務の合間の1週間という短期間で開発した「AI自動運転ラジコンカー」について紹介する。 AI自動運転ラジコンカー「Bonsai Car」開発プロジェクト立ち上げの舞台裏 AI自動運転ラジコンカー「Bonsai Car」は、アバナードで年1回開催されている社内メイカソン「!nnovate （イノベート）」で作成されたもの。Bonsai Carという名称の由来は、マイクロソフトのAI「Project Bonsai」からきている。 Bonsai Carチームは7人のメンバーで構成されており、今回登壇したのはチームリードの小林直樹氏、AI部分の開発を担当した寺岡優氏、IoTエッジ側、Raspberry Piの搭載側を担当し
イベント資料｜「データサイエンティストの最新動向2021」webセミナー - TECH PLAY［テックプレイ］
グループを作れば、無料で誰でもイベントページが作成できます。情報発信や交流のためのイベントをTECH PLAY で公開してみませんか？
深層学習フレームワークで世界に伍して闘った、その先見性とは？ ──SOCIAL TECH PLAYER賞は「Chainer」開発チーム - TECH PLAY Magazine
2019年12月、Preferred Networksは、開発の基盤技術である深層学習フレームワークを自社開発した「Chainer」から、Facebookが開発した「PyTorch」に移行することを発表した。TECH PLAYER AWARD 2020審査員は、Chainerが深層学習技術にもたらした功績と、基盤技術を移行する決断を高く評価。「SOCIAL TECH PLAYER 賞」に選出した。 ▲Chainerが日経優秀製品・サービス賞2018で日本経済新聞賞を受賞した当時のChainer開発チーム 深層学習をもっと使いやすくするフレームワーク「Chainer」 Preferred Networks（プリファードネットワークス、以下PFN）が開発・提供するPythonベースの深層学習フレームワーク「Chainer（チェイナー）」は、2015年6月にオープンソース公開されて以来、PFNの
イベント資料｜最適化超入門 - TECH PLAY［テックプレイ］
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